Аннотация (русский):
В статье представлены основные положения проведенного экономико-математического исследования по разработке технологий кадрового обеспечения для приоритетных направлений развития экономических систем федерального и регионального уровней. Для таких систем является актуальной задача представления и исчисления приоритетных направлений экономических систем в форматах балансов трудовых ресурсов, обобщающих традиционный «отраслевой» подход. Решение этой задачи предлагается осуществлять в рамках «кластерно-отраслевого» подхода.

Ключевые слова:
экономическая система, концептуальная модель исследования, экономико-математические модели, региональная система рабочих мест, балансовые технологии, прогнозные оценки

Цели и ключевые задачи Под развивающейся экономической системой будем понимать любую экономическую систему указанного уровня, для которой выделены прио- ритетные направления ее развития.** Задача обеспечения профессиональными кадрами пространственных социально-экономи- ческих систем рассматривается как важнейшая государственная задача регулирования региональ- ных экономик. Основным концептуально-анали- image Исследование поддержано ИПРЭ РАН в рамках темы «Экономико-математические методы государственного регулирова- ния социально-ориентированных экономик в рамках модели инновационного развития». Программа фундаментальных научных исследований гос. Академий наук на 2013-2020 гг, направление «Разработка матем. и эконометр. инструментария, а также теор. и методол. основ анализа, модел-я и прогноза качества и образа жизни населения: макро и региональный аспект» image ** Примером такого выделения, например, может служить постановление Правительства Санкт-Петербурга № 170 от 09.03.2016. image тическим и технологическим аспектам решения этой проблемы и посвящена настоящая работа. Эффективность предлагаемых технологий пони- мается в рамках экономического развития и роста человеческого капитала, рассматриваемых экономических систем, что соответствует общей задаче управления формированием трудового потенциала пространственных экономических систем в указанном выше контексте. В работе представлена система научных обоснований как комплексного междисциплинарного исследова- ния, многофункциональность которого опреде- ляется сформулированными ниже следующими ключевыми задачами проведенного исследования. При этом все необходимые пояснения и использо- ванный в формулировках ключевых задач поня- тийный аппарат приведен ниже, в разделе 2. Задача I. Разработка общей концептуальной модели исследования и ее концептуально-аналитическая детализация. Задача II. Определение потребности субъ- ектов Российской Федерации и отраслей экономики в профессио- нальных кадрах Задача III. Разработка экономико-матема- тической модели (далее - ЭММ) согласования региональной си- стемы рабочих мест (далее - РСРМ) и структуры рабочей силы региона (далее - РСРМ). Задача IV. Разработка балансовых техноло- гий государственного регулирова- ния экономики в целях обеспече- ния региональных экономических систем профессиональными ка- драми (кадровой потребности). Задача V. Разработка ЭММ представления кадровой потребности регио- нальной экономики. Задача VI. Разработка методов компетент- ностных сопоставлений различ- ных форм представления кадро- вой потребности региональной экономики. Задача VII. Разработка технологии форми- рования единого координатного пространства представления спроса и предложения на рынках труда развивающихся экономиче- ских систем в рамках компетент- ностного подхода. Задача VIII. Разработка технологии ком- плексного оценивания соответствия объектов спроса и предло- жения на рынках труда в задачах подбора кадров для замещения вакантных рабочих мест с уче- том факторов целевой транс- формации рабочей силы. Задача IX. Разработка методов и ЭММ циф- ровизации взаимодействия спроса и предложения для рынков труда региональных экономиче- ских систем. Задача X. Разработка краткосрочных и среднесрочных балансовых про- гнозных оценок. Задача XI. Формирование «сквозного» при- мера - объекта пилотного анали- за: «Фармацевтический кластер»1 Тематические задачи и системные решения В качестве одного из основных «методоло- гических элементарных объектов» исследований рассматриваются концептуальные модели двух типов: предметной области исследования и транс- формации объектов исследования, выделяемых в рамках разработанных концептуальных моделей. В работе приведены формальные определения кон- цептуальных моделей как начального этапа мате- матического моделирования соответствующей предметной области, а также результаты концеп- туального моделирования, проведенного в рамках решения ключевых задач I-XI. В качестве приме- ров реализации указанных