Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
УДК 62 Инженерное дело. Техника в целом. Транспорт
ГРНТИ 27.43 Теория вероятностей и математическая статистика
ГРНТИ 28.17 Теория моделирования
ББК 221 Математика
ТБК 6117 Теория вероятностей. Математическая статистика
BISAC MAT029040 Probability & Statistics / Stochastic Processes
Монография знакомит с основами теории и практики методов математического исследования стохастических систем и процессов. В ней рассмотрены модели, методы описания и формирования случайных событий, величин и процессов, а также методы их оптимального и субоптимального оценивания. Монография может быть полезна для широкого круга специалистов в различных областях знания, занимающихся вопросами математического и статистического моделирования в своих исследованиях, а также может быть использована в учебном процессе для проведения как аудиторных, так и самостоятельных теоретических и практических занятий со студентами и магистрами СПбГУ, занимающихся по программе «Математическое моделирование» и «Оптимальное и субоптимальное оценивание случайных процессов и систем».
случайная величина, процесс, система, управление, оценивание, модель, вероятность, фильтр
1. Агиевич С.Н. Методы оценивания спектральных и временных параметров сигналов на основе теории сплайн-алгебраического гармонического анализа // Научное приборостроение. 2012. Т. 22. № 2. С. 121-123.
2. Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. Л.: Машиностроение, 1988.
3. Амбросовский В.М., Коренев А.С., Хабаров С.П. Отказоустойчивый адаптивный к внешним возмущениям фильтр Калмана // Морская радиоэлектроника. 2015. Т.3. № 53. С. 20-23.
4. Арнольд В.И. О представлении функций нескольких переменных в виде суперпозиции функций меньшего числа переменных // Математическое просвещение. 1958. № 3. C. 41-61.
5. Афанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В.Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высшая школа, 1989.
6. Ашинянц Р.А., Морозова Т.Ю. Регуляризация алгоритма фильтрации Калмана-Бьюси при плохой обусловленности кореляционной матрицы шума // Цифровая обработка сигналов. 2007. № 4. С. 29-32.
7. Балакришнан А.В. Теория фильтрации Калмана. М: Мир, 1988. 168 с.
8. Богданович В.А., Вострецов А.Г. Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов. М: Физматлит, 2004. 316 с.
9. Богуславский И.А. Полиномиальная аппроксимация для нелинейных задач оценивания и управления. М: Физматлит, 2006. 207 с.
10. Боровков А. А. Математическая статистика. М: Физматлит, 2010. 704 с.
11. Браммер К., Зиффлинг Г. Фильтр Калмана-Бьюси. М: Наука, 1982. 200 с.
12. Булинский А.В., Ширяев А.Н. Теория случайных процессов. М: Физматлит, 2005. 408 с.
13. Бурова И.Г., Демьянович Ю.К. Теория минимальных сплайнов. СПБ: СПбГУ, 2001. 315 с.
14. Бутырский Е.Ю. Основы имитационного моделирования. Lambert Akademic Publishing, 2014. 606 с.
15. Бутырский Е.Ю., Попович В.В., Ермолаев В.И., Прокаев Е.Д. и др. Теория обнаружения и поиска подвижных объектов. СПб.: Издательство «Наука», 2016. 424 с.
16. Бутырский Е.Ю. Методы обработки гидроакустических сигналов (монография). Saarbrucken: Palmarium Acfdemic Publishing, 2015. 608 c.
17. Бутырский Е.Ю. Основы имитационного моделирования. Lambert Akademic Publishing. 2014. 606 с.
18. Бутырский Е.Ю. Математические модели гидроакустических сигналов и методы их обработки. СПб.: Стратегия будущего, 2018. 650с.
19. Бутырский Е.Ю. Основы теории систем. Петродворец: ВВМИРЭ, 2007. 600 с.
20. Бутырский Е.Ю. Теоретические основы моделирования. Palmarium Akademic Publishing, 2012. 671 с.
21. Бутырский Е.Ю. Модели и эксперимент. Palmarium Akademic Publishing, 2012. 667 с.
