СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПОИСКОВО–СПАСАТЕЛЬНЫМИ РАБОТАМИ В АКВАТОРИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В работе проведён системный анализ проблем управления проведением поисково–спасательных работ, характерных для акватории Санкт–Петербурга с учётом её специфики. Предложены подходы, позволяющие решить проблемные вопросы в области проведения поисково–спасательных работ в акватории города. Обосновано создание новых спасательных станций и реконструкции действующих, строительство учебно–тренировочного комплекса, разработка системы поддержки принятия управленческих решений при реагировании на происшествия в акватории. Делаются выводы о необходимости проведения дальнейших научных исследований, связанных с научным обоснованием выбора мест размещения новых спасательных станций, оптимизации маршрутов следования спасательных служб в условиях сложившейся оперативной обстановки в акватории Санкт-Петербурга.

Ключевые слова:
системный анализ, управление, поисково–спасательные работы, акватория Санкт–Петербурга, проблемные вопросы, решения
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. О необходимости разработки концепции развития системы обеспечения безопасности на водных объектах Санкт-Петербурга / О. И. Аришина, Ю. Л. Данчук, Л. А. Промыслов, В. Н. Илюхин // Морской вестник. – 2019. – № 4(72). – С. 115-120. – EDN XTZPAE.

2. Колеров, Д. А. Анализ проблем реагирования поисково-спасательных служб в акватории Санкт-Петербурга и подходы к их решению / Д. А. Колеров, Ю. Л. Данчук, И. О. Мамонтова // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). – 2023. – № 2(45). – С. 74-80. – EDN SQYPWZ.

3. Маевский А. М., Печайко И. А. Опыт и перспективы применения групп морских робототехнических комплексов глайдерного типа для решения задач мониторинга и патрулирования акваторий // Экстремальная робототехника. – 2024. – № 1(34). – С. 99-104.

4. Киселев Л. В., Медведев А. В. Траекторное обследование границ морских акваторий группой автономных подводных роботов // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2018. – № 3(197). – С. 185-197. – DOIhttps://doi.org/10.23683/2311-3103-2018-3-185-197.

5. Малыханов А. А., Черненко В. Е., Былина П. В. Оценка эффективности траекторий патрулирования акватории на основе имитационной модели // Автоматизация процессов управления. – 2010. – № 2. – С. 31-33.

6. Яппаров Е. Р., Алексеев В. В. Особые способы проведения поисковой операции // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. – 2020. – № 4. – С. 23-35. – DOIhttps://doi.org/10.24143/2073-1574-2020-4-23-35. – EDN LUUVNY.

7. Яппаров Е. Р., Алексеев В. В. Обследование района поиска терпящего бедствие судна // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. – 2020. – № 4. – С. 53-60. – DOIhttps://doi.org/10.24143/2073-1574-2020-4-53-60. – EDN HFLLRZ.

8. Xiong W., Van Gelder P., Yang K. A decision support method for design and operationalization of search and rescue in maritime emergency // Ocean Engineering. – 2020. – V. 207. – P. 107399. DOI https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2020.107399.

9. Ai B. et al. An intelligent decision algorithm for the generation of maritime search and rescue emergency response plans // IEEE Access. – 2019. – V. 7. – P. 155835-155850. – DOI https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2949366.

10. Карташов С. В. Безопасность на водных объектах Северной столицы // Актуальные проблемы защиты и безопасности : Труды XXIII Всероссийской научно-практической конференции Российской академии ракетных и артиллерийских наук (РАРАН), в 5 т., Санкт-Петербург, 01–04 апреля 2020 года. Том 2. – М.: ФГБУ «Российская академия ракетных и артиллерийских наук», 2020. – С. 437-441. – EDN YSSSMZ.

11. Модель межведомственного информационного взаимодействия органов РСЧС при управлении поисково-спасательными работами в акватории Санкт-Петербурга / Д. А. Колеров, И. Л. Скрипник, Т. Т. Каверзнева, В. А. Балабанов // Современные проблемы гражданской защиты. – 2023. – № 2(47). – С. 19-26. – EDN VEJWZE.

12. Matveev A., Maximov A., Bogdanova E. Intelligent decision support system for transportation emergency response // Transportation Research Procedia. – 2020. – V. 50. – P. 444-450. – DOIhttps://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.10.058. – EDN FACOLJ.

13. Razi N., Karatas M. A multi-objective model for locating search and rescue boats // European Journal of Operational Research. – 2016. – V. 254. – No. 1. – P. 279-293. – DOI https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.03.026

14. Zhang F. et al. An Optimized Site Selection Method for Human-Life Search and Rescue in Inland Waters // ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering. – 2024. – V. 10. – No. 3. – P. 04024036. – DOI https://doi.org/10.1061/AJRUA6.RUENG-1166

15. Максимов А. В. Методы поддержки принятия решений в оперативном управлении при чрезвычайных ситуациях: обзор исследований / Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2023. – № 2(42). – С. 91-102. – DOIhttps://doi.org/10.37468/2307-1400-2023-2-91-102. – EDN CJCPWN.

16. Перевалов, А. С. Сценарии управления силами и средствами поисково-спасательных формирований МЧС России на внутренних акваториях / А. С. Перевалов // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). – 2013. – № 1(5). – С. 18-27. – EDN ERWMXJ.

17. Fan X. Analysis of current situation and countermeasures of maritime search and rescue in the waters of Pearl River Estuary. – 2018. URL: https://commons.wmu.se/cgi/viewcontent.cgi?article=1221&context=msem_dissertations

Войти или Создать
* Забыли пароль?