подходов можно рас- сматривать соответствующие концептуальные схемы, представленные в [1;16]. Общая концепту- альная схема взаимодействия объектов спроса и предложения представлена на рис 1. Заметим, что в рамках указанных моделей, реализуются, в част- ности, идеи «поискового трения», изложенные в работах лауреатов Нобелевской премии по эконо- мике 2010 г.: общие идеи - Питер Даймонд, приме- нительно к рынкам труда - Кристофер Писсаридес2. Ключевой тезис указанного подхода: «… на рынке труда работодатель ищет сотрудников, image На протяжении последних лет (2016-2019 гг.) Фарма- цевтический кластер при реализации Постановления 170 от 09.03.2016 был отнесен к приоритетным направлениям экономического развития Санкт- Петербурга Christopher A. Pissarides. Equilibrium in the labour market with search frictions. Prize Lecture, December 8, 2010. image Г.С. Вечканов. Новая методология и теория рынка труда (о Нобелевских лауреатах по экономике 2010 г.) image а работники ищут свободные вакансии. При этом процесс поиска требует времени и ресурсов с обеих сторон, что создает определенные «помехи»… При этом на рынке труда одновременно наблюдаются и безработица, и свободные вакансии». В качестве второго типа «методологиче- ского элементарного объекта» в работе рассма- тривается экономико-математическая модель (ЭММ) исследуемого объекта (процесса. В частно- сти, ниже представлены следующие пять разрабо- танных ЭММ. В рамках Задачи I: ЭММ_1: ЭММ взаимодействия спроса и предложения для рыночных экономик. Основной результат ЭММ: разделение факторов, определяющих «поисковое тре- ние», на механические и институциональ- ные (структурные); оценка связанных с этими факторами (допустимых - целевых) транс- формаций рабочей силы (трудового потен- циала) и системы рабочих мест. При этом рабочие места распределены между предпри- ятиями, которые, в свою очередь, могут быть сгруппированы в экономические кластеры, отраслевые направления экономики и т.п. ЭММ_2: Система балансовых технологий для рынков труда в форме многокрите-риаль- ного баланса рабочих мест. Включает: традиционный баланс трудовых ресурсов (БТР) - структурный баланс трудовых ресурсов (СБТР) - структурный баланс рабочих мест (СБРМ) в форме многокритериального баланса рабочих мест (МБРМ). При этом основной результат представляется в форме следующей ЭММ: ЭММ_3: ЭММ потребности экономиче- ской системы в профессиональных кадрах. В рамках Задачи III: ЭММ_4: ЭММ согласования РСРМ и СРСР. В рамках Задачи V: ЭММ_5: ЭММ представления кадровой потребности региональной экономики. 2.3. К основным «технологическим объектам» исследования относятся информационные тех- нологии и информационно-аналитические тех- нологии. Информационные технологии представ- лены в исследовании процедурами сбора эмпи- рических данных об объектах концептуальных моделей исслед уемой предме тной о блас ти (главным образом - хозяйствующих субъектах (представляющих РСРМ) и рабочей силы реги- она), репрезентативных с позиций официальной статистической информации. Для этих целей разработан специальный инструментарий фор- мирования статистически представительных выборок объектов статистического наблюдения, а также репрезентирования собранных данных с помощью специально разработанных матема- тических методов, алгоритмов и программного обеспечения. image image Рисунок 1 - Концептуальная схема взаимодействия объектов спроса и предложения image Форма представления собранных данных: система тематических баз данных (далее - ТБД). В исследование проводится построение следующих ТБД: БД1, представляющая совокупность про- фессиональных стандартов; БД2, представляющая совокупность обра- зовательных стандартов; БД3 - сводная БД для компетенций, пред- ставленных в системах профессиональных и обра- зовательных стандартов; БД4 - сводная БД для знаний, представлен- ных в компетенциях БД3; БД5 - сводная БД для умений/навыков, представленных в знаниях БД4; БД6 - база данных образовательных орга- низаций, участвующих в процессах образователь- ной трансформации рабочей силы; БД7 - сводная БД для образовательных программ, используемых организациями, участву- ющими в процессах образовательной трансфор- мации рабочей силы. Информационно-аналитические технологии представлены концептуальными схемами форми- рование вторичных (производных) данных - все- возможных индикаторов и индексов, которые используются в концептуальных моделях транс- формации объектов исследования (выделяемых в рамках разработанных концептуальных моделей). Типичными примерами подобных индикаторов являются упомянутые ниже индикаторы остаточ- ного спрос а, избыточного предложения, дефицита кадров и т.