22. Бутырский Е.Ю. Статистическое моделирование. Palmarium Akademic Publishing, 2013. 325 с.
23. Бутырский Е.Ю. Основы теории систем. Петродворец: ВВМИРЭ, 2007. 600 с.
24. Бутырский Е.Ю., Васильев В.В., Шклярук О.Н., Обухов Е.В. Способ сплайн-фильтрации сигналов. Патент на изобретение № 2611640, 2018.
25. Бутырский Е.Ю. Структура оптимального алгоритма обнаружения пространственно-временных сигналов // НТК «Военная радиоэлектроника: опыт использования и проблемы, подготовка специалистов». Петродворец: ВВМУРЭ им. А.С. Попова, 1995.
26. Бутырский Е.Ю. Ангармоническое отношение для матричного уравнения Риккати // НТК «Военная радиоэлектроника». Петродворец: ВМИРЭ им. А.С. Попова, 2001.
27. Бутырский Е.Ю. Модификация метода опорных траекторий // Военная радиоэлектроника». 2004. С. 45-56.
28. Бутырский Е.Ю. Алгоритмы оценивания в динамических системах с отказами // Труды учебных заведений связи. 2006. № 174. С.13.
29. Бутырский Е.Ю. Методы оптимальной фильтрации // Труды учебных заведений связи. 2006. № 174. С. 10.
30. Бутырский Е.Ю. Методы субоптимальной фильтрации // Информатика и космос. 2006. № 2. С.12.
31. Бутырский Е.Ю. Аппроксимация многомерных функций // Информатика и космос 2006. № 4. С.12.
32. Бутырский Е.Ю. Развитие методов субоптимальной фильтрации и обнаружения сигналов // Электросвязь. 2007. №11. С. 4.
33. Бутырский Е.Ю. Структура оптимального алгоритма фильтрации-обнаружения пространственно-временных сигналов // Информатика и космос. 2009. № 1. С. 12.
34. Бутырский Е.Ю. Основы теории сплайн-фильтрации сигналов // Информатика и космос. 2010. № 1. C. 34-39.
35. Бутырский Е.Ю. Аппроксимация многомерных функций // Труды международной конференции «Прикладная математика, теории управления и математическое моделирование - 2011». Воронеж. С. 4.
36. Бутырский Е.Ю. Фильтрация-обнаружение пространственно-временных сигналов // Научное приборостроение. 2012. Т. 22. № 1. С. 55-67.
37. Бутырский Е.Ю. Обнаружение сигнала на фоне марковской реверберационной помехи // Научное приборостроение. 2012. Том 22. № 3. С. 87-95.
38. Бутырский Е.Ю., Ермолаев В.И Обработка сигналов в условиях параметрической неопределенности // Труды 11 Всероссийской конференции «Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики». СПб: Наука, 2012. С. 452-455.
39. Бутырский Е.Ю., Ермолаев В.И Модификация метода номинальной траектории // Труды 11 Всероссийской конференции «Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики». СПб: Наука, 2012. С.456-459.
40. Бутырский Е.Ю. Метод аппроксимации нелинейной динамической системы линейной с переменными параметрами // Научное приборостроение. 2013. Т. 23. № 2. С. 89-99.
41. Бутырский Е.Ю. Методы нелинейной фильтрации // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2013. № 3. С.18-32.
42. Бутырский Е.Ю. Сплайн модели сигналов и сплайн-фильтрация // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2014. № 2 (6). С. 43-56.
43. Бутырский Е.Ю. Модификация метода опорных траекторий // Военная радиоэлектроника. 2004. С. 45-56.
44. Бутырский Е.Ю. Метод аппроксимации нелинейной динамической системы линейной с переменными параметрами // Научное приборостроение. 2013. Т. 23. № 2. С. 89-99.
45. Бутырский Е.Ю. Статистические методы отождествления информации от нескольких источников // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2013. № 3(3). С. 52-58.
46. Бутырский Е.Ю. Методы нелинейной фильтрации // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2013. № 3. С.18-32.
