Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Россия
Россия
ББК 65 Экономика. Экономические науки
Системно изложены основные математические методы моделирования экономических процессов. В учебном пособии содержатся основные понятия экономико-математического моделирования и финансовых вычислений; основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических систем; моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов; моделирование систем массового обслуживания; статистическое моделирование экономических систем; методы и модели корреляционно-регрессионного анализа; методы и модели прогнозирования временных рядов экономических показателей; оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами (линейное программирование); транспортные задачи линейного программирования. Учебное пособие содержит примеры решения задач по всем приведенным разделам и для закрепления знаний приведены контрольные задания. Предназначена для студентов, магистрантов и аспирантов по направлению: 38.03.01-Экономика, научных работников и специалистов в области экономики и финансов.
математические методы, модель, экономическая система, статистическая модель, прогнозирование временных рядов, оптимизационные методы, линейное программирование
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: Юнити, 1998.
2. Акуил И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высшая школа, 1993. – 336 с.
3. Антюхов В.И. Системный анализ и принятие решений / В.И. Антюхов [и др.]; под ред. В.С. Артамонова. – СПб: СПбУ ГПС МЧС России, 2017. – 389 с.
4. Артеменко М.В., Бабков А.С. Классификация методов прогнозирования поведения систем // Современные проблемы науки и образования. − 2013. − № 6. − С. 158.
5. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. − М.: Финансы и статистика, 2012. − 320 с.
6. Баскова А.Д., Матвеев А.В. Подход к моделированию процесса страхования рисков // Экономические науки. – 2011. – № 81. – С. 86-89. – EDN OYUFQZ.
7. Бережной В.И. Методы и модели логистического подхода к управлению автотранспортным предприятием. – Ставрополь: Интеллектсервис, 1997. – 338 с.
8. Бережной В.И., Бережная Е.В. Экономико-математические методы и модели в примерах и задачах. – Ставрополь: Интеллект-сервис. 1996. – 188с.
9. Бережной В.И., Бережная Е.В. Методы и модели управления мате-риальными потоками микрологистической системы автопредприятия. – Ставрополь: Интеллект-сервис, 1996. – 155 с.
10. Бородушко И.В., Вострых А.В., Матвеев А.В. Информационные технологии оптимального управления подразделениями МЧС России в Арктической зоне // Современные наукоемкие технологии. – 2022. – № 11. – С. 19-26. – DOIhttps://doi.org/10.17513/snt.39391. – EDN JRHGDJ.
11. Бурлов В.Г. Методология моделирования исследования социально-экономических и политических процессов СПбГПУ, 2006. – 287.
12. Бурлов В.Г., Зенина Е.А., Матвеев А.В. Синтез модели и способов функционирования системы в условиях конфликта // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – 2012. – № 3(150). – С. 72-79. – EDN PBWMOF.
13. Бутырский Е.Ю. Методы моделирования и оценивания случайных величин и процессов. СПб.: Стратегия будущего, 2020. – 642.
14. Бутырский Е.Ю., Матвеев А.В. Математическое моделирование систем и процессов. – СПб: Информационный издательский учебно-научный центр "Стратегия будущего", 2022. – 733 с. – ISBN 978-5-4268-0064-9. – DOIhttps://doi.org/10.37468/book_011222. – EDN CCRIRT.
15. Вагнер Г. Основы исследования операций. – М.: Мир, 1972. – 333с.
16. Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Советское радио, 1972. – 488 с.
17. Вентцель Е.С. Овчаров Д.А. Прикладные задачи теории вероятностей. – М.: Радио и связь, 1983. – 415 с.
18. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и её инженерные приложения. – М.: КНОРУС – 2013. – 448 с.
19. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. – М.: Наука, 1962. – 524 с.
20. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. – Изд. 4-е, испр.. – М.: URSS, 2007. – 397 с. – ISBN 978-5-382-00121-0. – EDN QJRUNJ.
21. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. – М.: Компьютер, 1995. – 135 с,
22. Гуд Г.Х., Макол Р.Э. Системотехника, – М.: Сов. радио, 1962.
23. Диалектический материализм, – М. Мысль, 1972.
24. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, – 1996. – 234 с.
25. Зайцев А.К., Матвеев В.В. Методические основы обеспечения экономической безопасности субъекта РФ на примере города Санкт-Петербурга // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2021. – № 4(36). – С. 59-70. – DOIhttps://doi.org/10.37468/2307-1400-2022-2021-4-59-70. – EDN BKMONQ.
26. Зайцев А.К., Матвеев В.В., Смирнова О.А. Управление экономической безопасностью страны посредством механизма инфляции // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2023. – № 2(42). – С. 50-75. – DOIhttps://doi.org/10.37468/2307-1400-2023-2-50-75. – EDN JCGZKC.
27. Калинин В.Н., Резников Б.А. Теория систем и управления, – Л. МО СССР. 1978.
28. Калинина В.Н. Панкин В.Ф. Математическая статистика. – М.: Высшая школа, – 1994. – 336 с.
29. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа «Наука», - М., 1972.- 157с.
30. Конорев В.А. Автоматизированная система долгосрочного прогнозирования технико-экономических показателей. – Л.: ЦНТИ, № 1120-83, 1983.
31. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. – М.: Банки и биржи. Изд. объединение «ЮНИТИ», 1998. – 320 с.
32. Лукинскии B.C., Бережной В.И. Практикум по разработке трансфинплана АТП с использованием методов прогнозирования и принятия решений. – Л.: ЛИЭИ, 1987. – 81 с
33. Лукинский B.C., Зайцев Е.И., Бережной В.И. Модели и алгоритмы управления обслуживанием и ремонтом автотранспортных средств, – СПб.: СПГИЭА, 1997. – 122 с.
34. Любченко Е.А., Чуднова О.А. Планирование и организация эксперимента: учебное пособие. Часть 1. – Владивосток: Изд-во ТГЭУ, 2010. – 156 с.
35. Матвеев А.В. Алгоритм ассимиляции данных при адаптивном прогнозировании кризисных и чрезвычайных ситуаций // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2021. – № 4. – С. 99-103. – EDN BPZJQD.
36. Матвеев А.В. Анализ причин и последствий системного финансово-экономического кризиса скрытого пандемией COVID-19 // Здоровье - основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. – 2021. – Т. 16, № 3. – С. 819-847. – EDN IBWWTV.
37. Матвеев А.В. Математическое моделирование оптимизации структуры арктических комплексных аварийно-спасательных центров МЧС России // Проблемы управления рисками в техносфере. – 2016. – № 4(40). – С. 105-111. – EDN XRKBCB.
38. Матвеев А.В. Методы моделирования и прогнозирования. – СПб: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2022. – 230 с. – ISBN 978-5-907116-73-3. – EDN IMLKWS.
39. Матвеев А.В. Модели и методы исследования безопасности социально-экономических систем // Актуальные теоретические и прикладные вопросы управления социально-экономическими системами: Материалы Международной научно-практической конференции, Москва, 20 декабря 2019 года. Том 5. – М.: Институт развития дополнительного профессионального образования, 2019. – С. 178-184. – EDN KZLZSD.
40. Матвеев А.В. Модели и методы исследования безопасности социально-экономических систем // Наука. Промышленность. Образование. Культура. Формирование духовно-нравственного и физического здоровья нации: Материалы X съезда Петровской академии наук и искусств. – СПб: Информационный издательский учебно-научный центр "Стратегия будущего", 2017. – С. 49-55. – EDN ZVAJEZ.