п. Основные результаты решения ключевых задач Задача I. Разработка общей концептуальной модели исследования и ее концептуально-аналити- ческая детализация. При решении сформулированных задач в качестве основных концептуально-методических позиций используется контекст двух нормативных правовых актах соответственно федерального и регионального уровня, принятых в целях «обеспе- чения функционирования системы среднесроч- ного и долгосрочного прогнозирования занятости населения и планирования потребностей в подготовке кадров в образовательных организациях за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета». При этом под потребностью в профессио- нальных кадрах (далее - кадровой потребностью) понимается «численность занятых в экономике, необходимая для обеспечения производства вало- вого регионального продукта …». Субъект РФ (Санкт-Петербург) рассматривается как экономи- ческая система, одна из существенных характери- стик которой - региональная система рабочих мест (РСРМ). В РСРМ рассматривается две компоненты: замещенные рабочие места (ЗРМ) и вакантные рабочие места (ВРМ). Совокупность вакантных и замещенных рабочих (наличных рабочих мест) и определяет сформулированную выше потребность в профессиональных кадрах. При этом ключевым элементом является совокупность ВРМ. В связи с этим под текущей кадровая потребностью пони- мается остаточная годовая кадровая потреб- ность, которая определяется как превышение годового объема спроса (численности ВРМ) над годовым объемом предложения (количеством соис- кателей на их замещение) в профессионально-ква- лификационном разрезе (ОКЗ). Наряду с текущей (плановой) рассматриваются также перспективная и прогнозная кадровые потребности. В рамках разрабатываемой ЭММ ключевыми особенностями представления и исчисления кадровой потребности (остаточной) являются: Кадровая потребность определяется через систему ВРМ, представленных в профессиональ- но-квалификационном и «отраслевом» разрезах. Дефицит кадров - форма кадровой потреб- ности - определяется на основании анализа годовой остаточной кадровой потребности. Симметричность ЭММ относительно рабочей силы и системы рабочих мест. Форматы представления кадровой потреб- ности: экономический3 и образовательный4. Последний, в частности, предполагает опреде- ление объема и структуры контрольных цифр приimage Представления кадровой потребности в отраслевом (ОКВЭД2) и профессионально-квалификационный (ОКЗ-14) разрезах: для замещения ВРМ; для первичного замещения вводимых и модернизированных рабочих мест. image в разрезах ОКСО и Перечней специальностей - профес- сий по образованию, утвержденных Минобрнауки в 2013 г. image ема для обучения по образовательным программам высшего и среднего профессионального образова- ния за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета5. - Задачи сравнительного анализа систем классификации и стандартизации для представ- ления спроса и предложения на рынках труда. Возможности решения задачи гармонизации экономического и образовательного форматов кадровой потребности в рамках систем стандарти- зации в условиях компетентностных подходов. Задачи целевой трансформации рабочей силы для покрытия (смягчения) кадрового дефи- цита в следующих формах: регулируемая трудовая миграция, регулируемая структура подготовки кадров через систему технического и профессио- нального образования с решением задачи преобра- зования кадровой потребности из экономического формата в образовательный. В качестве иллюстративных примеров в работе рассматриваются: Результаты формирования кадровой потребности приоритетных отраслей экономики Санкт-Петербурга в 2016-2017 гг. в форме остаточ- ного спроса и избыточного предложения. Результаты реализации многокритериаль- ных балансовых технологий целевой трансфор- мации структуры экономически активного насе- ления (рабочей силы) и системы рабочих мест для Санкт-Петербурга. Задача II. Определение потребности субъектов Россий- ской Федерации и отраслей экономики в про- фессиональных кадрах. Предложены и реализованы технологии оценки кадровой потребности региона в использованием двух информационных источников: - информационный ресурс региональной службы занятости населения (в Санкт-Петербурга - image image Приказ Минтруда России N 407, Минобрнауки России N 641 от 30.06.2015 «Об утверждении Положения о системе среднесрочного и долгосрочного прогнозирования занято- сти населения в целях планирования потребностей в подго- товке кадров в образовательных организациях, реализующих образовательные программы среднего профессионального и (или) высшего образования за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета, и методики расчета на среднесрочную и долгосрочную перспективу потребности субъектов Россий- ской Федерации, отраслей экономики и крупнейших работо- дателей в профессиональных