Россия
Дана подробная характеристика особенностей автоматизированного мониторинга с использованием смарт-структур. Представлена автоматизированная система на основе смарт-структуры, состоящей из модулей сбора данных с различных датчиков, анализа и обработки полученных данных, предоставления информации о состоянии производственной среды и рекомендаций по оптимальному режиму работы оборудования и управляющему воздействию.
автоматизированное производство, мониторинг, системы, смарт-структуры, производственная среда предприятия
1. Shevnina, Ju.S., Gagarina, L.G., Chirkow, A.V. Оn the Issue of Modeling Complex Nonlinear Systems // AIP Conference Proceeding: Materials Science and Engineering. - V. 920. CAMSTech-II 2021. - P. 323-328.
2. Ян Лекун. Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. [Библиотека Сбера: Искусственный интеллек]. - М.: Альпина нон-фикшн, 2021. - ISBN 978-5-907394-29-2.
3. Шевнина Ю.С. Метод декомпозиции сложной нелинейной системы на основе процессного подхода // Системы управления и информационные технологии. - 2021. - № 3(85). - С. 24-29. - DOIhttps://doi.org/10.36622/VSTU.2021.85.3.005. - EDN JMTOUR.
4. Шевнина Ю.С. Иерархическая модель нелинейной динамической системы // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. - 2021. - № 8. - С. 135-139. - DOIhttps://doi.org/10.37882/2223-2966.2021.08.40. - EDN UELLUZ.
5. Кузьмич Р.И., Масич И.С., Ступина А.А. Модели формирования закономерностей в методе логического анализа данных // Системы управления и информационные технологии. - 2017. - № 1(67). - С. 33-37. - EDN XXBRXR.
6. Furnkranz J., Gamberger D., Lavrac N. Foundations of Rule Learning. - Springer-Verlag, 2012.
7. Шевнина Ю.С., Гагарина Л.Г. Подходы к автоматизации процессов центров коллективного проектирования микроэлектроники // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2021. - № 4. - С. 12-25. - DOIhttps://doi.org/10.14357/20718632210402. - EDN KZHZJZ.