41. Матвеев А.В. Модель оптимизации структуры Арктических комплексных аварийно-спасательных центров МЧС России // Государство И БИЗНЕС. Современные проблемы экономики: материалы IX Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 19–21 апреля 2017 года / Северо-Западный институт управления РАНХиГС при Президенте РФ. Том 1. – СПб: Информационный издательский учебно-научный центр "Стратегия будущего", 2017. – С. 39-41. – EDN YOJBQP.
42. Матвеев А.В. Оценка и управление риском: Учебное пособие. – СПб: Информационный издательский учебно-научный центр "Стратегия будущего", 2010. – 279 с. – ISBN 978-5-4268-0011-3. – EDN XNZGVW.
43. Матвеев А.В. Системное моделирование управления риском возникновения чрезвычайных ситуаций: специальность 05.13.10 "Управление в социальных и экономических системах" : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Матвеев Александр Владимирович. – Санкт-Петербург, 2007. – 150 с. – EDN NOSWVL.
44. Матвеев А.В., Богданова Е.М. Классификация методов прогнозирования чрезвычайных ситуаций // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2018. – № 4(24). – С. 61-70. – EDN YTPZYL.
45. Матвеев А.В., Бурлов В.Г., Матвеев В.В. Основы теории анализа и управления риском в чрезвычайных ситуациях. – СПб: Информационный издательский учебно-научный центр "Стратегия будущего", 2003. – 407 с. – EDN ZBTTWN.
46. Матвеев А.В., Максимов А.В. Применение ситуационных моделей в обеспечении безопасности социально-экономических систем // Проблемы обеспечения безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. – 2014. – № 1(3). – С. 234-237. – EDN VPSVBN.
47. Матвеев А.В., Максимов А.В. Теоретические основы моделирования безопасности социально-экономических систем // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). – 2014. – № 4(12). – С. 46-53. – EDN WKVHJZ.
48. Матвеев А.В., Матвеев В.В. Методологические основы объединения социально-экономических систем в условиях глобализации (на примере ЕАЭС) // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2017. – № 2-2(18). – С. 187-208. – EDN ZQLGFL.
49. Матвеев А.В., Одоевский С.М. Оптимизация распределения ресурсов на защиту объектов от чрезвычайных ситуаций методом линейного программирования // Проблемы управления рисками в техносфере. – 2011. – № 4(20). – С. 24-32. – EDN OUMMER.
50. Матвеев В.В. Научные основы управления социально-экономическими системами // Наука. Промышленность. Образование. Культура. Формирование духовно-нравственного и физического здоровья нации: Материалы X съезда Петровской академии наук и искусств. – СПб: Информационный издательский учебно-научный центр "Стратегия будущего", 2017. – С. 108-119. – EDN ZVAJLX.
51. Матвеев В.В. Сценарное моделирование глобальных процессов управления // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2016. – № 2-2(14). – С. 136-150. – EDN WCJGKZ.
52. Матвеев В.В., Окрепилов В.В. Экономические проблемы метрологии // Измерительная техника. – 2016. – № 2. – С. 67-71. – EDN VTYTFV.
53. Матвеев В.В., Филатова Т.А. Методы управления организационными системами в условиях риска и неопределенности с целью обеспечения экономической безопасности // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2021. – № 2(34). – С. 73-96. – DOIhttps://doi.org/10.37468/2307-1400-2021-2-73-96. – EDN FVOOLC.
54. Михайлов Г.А., Войтишек А.В, Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло: Учебное пособие. – 1-е изд.. – М.: Издательство Юрайт, 2018. – 371 с. – (Бакалавр и магистр. Академический курс). – ISBN 978-5-534-06881-8. – EDN LUBGGH.
55. Михайлова Е.Б. Проблема классификации моделей и методов прогнозирования // Учет и статистика. − 2017. − № 1 (45). − С. 75-81.
56. Муравьева А.Д., Матвеев В.В. Оценка уровня экономической безопасности региона методом интегральных оценок на примере республики Коми // Здоровье - основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. – 2021. – Т. 16, № 4. – С. 1593-1601. – EDN WVFJUZ.