кадрах». Комитет по труду и занятости населения Санкт-Пе- тербурга - система ЕАИС); - результаты выборочного обследования хозяйствующих субъектов региона с использова- нием «рамочных данных» официальной статистики (метод статистических эталонов), как при форми- ровании выборки, так и при репрезентировании собранных данных (разработанный метод много- мерного взвешивания). Задача III. Разработка ЭММ_4: ЭММ согласования РСРМ и СРСР. Для алгоритмизации указанного процесса согласования в работе вводятся симметричные модели трансформации структур РСРМ и СРСР. Для симметричных моделей вместо классиче- ского баланса трудовых ресурсов (неадекватного в рамках рассматриваемой задачи) вводится новое понятие - многокритериальный баланс трудовых ресурсов (МБТР), Для МБТР предлагаются информационно-а- налитические технологии его представления и исчисления в рамках представленных выше инфор- мационных технологий формирования информа- ционной базы исследования. Задача IV. Балансовые технологии в госрегулировании обеспечения региональных экономических систем профессиональными кадрами (кадро- вой потребности). Приведены результаты операционализации введенных ранее понятий Остаточный спрос, избы- точное предложение, дефицит кадров. Приведены основные особенности информационно-аналити- ческой модели исчисление и оценки источников покрытия (смягчения) дефицита кадров с исполь- зованием демографических факторов, а также дея- тельности институтов целевой трансформации (подготовки) рабочей силы. Задача V. Разработка ЭММ_5: ЭММ представления кадровой потребности региональной эконо- мики. Разработка представления кадровой потреб- ности региональной экономики в экономическом и образовательном форматах. Цели и задачи меж- ведомственного взаимодействия для обеспечения сопоставимости этих двух форматов. image Задача VI. Компетентностные сопоставления различ- ных форм представления кадровой потребно- сти региональной экономики. Представлены схемы сопоставления указанных форм представления кадровой потребности реги- ональной экономики, учитывающие следующие соображения: Требования рынка труда (институциональ- ного работодателя) могут быть сформулированы в форме набора профессиональных компетенций, которыми должен обладать соискатель на замеще- ния определенного рабочего места. При этом про- фессиональная компетенция представляется в виде компетентностного модуля - блока связанных с рассматриваемой компетенцией знаний и умений/ навыков. Экономический формат кадровой потреб- ности может быть задан двумя видами документов: ОКЗ (в детализации «начальная группа») и профес- сиональный стандарт Образовательный формат кадровой потребности может быть задан также двумя видами документов: специальность (профессия) по образо- ванию и ФГОС. Задача VII. Технологии формирования единого коорди- натного пространства представления спроса и предложения на рынках труда развиваю- щихся экономических систем в рамках компе- тентностного подхода. Разработка указанной технологии осуществля- ется в рамках компетентностного подхода (см. выше). Основные элементы компетентностного сопостав- ления экономических и образовательных форма- тов кадровой потребности приведены в Таблице 1. Технологическим ядром преобразования является базовый компетентностный модуль (БКМ). На основании этой таблицы разрабатывается алгоритм построения контрольных цифр выпуска (образовательный формат, разрез специальностей), реализация которого позволяет: Таблица 1. Основные элементы компетентностного сопоставления экономических и образовательных форматов кадровой потребности Экономический формат Образовательный формат ОКЗ Профессиональный стандарт Образовательный стандарт Специальность / профессия по образованию Код начальной группы, обязанности специалистов как детализация видов трудовой деятельности Код в стандарте и наименование трудовой функции (вида трудовой деятельности), перечни соответствующих знаний и умений, а также трудовых действий как элементов трудовой деятельности Код в стандарте и наименование профессиональной компетенции, перечни соответствующих знаний и умений Код специальности со ссылкой на профессиональные компетенции соответствующего ФГОС представить каждый кадровый запрос в формате ОКЗ (экономический формат) в виде пакета БКМ единого банка БКМ; определить для сформированного пакета БКМ пакет образовательных стандартов, которые его включают, т.