47. Бутырский Е.Ю. К вопросу обнаружения гидроакустических сигналов // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2013. Т.1. № 4 (04). С. 6-19.
48. Бутырский Е.Ю. Распространение гидроакустического сигнала в неоднородном океане // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2015. № 10-4. С. 32-42.
49. Бутырский Е.Ю., Смагулов А.Б., Шаталов Г.В., Якунин К.В Устройство обнаружения шумовых гидроакустических сигналов на основе квадратурного приемника. Патент на изобретение № 2549207 от 26.03.2015.
50. Бутырский Е.Ю., Шклярук О.Н. Методы аппроксимации задачи нелинейной фильтрации // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2016. № 13-1. С. 129-143.
51. Бутырский Е.Ю. К вопросу адаптивного приема сигналов // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2015. № 11-3. С. 18-31.
52. Бутырский Е.Ю. Определение оптимальных коэффициентов при сплайн-представлениях динамических систем // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2015. Т. 1. № 8. С. 157-170.
53. Бутырский Е.Ю. Модели динамических систем с отказами // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2016. № 16-1. С. 5-21.
54. Бутырский Е.Ю. Математические модели движения целей в виде уравнений состояния // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2017. № 17-1. С. 61-73.
55. Бутырский Е.Ю. Алгоритмы оценивания и ангармоническое отношение // Информация и космос. 2016. № 4. С. 81-88.
56. Бутырский Е.Ю. Оценка устойчивости алгоритмов фильтрации-обнаружения // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2015. № 2-1(10). С. 63-68.
57. Бутырский Е.Ю., Васильев В.В., Понкратова К.И. Линейная сплайн-интерполяция в задаче обнаружения сигналов // Информация и космос. 2017. № 3. С. 48-55.
58. Бутырский Е.Ю., Шклярук О.Н. Методы аппроксимации задачи нелинейной фильтрации // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2016. № 13-1. С. 129-143.
59. Бутырский Е.Ю., Васильев В.В., Понкратова К.И. Субоптимальное управление в стохастических нелинейных динамических системах // Информация и космос. 2018. № 1. С. 66-74.
60. Бутырский Е.Ю. Эвристический фильтр Калмана-Бьюси // Высокие интеллектуальные технологии в науке и образовании: Материалы IV международной научно-практической конференции. 2017. С. 7-21.
61. Бутырский Е.Ю., Шклярук О.Н., Поповнин Ю.М., Харланов А.В. Адаптивная система защиты РЛС обнаружения воздушных целнй от активных шумовых помех // Морская радиоэлектроника. 2017. № 4(62). С. 14-17.
62. Бутырский Е.Ю., Шклярук О.Н., Поповнин Ю.М., Харланов А.В. Оценка чувствительности адаптивной системы защиты РЛС от активных помех к случайным внутрисистемным возмущениям. // Морская радиоэлектроника. 2018. № 1(63). С. 26-31.
63. Бутырский Е.Ю., Харланов А.В. Метод обработки сигналов в условиях широкополосных помех // Информация и космос. 2018. № 2. С. 13-23.
64. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М: Сов. радио, 1971.
65. Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. СПб: Наука, 2001. 295 с.
66. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. М: Сов. радио, 1977. 662 с.
67. Вартапетян Э.А. и др. Современный групповой анализ: методы и приложения. Группы Ли-Беклунда и квазилинейные системы. Л.: ЛИАН, 1989. Препринт № 106. 63 с.
68. Васильев К.К., Лучков Н.В. Траекторная обработка на основе нелинейной фильтрации // Автоматизация процессов управления. 2017. Т. 1. № 67. С. 4-9.
69. Васильев К.К., Павлыгин Э.Д., Гуторов А.С. Построение траекторий маневрирующих целей на основе сплайнов и фильтра Калмана // Автоматизация процессов управления. 2016. Т. 1(43). С. 67-75.
70. Василенко В.А. Теория сплайн-функций. Новосибирск: Наука, 1978. 65 с.
