Россия
Во время чрезвычайных ситуаций принятие решений является сложной задачей, требующей оперативных и эффективных действий от аварийно-спасательных служб в условиях неполной, а иногда и противоречивой информации. Чтобы обеспечить эффективность реагирования на чрезвычайные ситуации и ликвидацию их последствий, сотрудники оперативных служб должны быть подготовлены и обучены работе в различных чрезвычайных ситуациях с системами поддержки принятия решений. Для решения ряда вопросов, связанных с принятием решений при реагировании на чрезвычайные ситуации на транспорте была разработана архитектура системы поддержки принятия решений. Было выявлено основное функциональное назначение предлагаемой системы. Перспективы применения системы поддержки принятия решений при реагировании на чрезвычайные ситуации на транспорте определяются возможностями для межведомственного взаимодействия и коммуникации между подразделениями различных аварийно-спасательных служб, повышения оперативности и согласованности в рациональном распределении сил и средств, оперативного выполнения стандартных действий в чрезвычайных ситуациях на основе существующих методик или планов реагирования на типовые происшествия и чрезвычайные ситуации, обоснования управленческих решений при неполных или противоречивых данных на основе использования методов искусственного интеллекта.
система поддержки принятия решений, чрезвычайные ситуации, управленческие решения, аварийно-спасательные службы, реагирование на чрезвычайные ситуации
1. Агаркова Н. А. Особенности транспортной безопасности в системе национальной безопасности Российской Федерации // Вестник Уфимского юридического института МВД России. – 2021. – № 2(92). – С. 132-137. – EDN MNLEZP.
2. Тураева М. О., Горохова И. В. Значение национальных интересов в транспортной сфере для обеспечения национальной безопасности России // Федерализм. – 2022. – Т. 27, № 3(107). – С. 125-138. – DOIhttps://doi.org/10.21686/2073-1051-2022-3-125-138. – EDN KBSZST.
3. Землин А. И. Административно-правовые аспекты обеспечения транспортной безопасности // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2019. – № 4(28). – С. 10-14. – EDN NQCSSP.
4. Воднев С. А., Матвеев А. В. Оценка эффективности реагирования аварийно-спасательных служб на чрезвычайные ситуации на транспорте // Проблемы управления рисками в техносфере. – 2019. – № 2(50). – С. 110-117. – EDN XDDTYZ.
5. Щербов И. Л., Якушина А. Е. Применение систем поддержки принятия решений при ликвидации ЧС // Пожарная и техносферная безопасность: проблемы и пути совершенствования. – 2019. – № 3(4). – С. 234-239. – EDN TNHWWV.
6. Матвеев Ю. Н., Чернышев Л. О. Автоматизированная система поддержки принятия решений для прогнозирования процессов рассеивания химически опасных веществ // Программные продукты и системы. – 2021. – № 2. – С. 307-315. – DOIhttps://doi.org/10.15827/0236-235X.134.307-315. – EDN EZTAJN.
7. Зыбин Д. Г., Калач А.В., Бокадаров С. А. Обзор современных систем поддержки принятия управленческих решений в условиях возникновения чрезвычайных ситуаций // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2018. – № 2. – С. 99-110. – EDN YLTPXN.
8. Архитектуры систем поддержки принятия решений / В. И. Ключко, Е. А. Шумков, А. В. Власенко, Р. О. Карнизьян // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2013. – № 86. – С. 290-299. – EDN TJAOIT.
9. Зацаринный А. А., Сучков А. П. Системотехнические подходы к созданию системы поддержки принятия решений на основе ситуационного анализа // Информатика и ее применения. – 2016. – Т. 10, № 4. – С. 105-113. – DOIhttps://doi.org/10.14357/19922264160411. – EDN XGSIVD.
10. Богданова Е. М., Матвеев А. В. Формализация модели интеллектуальной поддержки принятия решений при реагировании на чрезвычайные ситуации на транспорте // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2021. – № 2. – С. 100-107. – EDN XFPPAA.
11. Matveev A., Maximov A., Bogdanova E. Intelligent decision support system for transportation emergency response // Transportation Research Procedia. – 2020. – № 50. – P. 444-450. – DOIhttps://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.10.058. – EDN FACOLJ.
12. Максимов А. В. Организационное обеспечение информационной системы по разработке планов реагирования на чрезвычайные ситуации // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2020. – № 2. – С. 32-38. – EDN WVWLIG.
13. Максимов А. В. Методы поддержки принятия решений в оперативном управлении при чрезвычайных ситуациях: обзор исследований // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2023. – № 2(42). – С. 91-102. – DOIhttps://doi.org/10.37468/2307-1400-2023-2-91-102. – EDN CJCPWN.
14. Лучко М. И., Попов С. В., Козленко Р. Е. Повышение безопасности движения с применением цифровых вывесок в интеллектуальных транспортных системах // Вестник Луганского национального университета имени Владимира Даля. – 2019. – № 11(29). – С. 80-84. – EDN IGJKVG.
15. Zong F., Xu H., Zhang H. Prediction for traffic accident severity: comparing the Bayesian network and regression models // Mathematical Problems in Engineering, 2013. DOI https://doi.org/10.1155/2013/475194.
16. Matveev A., Bogdanova E. Functional model of an intelligent decision support system for responding to transport emergencies in the Arctic zone // Transportation Research Procedia. – 2021. – P. 363-369. – DOIhttps://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.09.062. – EDN JBZHID.