57. Ожегов С.И. Словарь русского языка, - М.: «Русский язык», 1988.
58. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учебное пособие для студентов вузов. – 2-е издание, исправленное. – М.: Издательство "Высшая Школа", 2005. – 544 с. – ISBN 5-06-004137-9. – EDN SBRJJP.
59. Пьяных С.М. Экономико-математические методы оптимального планирования работы речного транспорта. – М: Транспорт, 1988. - 256 с.
60. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И.В. Бестужева-Лады. – М.: Мысль, 1982. – 430 с.
61. Резников Б.А. Системный анализ и методы системотехники. Часть 1. Л: МО СССР. 1990.
62. Розенберг В.Я. и др. Специальное математическое обеспечение управления. – М.: Советское радио, 1980.
63. Ростовцев Ю.Г. Задачи знакового моделирования систем. Выпуск 1., – СПб, ВИКА им. Можайского, 1996.
64. Свешников А.А. Прикладные методы теории марковских процессов: учебное пособие. – СПб [и др.] : Лань, 2007. – (Лучшие классические учебники. Математика). – ISBN 978-5-8114-0719-4. – EDN QJRPLV.
65. Словарь иностранных слов, – М.: «Русский язык», 1987.
66. Советский энциклопедический словарь. – М.: «Советская энциклопедия», 1985.
67. Соложенцев Е.Д., Карасев В.В. Управление социально-экономической безопасностью в 21 веке. Концепция, объекты, модели // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2017. – № 3(19). – С. 78-92.
68. Таранцев А.А. Инженерные методы теории массового обслуживания. – 2-е изд., перераб. и доп. – СПб: Наука, 2007. – ISBN 978-5-02-025286-8. – EDN QMSBFH.
69. Таха X. Введение в исследование операций: В 2-х кн. – М.: Мир, -1985. -480 с.
70. Трикоми Ф. Интегральные уравнения, – М.: ИЛ, 1960.
71. Уткин О.В., Матвеев А.В., Нефедьев С.А. Сравнительный анализ методов многокритериальной оценки при отборе кадров в организационных системах // Проблемы теории и практики управления. – 2025. – № 9. – С. 107-123. – EDN SWUSOM.
72. Фёрстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 302 с.
73. Физический энциклопедический словарь, т.4, -М.: «Советская энциклопедия», 1965.
74. Френкель АЛ. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. – М.: Экономика, 1972. – 190 с.
75. Фрид Э. Элементарное введение в абстрактную алгебру, – М., «Мир», 1985.- 260 с.
76. Харин Ю.С. Математические и компьютерные основы статистического анализа данных и моделирования: учебное пособие / Ю. С. Харин, В. И. Малюгин, М. С. Абрамович. – Минск : Белорусский государственный университет, 2008. – 455 с. – ISBN 978-985-485-887-6. – EDN VDHHUU.
77. Хинчин А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания / А. Я. Хинчин ; Под ред. Б.В. Гнеденко. – 2-е изд., стер. – Москва : УРСС, 2004. – 235 с. – ISBN 5-354-00651-1. – EDN QJMSGD.
78. Цлаф Л.Я. Вариационное исчисление и интегральные уравнения, - М., «Наука», 1970. – 257с.
79. Черноруцкий И. Методы оптимизации: Компьютерные технологии. – СПб: БХВ-Петербург, 2011. – 384 с. – ISBN 978-5-9775-0784-4. – EDN SDQTZX.
80. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Финансы и статистика, 1979. – 199 с.
81. Чуев Ю.В., Михаилов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. – М.: Советское радио, 1975. – 400с.
82. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетики. – М.: Иностранная литература, 1963. – 829 с.
83. Шофеев Т.Г., Сафарова С.Ю., Матвеев А.В. Модель и алгоритм оптимального распределения ресурсов подразделений МЧС России // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2023. – № 2. – С. 125-133. – EDN NBPXIL.