71. Вартапетян Э.А. и др. Современный групповой анализ: методы и приложения. Группы Ли-Беклунда и квазилинейные системы. Л., ЛИАН. Препринт № 106,
72. Вентцель Е.С. Курс теории случайных процессов. 2-е изд., доп. М.: Наука. Физматлит, 1996.
73. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964. 564 с.
74. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Прикладные вопросы теории вероятностей. М.: Радио и связь, 1983. 415 с.
75. Вержбицкий Н.С. Численные методы. М: Высшая школа, 2002. 840 с.
76. Волков В.Л. Моделирование процессов и систем в приборостроении. Арзамас: АПИ НГТУ, 2008. 143 с.
77. Воробьев, С.Н. Статистическое моделирование информационных систем: СПб.: ГУАП, 2010. 152 c.
78. Галажинская О.Н., Моисеева С.П. Теория случайных процессов. Ч.1. Томск: Издательский Дом ТГУ. 2015. 128 с.
79. Гельгор А.Л. Методы моделирования случайных величин и случайных процессов. СПб.: Издательство политехнического университета, 2012. 217 с.
80. Гетманов В.Г. Орлов С.Е. Сплайновая фильтрация звуковых сигналов // Труды 11-ой международной конференции "Цифровая обработка сигналов и её приложения" Москва, 2009. Т. 1. С. 147-150.
81. Гетманов В.Г. Цифровая обработка нестационарных колебательных сигналов на основе локальных и сплайновых моделей. М: НИЯУ МИФИ, 2010. 298 с.
82. Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. М.: Наука, 1977. 568 c.
83. Глазов Г.Н., Костевич А.Г. Моделирование дискретных гауссовых полей // Интеллектуальные системы в управлении, конструировании и образовании. 2002. № 2. С.19-27.
84. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2000. 479 с.
85. Голубева, Н.В. Математическое моделирование систем и процессов. СПб.: Лань, 2013. 192 с.
86. Голубков А.Ю. Построение внешних и внутренних функций представления непрерывных функций многих переменных суперпозицией непрерывных функций одного переменного // Фундаментальная и прикладная математика. 2002. Т.8. № 1. С. 27-38.
87. Горбань И.И. Обработка гидроакустических сигналов в сложных динамических условиях. Киев: Наукова думка, 2008. 270 с.
88. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Физико-математическая литература, 1961. 406 с.
89. Гридина Е.Г. и др. Машинное цифровое моделирование систем стационарных случайных процессов. Л.: Энергоатомиздат, 1992. 162 с.
90. Гришин Ю.П., Казаринов Ю.М. Динамические системы устойчивые к отказам. М: Радио и связь, 1985. 174 с.
91. Далецкий Ю. Л., Фомин С. В. Меры и дифференциальные уравнения в бесконечномерных пространствах. М.: Наука, 1983. 384 с.
92. Демьянович Ю.К. Локальная аппроксимация на многообразии и минимальные сплайны. СПб.: СПГУ, 1994. 346 с.
93. Драган Я.П. Структура и представления моделей стохастических сигналов. Киев, Наукова Думка, 1980. 380 с.
94. Елисеев А.В. Особенности реализации алгоритма линейной фильтрации при переменной структуре погрешности измерений // Актуальные проблемы технических наук в России и за рубежом. 2015. С. 135-139.
95. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982.
96. Жирков А.М. Математическое моделирование систем и процессов. СПб.: Лань КПТ, 2016. 192 c.
97. Журбенко И.Г. Кожевникова И.А. Стохастическое моделирование процессов. М.: Изд-во МГУ, 1990. 148с.
98. Завьялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко В.Л. Метод сплайн-функций. М.: Наука, 1980. 352 с.
99. Зеликин М.И. Однородные пространства и уравнение Риккати в вариационном исчислении. М: Факториал, 1998. 350с.
100. Ибрагимов Н.Х. Группы преобразований математической физики. М.: Наука, 1983. 280 с.
101. Ивницкий В. А. Теория нестационарных моментов марковских сетей. Замкнутые сети массового обслуживания. М.: Либроком, 2010. 400 с.
