1. Агаркова Н. А. Особенности транспортной безопасности в системе национальной безопасности Российской Федерации // Вестник Уфимского юридического института МВД России. – 2021. – № 2(92). – С. 132-137. – EDN MNLEZP.

2. Тураева М. О., Горохова И. В. Значение национальных интересов в транспортной сфере для обеспечения национальной безопасности России // Федерализм. – 2022. – Т. 27, № 3(107). – С. 125-138. – DOIhttps://doi.org/10.21686/2073-1051-2022-3-125-138. – EDN KBSZST.

3. Землин А. И. Административно-правовые аспекты обеспечения транспортной безопасности // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2019. – № 4(28). – С. 10-14. – EDN NQCSSP.

4. Воднев С. А., Матвеев А. В. Оценка эффективности реагирования аварийно-спасательных служб на чрезвычайные ситуации на транспорте // Проблемы управления рисками в техносфере. – 2019. – № 2(50). – С. 110-117. – EDN XDDTYZ.

5. Щербов И. Л., Якушина А. Е. Применение систем поддержки принятия решений при ликвидации ЧС // Пожарная и техносферная безопасность: проблемы и пути совершенствования. – 2019. – № 3(4). – С. 234-239. – EDN TNHWWV.

6. Матвеев Ю. Н., Чернышев Л. О. Автоматизированная система поддержки принятия решений для прогнозирования процессов рассеивания химически опасных веществ // Программные продукты и системы. – 2021. – № 2. – С. 307-315. – DOIhttps://doi.org/10.15827/0236-235X.134.307-315. – EDN EZTAJN.

7. Зыбин Д. Г., Калач А.В., Бокадаров С. А. Обзор современных систем поддержки принятия управленческих решений в условиях возникновения чрезвычайных ситуаций // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2018. – № 2. – С. 99-110. – EDN YLTPXN.

8. Архитектуры систем поддержки принятия решений / В. И. Ключко, Е. А. Шумков, А. В. Власенко, Р. О. Карнизьян // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2013. – № 86. – С. 290-299. – EDN TJAOIT.

9. Зацаринный А. А., Сучков А. П. Системотехнические подходы к созданию системы поддержки принятия решений на основе ситуационного анализа // Информатика и ее применения. – 2016. – Т. 10, № 4. – С. 105-113. – DOIhttps://doi.org/10.14357/19922264160411. – EDN XGSIVD.

10. Богданова Е. М., Матвеев А. В. Формализация модели интеллектуальной поддержки принятия решений при реагировании на чрезвычайные ситуации на транспорте // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2021. – № 2. – С. 100-107. – EDN XFPPAA.

11. Matveev A., Maximov A., Bogdanova E. Intelligent decision support system for transportation emergency response // Transportation Research Procedia. – 2020. – № 50. – P. 444-450. – DOIhttps://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.10.058. – EDN FACOLJ.

12. Максимов А. В. Организационное обеспечение информационной системы по разработке планов реагирования на чрезвычайные ситуации // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2020. – № 2. – С. 32-38. – EDN WVWLIG.

13. Максимов А. В. Методы поддержки принятия решений в оперативном управлении при чрезвычайных ситуациях: обзор исследований // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2023. – № 2(42). – С. 91-102. – DOIhttps://doi.org/10.37468/2307-1400-2023-2-91-102. – EDN CJCPWN.

14. Лучко М. И., Попов С. В., Козленко Р. Е. Повышение безопасности движения с применением цифровых вывесок в интеллектуальных транспортных системах // Вестник Луганского национального университета имени Владимира Даля. – 2019. – № 11(29). – С. 80-84. – EDN IGJKVG.

15. Zong F., Xu H., Zhang H. Prediction for traffic accident severity: comparing the Bayesian network and regression models // Mathematical Problems in Engineering, 2013. DOI https://doi.org/10.1155/2013/475194.

16. Matveev A., Bogdanova E. Functional model of an intelligent decision support system for responding to transport emergencies in the Arctic zone // Transportation Research Procedia. – 2021. – P. 363-369. – DOIhttps://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.09.062. – EDN JBZHID.