е. выбрать (возможно, неоднозначно) ФГОС и соответствующую ему специальность. Выбранная специальность представляется в образовательном формате и является образом исходной группы занятий. Кроме того, допол- нительные данные банка БКМ (указанные выше системы тестирования умений и знаний, а также регламенты экспертного оценивания) позволяют проводить оценку квалификации соискателей, рас- сматриваемых на замещение исходного ВРМ.6 Таким образом, после проведенного сопо- ставления указанная профессия (группа занятий) характеризуется в обоих форматах одной и той же совокупностью триад базовых компетентност- ных модулей (БКМ): профессиональные компе- image image Примеры реализации указанной схемы для профиль- ных профессий (групп занятий) для ЭК «Фармацевтика» Санкт- Петербурга приведены в указанных выше публикациях. В общем случае требуется проведение специального анализа систем профессиональных и образовательных стандартов (см. указанные выше реестры стандартов). image тенции - знания - умения/навыки. В этом случае единое координатное пространство представле- ния спроса и предложения на рынках труда фор- мируется в виде Генеральной базы данных (ГБД), содержащей данные о БКМ для всех выбранных профессий (групп занятий). Эта ГБД разрабаты- вается как система семи связанных частных ТБД: БД1 - БД7 (см. выше). На основе разработанной ГБД предлагается общая схема сопоставления спроса и предложе- ния на региональном рынке труда в профессио- нально-квалификационном разрезе (см. Рис.2 и соответствующую концептуальную схему [1]). Ука- занная схема включает следующие операции: Для каждого ВРМ заданного пакета на ос- новании позиций ОКЗ выбирается необходимый профессиональный стандарт. Для каждого ВРМ их соответствующего про- фессионального стандарта формируется совокуп- ность БКМ - совокупность профессиональных ком- петенций и соответствующих им знаний - умений. Если профессиональный стандарт был вы- бран на этапе (1), то выбирается соответствующий ему образовательный стандарт и осуществляется сверка профессиональных компетенций (их ана- логов) для двух выбранных стандартов. В против- ном случае образовательный стандарт подбирается на основании позиции ОКЗ. На основании инфор- мации о позиции ОКЗ (раздел «обязанности») фор- мируется также совокупность профессиональных компетенций для кадрового запроса. Формируется пакет тестов и регламентов экспертных оценок для оценки квалификации со- искателя для каждого ВРМ кадрового запроса - для подтверждения требуемого профессионально-квали- фикационного статуса соискателя на замещение ВРМ. Для каждого соискателя проводится экс- пертиза его соответствия заявленному професси- онально-квалификационному статусу - оценка его квалификации в связи с его заявкой на замещение ВРМ. Соискатели, получившие положительное решение (подтвердившие требуемую квалифика- цию) заносятся в итоговый документ: «короткий список» претендентов на замещение заявленных ВРМ. Пополнение банка базовых компетентност- ных модулей - развитие системы профессиональ- ных и образовательных стандартов. Задача VIII. Технологии комплексного оценивания соот- ветствия объектов спроса и предложения на рынках труда в задачах подбора кадров для замещения вакантных рабочих мест с учетом факторов целевой трансформации рабочей силы Указанное комплексное оценивание разраба- тывается в рамках двухкомпонентного оценивания соискателя с критериями: степень готовность к замещению вакантных рабочих мест (ВРМ); время достижения указанной степени готов- ности. Этот подход является естественным модель- ным представлением и практической реализацией высказанных ранее общих идей «поискового тор- можения» на рынках труда. Эффективные реализации указанного под- хода существенно используют симметричность разработанных ЭММ взаимодействия спроса и предложения на рынках труда рассматриваемых экономических систем. Одно из актуальных направлений комплекс- ного оценивания составляют методы формирова- ния многофакторных рейтингов соискателей (для заданного/заданных ВРМ). Последнее, в частности, позволяет получить эффективные решения задачи формирования «коротких списков» соискателей для «прямого» взаимодействия с работодателями (формат собеседования и т.п.). Разработка указанной комплексной оценки предполагает разработку методов решения следу- ющих задач тематического анализа системы образовательных стандартов для программ обу- чения образовательных организаций (на примере Санкт-Петербурга), включая следующие позиции: Разработка критериев профессиональной и образовательной эластичности. Методы выявление классов профессио- нальной эластичности образовательных программ и классов образовательной эластичности для групп занятий. image Целевая трансформация рабочей силы в системе технического и профессионального образования и подготовки как реализация свой- ства образовательной эластичности для групп занятий. image image Рисунок 2 - Кадровая потребность экономики: концептуальная схема отбора соискателей в системе базовых компетентностных модулей (БКМ) Методы оценивания эффективности тру- довой миграции как фактора