102. Ивницкий В. А. Теория нестационарных моментов марковских сетей. Разомкнутые сети массового обслуживания. М.: Либроком, 2011. 410 с.
103. Ивницкий В. А. Теория сетей массового обслуживания. СПб.: Физматлит, 2004. 772 с.
104. Ивченко Г. И., Медведев Ю.И. Введение в математическую статистику. М.: Издательство ЛКИ, 2010. 600 с.
105. Идрисов Ф.Ф., Терпугов А.Ф. Фильтрация случайных процессов сплайнами первого порядка // Известия вузов. Физика. 2004. Т. 47. № 2. С. 22-25.
106. Игнатов Ю. Ф. К задаче моделирования в теории оптимальной нелинейной фильтрации // Радиотехника и электроника. 1967. Т. 12. № 5. С. 914-918.
107. Ильичев В.И. и др. Статистическая теория обнаружения гидроакустических сигналов. М.: Наука, 1992. 444 с.
108. Ипатов В.П., Казаринов Ю.М., Коломенский ЮЛ. и др. Поиск, обнаружение и измерение параметров сигналов в радионавигационных системах. М.: Сов. радио, 1975. 296 с.
109. Казаков И.Е., Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Наука, 1987. 303 с.
110. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998. 336с.
111. Калман Р.Е., Бьюси Р.С. Новые результаты в линейной фильтрации и теории предсказания // Тр. американского общества инженеров механиков. 1961. Т.63. № 1. С.123-141.
112. Канасевич Э.Р. Анализ временных последовательностей в геофизике. М.: Недра, 1986. 399 с.
113. Карлин С. Основы теории случайных процессов. М.: Мир, 1971. 536 с.
114. Картан Э. Теория конечных непрерывных групп и дифференциальная геометрия, изложенная методом подвижного репера. М.: МГУ, 1963.
115. Кондратьев В. С, Котов А. Ф., Марков Л. Н. Многопозиционные радиотехнические системы/ Под ред. В. В. Цветнова. - М.: Радио и связь, 1986. 264 с.
116. Ким Д. П. Теория автоматического управления. Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. М.: Физматлит, 2004. 464 с.
117. Кловский Д.Д., Сойфер В.А. Обработка пространственно-временных сигналов. М.: Связь, 1976. 207 с.
118. Кляцкин В. И. Стохастические уравнения: теория и ее приложения к акустике, гидродинамике и радиофизике. В 2 т. Т.1. Основные положения, точные результаты и асимптотические приближения. М.: Физматлит, 2008. 320 с.
119. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одного переменного и сложения // ДАН СССР. 1957. Т.114. № 5. С. 953-956.
120. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1973. 831с.
121. Костылев А.А., Миляев П.В., Дорский Ю.Д. и др. Статистическая обработка результатов экспериментальных данных на микро-ЭВМ и программируемых калькуляторах. Л.: Энергоатомиздат, 1991. 305 с.
122. Красовский А.А. и др. Справочник по теории автоматического управления. М.: Наука, 1987. 711 с.
123. Крупин В.Г, Павлов А.Л., Попов Л.Г. Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы. М.: Издательский дом МЭИ, 2013. 368 с.
124. Кремер И.Я. Пространственно-временная обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1984. 224 с.
125. Кузнецов А.А., Сенин А.И. Моделирование радиотехнических систем. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004.
126. Кузьмин В.П., Ярошевский В.А. Оценка предельных отклонений фазовых координат динамической системы при случайных возмущениях. М.: Наука, 1995. 298 с.
127. Куликова М.В., Куликов Г.Ю. Численные методы нелинейной фильтрации для обработки сигналов и измерений // Вычислительные технологии. 2016. Т. 21. № 4. С. 64-98.
128. Курикша А. А. Об оптимальном использовании пространственно-временных сигналов // Радиотехника и электроника. 1963. Т. 8. № 4. С. 552-563.
129. Купер Дж., К. Макгиллем. Вероятностные методы анализа сигналов и систем. М.: Мир, 1989. 376с.
130. Леви П. Стохастические процессы и броуновское движение. М.: Наука, 1972. 375 с.
