Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Россия
Россия
УДК 338.012 Отрасли народного хозяйства в целом
Статья посвящена анализу внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в экономику России, что является актуальной темой в условиях глобальной цифровой трансформации. Исследовано текущее состояние интеграции ИИ в промышленность, выделены ключевые сферы применения технологий ИИ в экономике России. Оценены преимущества и системные барьеры внедрения ИИ. Проведено исследование интегрального индекса готовности приоритетных отраслей экономики и секторов социальной сферы к использованию ИИ, выявлена динамика его изменения за период 2021–2024 годов. Обосновано влияние ИИ на экономическую безопасность предприятий. Практическая значимость исследования проявляется в предложенных рекомендациях по преодолению барьеров, таких как развитие цифровой инфраструктуры, подготовка квалифицированных кадров и совершенствование нормативной базы. Основные выводы статьи указывают на неравномерность внедрения ИИ в российской экономике, где лидирующие позиции занимают финансовый сектор и сфера ИКТ. Подчеркивается необходимость государственной поддержки и стратегического партнёрства между бизнесом, наукой и властью для обеспечения устойчивого развития ИИ-технологий и достижения технологического суверенитета страны.
искусственный интеллект, цифровая трансформация, промышленное производство, технологические барьеры, индекс готовности к использованию ИИ
1. Криштаносов В.Б. Цифровая экономика: современные направления, динамика развития, вызовы // Труды БГТУ. Серия 5: Экономика и управление. – 2020. – № 1(232). – С. 13-30. – EDN SULJTX.
2. Цифровизация как тренд в условиях современного этапа развития экономики / А. И. Сахбиева, О. В. Брежнева, А. В. Курамшина [и др.] // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 2. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_2_84. – EDN AUZVJW.
3. Abbas Khan M. et al. Impact of artificial intelligence on the global economy and technology advancements // Artificial General Intelligence (AGI) Security: Smart Applications and Sustainable Technologies. – Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. – P. 147-180. – DOI https://doi.org/10.1007/978-981-97-3222-7_7
4. Waltersmann L. et al. Artificial intelligence applications for increasing resource efficiency in manufacturing companies—a comprehensive review // Sustainability. – 2021. – V 13. – No 12. – P. 6689. – DOI https://doi.org/10.3390/su13126689
5. Đorđević L. et al. Building competitiveness in industry 5.0: the role of AI in improving production efficiency // International Conference “New Technologies, Development and Applications”. – Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. – P. 435-442. – DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-66268-3_44
6. Морковкин Д.Е. Векторы цифровой трансформации промышленного бизнеса // Вестник евразийской науки. – 2024. – Т. 16, № 5. – EDN UNINCR.
7. Ganichev N. A., Koshovets O. B. Integrating Russia into the global project of digital transformation: Opportunities, problems and risks //Studies on Russian Economic Development. – 2019. – V. 30. – No. 6. – P. 627-636. – DOI https://doi.org/10.1134/S1075700719060030
8. Бородушко И.В., Матвеев А.В. Современные тенденции и стратегические цели развития искусственного интеллекта в Российской Федерации // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2024. – № 2(46). – С. 66-74. – DOIhttps://doi.org/10.37468/2307-1400-2024-2-66-74. – EDN EFWHYT.
9. Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490.
10. Сопина Н. В., Маккаева Р. С. А. Перспективы внедрения нейросетей и искусственного интеллекта на промышленном производстве // Journal of Monetary Economics and Management. – 2023. – №. 3. – С. 222-227. – DOIhttps://doi.org/10.26118/2782-4586.2023.78.70.032. – EDN SJHYYC.
11. Бетелин В.Б. Научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта // Вестник Российской академии наук. – 2024. – Т. 94, № 7. – С. 629-634. – DOIhttps://doi.org/10.31857/S0869587324070031. – EDN FMSVIQ.
12. Lee M., Weng M. H., Jang S. L. The Competitiveness and Future Challenge of the Taiwan Semiconductors Industry // Technology Rivalry Between the USA and China. – Cham: Springer Nature Switzerland, 2025. – С. 161-206. – DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-76169-0_6
13. Фадейкина Н.В., Фадейкин Г.А., Тахумова О.В. К вопросу о внедрении технологий искусственного интеллекта в государственное управление на федеральном и региональном уровнях: теоретические и нормативно-правовые // Сибирская финансовая школа. – 2025. – № 1(157). – С. 128-141. – DOIhttps://doi.org/10.34020/1993-4386-2025-1-128-141. – EDN PYDCWV.
14. Бородушко И.В., Матвеев А.В. Вопросы управления развитием ИТ-компаний как стратегически значимых организационных систем: принципы информационного обеспечения и методы обработки данных // Информационное общество. – 2023. – № 5. – С. 22-34. – DOIhttps://doi.org/10.52605/16059921_2023_05_22. – EDN KIBQNY.
15. Darvishi Z. Investigating the effects of applying innovation and information and communication technology on it companies' performance // National Security and Strategic Planning. – 2022. – No. 3(39). – P. 89-94. – DOIhttps://doi.org/10.37468/2307-1400-2022-3-89-94. – EDN YDZSDT.
16. Иванова Н. А. Проблемы внедрения искусственного интеллекта // Финансовый менеджмент. – 2024. – № 10. – С. 21-28. – EDN FIPQBG.
17. Бакаев А.А., Матраева Л.В., Васютина Е.С. Проблемы ресурсных диспропорций в промышленности в условиях внедрения инноваций на базе искусственного интеллекта // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2024. – № 1. – С. 86-92. – DOIhttps://doi.org/10.56584/1560-8816-2024-1-86-92. – EDN QZTQWE.
18. Малешина Л.М. Технология искусственного интеллекта: правовые и социальные аспекты внедрения, проблема доверия // Право и государство: теория и практика. – 2023. – № 9(225). – С. 139-142. – DOIhttps://doi.org/10.47643/1815-1337_2023_9_139. – EDN YIJRZN.
19. Шелягов В.Ю., Цивилева Ю.С., Матвеев В.В. Оценка безопасности промышленных предприятий в сфере развития цифровизации экономики / В. Ю. Шелягов, // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2024. – № 3(47). – С. 68-76. – DOIhttps://doi.org/10.37468/2307-1400-2024-3-68-76. – EDN NYSLJO.
20. Антонов А.Е., Матвеев В.В. Обеспечение экономической безопасности с использованием DLP системы (искусственного интеллекта) // Теоретические и прикладные вопросы комплексной безопасности: Материалы V Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 23 марта 2022 года. – СПб: Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Санкт-Петербургский институт природопользования, промышленной безопасности и охраны окружающей среды», 2022. – С. 251-257. – EDN DEOZZA.
21. Варзин С.А., Матвеев В.В. Прикладное применение искусственного интеллекта в обеспечение социальной и экономической безопасности // Теоретические и прикладные аспекты экономической безопасности в условиях цифровизации: Сборник статей / Под редакцией Р.В. Дронова, Е.Е. Шарафановой. – СПб: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2020. – С. 22-49. – EDN SSIYHV.
