ОПТИМИЗАЦИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ СЕТИ MICROGRID С УЧЕТОМ ПОТРЕБНОСТЕЙ НА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЮ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Электрические сети являются продуктом урбанизации и быстрого развития различных инфраструктур по всему миру и за последние столетия. Хотя энергетические компании расположены в разных регионах, они, как правило, используют одни и те же технологии для производства и распределения электроэнергии. Правильная реализация программы реагирования на спрос (DR) должна быть обеспечена определенным оборудованием, чтобы потребители знали о цене на электричество в любое время и, соответственно, обеспечивали должный отклик сети для снижения затрат. Это, в свою очередь, снижает спрос в часы пик. Интеллектуальная сеть, использующая двустороннюю сеть связи и передачу информации потребителям, а также усовершенствованная сеть учета обеспечивают хорошую структуру для полноценной реализации программ DR. В данном исследовании предлагается экономическая модель реагирования на спрос. Модель использует ценовую эластичность спроса, что обеспечивает потребителям более точную оценку относительно факторов, влияющих на спрос (например, цены на электроэнергию, бонусы и штрафы). При применении модели к микросети эксплуатационные расходы значительно снижаются в обоих режимах работы.

Ключевые слова:
управление электроэнергией, спрос на электроэнергию, структура энергопотребления
Список литературы

1. Bedi G. et al. Review of Internet of Things (IoT) in electric power and energy systems // IEEE Internet of Things Journal. – 2018. – Vol. 5. – No 2. – P. 847-870. – DOI https://doi.org/10.1109/JIOT.2018.2802704

2. Morón C. et al. Design, development and implementation of a weather station prototype for renewable energy systems // Energies. – 2018. – Vol. 11. – No 9. – P. 2234. – DOI https://doi.org/10.3390/en11092234

3. Pau G. et al. Smart home energy management // Energies. – 2017. – Vol. 10. – No 3. – P. 382. – DOI https://doi.org/10.3390/en10030382

4. Kazem H. A., Khatib T. A novel numerical algorithm for optimal sizing of a photovoltaic/wind/diesel generator/battery microgrid using loss of load probability index // International Journal of Photoenergy. – 2013. – Vol. 2013. – No 1. – P. 718596. – DOI https://doi.org/10.1155/2013/718596

5. Singh A., Surjan B. S. Microgrid: A review // International Journal of Research in Engineering and Technology. – 2014. – Vol. 3. – No 2. – P. 185-198.

6. Zenned S., Mami A. Design of a hybrid system for battery sizing to supply a domestic load // IREC2015 The Sixth International Renewable Energy Congress. – IEEE, 2015. – P. 1-5. – DOI https://doi.org/10.1109/IREC.2015.7110929

7. Li J., Wei W., Xiang J. A simple sizing algorithm for stand-alone PV/wind/battery hybrid microgrids // Energies. – 2012. – Vol. 5. – No 12. – P. 5307-5323. – DOI https://doi.org/10.3390/en5125307

Войти или Создать
* Забыли пароль?