131. Левин Б.Р., Шварц В. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления. М.: Радио и связь, 1985. 312 с.
132. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. 656 c.
133. Ленг С. SL2(3.8.R). М.: Мир, 1977. 430с.
134. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов. М.: Наука, 1974. 696 с.
135. Максимов Ю.Д. Математика. Теория вероятностей и случайных процессов. СПб: Изд-во Политех. ун-та, 2008. 384 с.
136. Малышкин Г.С., Кузнецова А.С. Обнаружение слабых гидроакустических сигналов в сложных помеховых ситуациях на основе модифицированных классических адаптивных алгоритмов // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2016. Т. 9. № 2. С. 73-80.
137. Миронов М. А. Идентификация и адаптивное оценивание методами теории условных марковских процессов // Радиотехника и электроника. 1982. Т. 27. № 1. С. 75-83.
138. Монзиго Р.А., Миллер Е.У. Адаптивные антенные решетки. М.: Радио и связь, 1986.
139. Мордашев И.М. Аппроксимация функций нескольких переменных суммой меньшего числа переменных // ДАН СССР. 1968. Т.183. № 4. С. 778-77.
140. Неволин В.И. Робастные информационные системы. Методы синтеза и анализа. М.: Радио и связь, 2008. 312 с.
141. Огарков М.А. Методы статистического оценивания параметров случайных процессов. М.: Энергоатомиздат, 1990.
142. Ольшевский В.В. Статистические свойства морской реверберации. М.: Наука, 1966. 201 c.
143. Ольшевский В.В. Статистические методы в гидролокации. Л.: Судостроение, 1983. 280 с.
144. Палагин Ю.И., Шалыгин А.С. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986. 317 с.
145. Палий И.А. Прикладная статистика. М.: Высшая школа, 2004. 176 с.
146. Пантелеев В.В. Квазиоптимальные алгоритмы нелинейной фильтрации в задачах статистической радиотехники // Радиотехника. 2010. № 2. − С. 3-10.
147. Пантелеев А.В., Бортаковский А.С. Теория управления в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 2003. 581 с.
148. Перов А.И. Адаптивная фильтрация сообщений с неизвестными статистическими характеристиками // Радиоэлектроника. 1980. Т. 23. № 4. С. 40-45.
149. Подводная акустика и обработка сигналов / Под ред. Бьерне. М.: Мир, 1985. 84 с.
150. Потехин В.А. Аппроксимация и интерполяция динамических радов параболическими сплайнами // Электронные средства и системы управления. 2016. Т. 1. № 2. С. 20-23.
151. Пригарин С.М. Модели случайных процессов и полей в методах Монте-Карло. Palmarium Academic Publishing, 2016. 160 c.
152. Пугачев В.С., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация . М.: Наука, 2000.
153. Розов А.К. Нелинейная фильтрация сигналов. СПб.: Политехника, 1994. 381 с.
154. Рыбаков К.А. Статистические методы анализа и фиьтрации в непрерывных стохастических системах. М.: МАИ, 2017. 176 с.
155. Рыбаков К. А. Приближенное решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации для стохастических дифференциальных систем методом статистических испытаний // Сиб. журн. вычисл. матем. 2013. Т. 16. № 4. С. 377-391.
156. Рытов С. М. Введение в статистическую радиофизику. Ч.1. М.: Наука, 1976. 494 с.
157. Рытов С. М., Кравцов Ю. А, Татарский В. Я. Введение в статистическую радиофизику. Ч.2. М.: Наука, 1978. 464 с.
158. Решетняк О.А. Разработка алгоритма адаптивной фильтрации Калмана // Науковi працi ОНАЗ iм. О.С. Попова. 2004. № 3. С. 46-51.
159. Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. М.: Университетская книга, Логос, 2006. 640 с.
160. Сирота А.А., Иванков А.Ю. Блочные алгоритмы обработки изображений на основе фильтра Калмана в задаче построения сверхразрешения // Компьютерная оптика. 2014. Т. 38. № 1. С. 118-116.
161. Смоктий О.И., Фабриков В.А. Методы теории систем и преобразований в оптике. Л.: Наука. 1989. 308 с.
162. Смышляева Л.Г., Малинина Т.Б., Должиков В.В. Нестандартные задачи фильтрации. Л.: ЛГУ, 1991.
163. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Сов. радио, 1978. 320 с.
164. Сосулин Ю.Г., Паршин Ю.Н. Оценочно-корреляционно-компенсационные алгоритмы обнаружения многомерных сигналов // Радиотехника и электроника. 1981. Т. 26. С.1635-1643.
165. Спиридонов А.В., Тиме И.В. Применение сглаживающих сплайнов для фильтрации сильно зашумленных сигналов // Автоматика и телемеханика. 1998. № 7. С. 38-44.
166. Стратонович Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления. М.: МГУ, 1966. 319 с.
167. Стратонович Р.Л. К теории оптимальной нелинейной фильтрации случайных функций // Теория вероятностей и ее применения. 1959. Т. 4. Вып. 2. С. 239-242.
168. Стратонович Р.Л. Принципы адаптивного приема. М.: Сов. радио, 1973. 143 с.
169. Сэйдж Э., Мелса Дж. Л. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. М.: Связь, 1976. 498 с.
170. Тараскин А.Ф. Статистический анализ временных рядов авторегрессии и скользящего среднего: учебное пособие. Самара: СГАУ, 1995. 63 c.
171. Тараскин А.Ф. Статистическое моделирование и метод Монте-Карло: учебное пособие. Самара.: СГАУ, 1997. 61c.
172. Татарский В.И. Распространение волн в турбулентной атмосфере. М.: Наука, 1967.
173. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983. 320 с.
174. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991. 608 с.
175. Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. М.: Сов. радио, 1975. 704 с.
176. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Сов. радио, 1977. 487 с.
177. Трошина Г.В. Об использовании фильтра Калмана при идентификации динамических систем // Сборник научных трудов НГТУ. Новосибирск. 2014. Т. 3(77). С. 37-52.
178. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: Инфра, 1998.
179. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение. 1986.
180. Шахтарин Б.И., Шэнь К., Неусыпин К.А. Модификация нелинейного фильтра Калмана в схеме коррекции навигационных систем летательных аппаратов // Радиотехника и электроника. 2016. Т. 61. № 11. С. 1065-1072.
181. Шахурин А. П. Квазиоптимальные алгоритмы нелинейной фильтрации диффузионных марковских процессов с использованием гауссовских сумм // Известия вузов. Радиоэлектроника. 1979. Т. 22. № 7. С. 79-82.
182. Шахурин А. П. Квазиоптимальные алгоритмы нелинейной фильтрации и интерполяции марковских процессов // Радиотехника и электроника. 1985. Т. 30. № 11.
183. Шелухин О.И. Радиосистемы ближнего действия. М.: Радио и связь, 1989. 237 с.
184. Шестов Н. С. Выделение оптических сигналов на фоне случайных помех. М.: Сов. радио, 1967. 347 с.
185. Шимандл М., Страка О., Дуник И. Эффективная адаптивная настройка параметров фильтров, не требующих вычисления производных // Автоматика и телемеханика. 2016. № 2. С. 94-114.
186. Ширман Я. Д. Статистический анализ оптимального разрешения // Радиотехника и электроника. 1961. Т. 6. № 8. С. 1237-1246.
187. Ширман Я. Д., Манжос В. Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981. 416 с.
188. Шмелев А. Б. Основы марковской теории нелинейной обработки случайных полей. М.: Изд-во МФТИ, 1998. 208 с.
189. Щербаков, М.А. Синтез Парето-оптимальных нелинейных фильтров для обработки изображений // Автоматика и телемеханика. 2010. №2. С. 179-191.
190. Щербаков М.А. Итерационный метод оптимальной нелинейной фильтрации изображений // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2011. № 4(20). С. 43-56.
191. Щербаков М.А., Сорокин С.В. Матричное решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации изображений // Надежность и качество: Труды международного симпозиума. Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2007. Т. 1. С. 285-288.
192. Щербаков М.А., Панов А.П. Нелинейная фильтрация с адаптацией к локальным воздействиям // Компьютерная оптика. 2014. Т.38. № 4. С.818-824.
193. Фалькович С. Е. О задаче определения оптимальной пространственно-временной системы обработки сигналов // Радиотехника и электроника. 1966. Т. 11. № 5. С. 785-792.
194. Фалькович С. Е., Пономарев В. И., Шкварко Ю. В. Оптимальный прием пространственно-временных сигналов в радиоканалах с рассеянием / Под ред. C. Е. Фальковича. М.: Радио и связь, 1989. 296 с.
195. Федосов В.П., Марчук В.И. Использование математических методов в статистической радиотехнике. Шахты: Юргус, 2008. 345 с.
196. Фомин В.Н. Рекурентное оценивание и адаптивная фильтрация. М.: Наука, 1984. 288 с.
197. Хуторцев В. В., Таран В. Н. Использование сплайнов для исследования алгоритмов нелинейной фильтрации // Радиотехника и электроника. 1986. Т. 31. № 11.
198. Ярлыков М.С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. М.: Сов.радио, 1989. 358 с.
199. Ярлыков М.С. Статистическая теория радионавигации. М.: Радио и связь, 1985. 343 с.
200. Butirski E.Y. Detecting of the wideranged hydcroacoustic signal on the background of reverberation noise. Fourth international congress on sound and vibration. Russia, St.Peterburg, 1996, June 24-27, III, p.1667-1671.
201. Butirski E.Y., Vasiliev V.V., Poncratova K.I. Suboptimal Administration in the Stochastic Nonlinear Dynamic Systems // МНК «Конструктивный негладкий анализ и смежные вопросы». CПб: Международный математический институт Эйлера, СПбГУ, 2017. С. 135-138.
202. Butirski E.Y., Vasiliev V.V., Poncratova K.I. Spline-Approximation in the Task Status Estimation of Nonlinear Dynamic Systems // МНК «Конструктивный негладкий анализ и смежные вопросы». CПб: Международный математический институт Эйлера, СПбГУ, 2017. С. 494-497.
203. Kushner Я. Filtering for linear distributed parameter systems // SIAM J. Control. 1970. V. 8, №3. P. 346-359.
204. Falb Я. L. Infinite-dimensional filtering: the Kalman-Bucy filter in Hilbert space // Information and Control. 1967. V. 11, № 1-2. P. 102-137.
205. Peter K. Friz, Nicolas B. Victoir. Multidimensional Stochastic Processes as Rough Paths: Theory and Applications (Cambridge Studies in Advanced Mathematics). 2010. 672 p.
206. Balakrishnan A. K, Lions J. L. State estimation for infinite dimensional system // J. Comput. and Syst. Sci. 1967. V. 1, № 4. P. 391-403.
207. Stratonovich R. L. Detection and estimation of signals in noise when one or both are non-Gaussian // Proc. IEEE. 1970. V. 58, № 5. P. 670-679.
208. Tsafestas S. G., Nightingale J. M. Optimum filtering, smoothing and prediction in linear distributed parameter systems // Proc. IEE. 1968. V. 115, № 8. P. 1207-1212.
209. Tsafestas S. G., Nightingale J. M. Concerning optimal filtering theory of linear distributed parameter systems // Proc. IEE. 1968. V. 115, № 11. P. 1737-1742.
210. Tsafestas S. G. Nonlinear distributed parameter filtering using the Fokker-Plank equation approach // J. Franklin Institute. 1976. V. 301, № 5. P. 429-449.
211. Tsafestas S. G. Bayessian approach to distributed parameter filtering and smoothing // Int. J. Control. 1972. V. 15, № 2. P. 273-295.
212. Wong E. A likelihood ratio formula for two-dimensional random fields // IEEE Trans. 1974. V. IT-20, № 4. P. 418-422.
213. Wong E. Recursive filtering of two-dimensional random fields/' IEEE Trans. 1975. V. IT-21, № 1. P. 84-86.