подбора кадров - «механической» трансформации рабочей силы - для замещения ВРМ. Рассмотрение в качестве иллюстративного примера оценку эффективности трудовой мигра- ции для Санкт-Петербурга в 2016-2017 гг. Задачи и методы снижения размерности еди- ного координатного пространства (ЕКП) пред- ставления спроса и предложения на рынках труда, включают следующие позиции: Методы снижения размерности ЕКП: эври- стические, корреляционные (метод главных ком- понент) и нелинейные непараметрические (методы многомерного метрического шкалирования и классификационно-типологического анализа). Канонические представления: ЕКП мини- мальной размерности. Задача IX. Разработка ЭММ_5: ЭММ цифровизации вза- имодействия спроса и предложения для реги- ональных рынков труда (РРТ). Предложена общая схема, реализованная для системы государственного регулирования рынка труда Санкт-Петербурга, включая сферу трудовой миграции, Эта схема рассматривается по следую- щим направлениям: Разработка структурной оценки обеспе- ченности РСРМ Санкт-Петербурга профессио- нальными кадрами, в том числе, кадровой обе- спеченности в указанном контексте приоритетных направлений экономического развития Санкт-Пе- тербурга (ПНЭР). Оценка уровня технологической и органи- зационной инновационности РСРМ и сравнитель- ные оценки технологической инновационности для ПНЭР. Оценка степени сбалансированности рабо- чих мест Санкт-Петербурга, замещенных ино- странными гражданами и лицами без гражданства. Для решения указанных задач применяется метод многокритериальных балансовых техноло- гий (МБТ) РРТ7. Развитие МБТ осуществляется за счет совершенствования определяющей их системы критериев. В настоящее время указанная система критериев соответствует приведенным выше направлениям8. Основным результатом примене- ния метода МБТ является баланс рабочих мест (БРМ) Санкт-Петербурга как субъекта РФ, кото- рый: image Общая концепция и основы технологической реализа- ции разработаны в рамках плановой тематики СПб ЭМИ РАН (ИПРЭ РАН) в 2012-2016 гг, методика, а также практики приме- нения разработаны по заданию КТЗН СПб - СПб ГАУ ЦТР в рам- ках пакета соответствующих договоров в 2014-2017 гг. Первый критерий обусловлен целями государствен- ной политики на региональном рынке труда, второй являются целевым при анализе соответственно технологических и орга- низационных условий труда, а четвертый обусловлен целями государственной миграционной политики. image image 22 Научный журнал image формируется с использованием сведений о профессионально-квалификационной структуре РСРМ по видам экономической деятельности и профессиональным группам (группам занятий); является системой соотношений между текущим и прогнозным состояниями РСРМ по основаниям, определяемым критериями МБТ; является существенным развитием клас- сического баланса трудовых ресурсов, причем разработанные практики БРМ соответствуют тре- бованиям Постановления Правительства Санкт-Пе- тербурга от 09.03.2016 №170, а также методическим принципам Приказа Минтруда России от 15 августа 2018 г. № 527н. Система ПНЭР в соответствии с Постановле- нием Правительства Санкт-Петербурга от 09.03.2016 №1709 формируется Комитетом по экономиче- ской политике и стратегическому планированию Санкт-Петербурга (КЭПиСП). На 2018 г. были уста- новлены следующие ПНЭР (табл. 2). Таблица 2. ПНЭР, установленные для Санкт-Петербурга на 2018 г. Наименование ПНЭР ПНЭР 1. Производство фармацевтической продукции и медицинского оборудования ПНЭР 2. Информационные технологии ПНЭР 7. Транспорт ПНЭР 3. Медицина ПНЭР 8. Туризм ПНЭР 4. Производство двигателей ПНЭР 9. Строительство ПНЭР 5. Машиностроение ПНЭР 10. Легкая промышленность ПНЭР 6. Образование ПНЭР 11. Научные исследования и разработки Для представления РСРМ, а также для репре- зентирования результатов выборочных обследова- ний организаций (предприятий) Санкт-Петербурга используется официальная статистическая инфор- мация (указанные данные представлены в Прило- жении): Структура организаций Санкт-Петербурга на 01.01.2018 по уровню численности предприятия в разрезе ОКВЭД2 без учета микропредприятий и организаций с численностью работников менее 5). Структура организаций ПНЭР Санкт-Пе- тербурга на 01.01.2018 по уровню численности предприятия в разрезе ПНЭР без учета микропред- приятий и организаций с численностью работников менее 5. Соответствующие балансовые оценки строятся на основании данных КТЗН о вакантных рабочих местах (ВРМ), представленных предприятиями, и заявками на трудоустройство, подаваемыми соис- кателями на замещение имеющихся ВРМ. Авторы имеют в распоряжении годовые вре- менные ряды спроса и предложения на РРТ со стороны предприятий Санкт-Петербурга, образу- ющих референтную группу КТЗН СПб (РГ КТЗН) в разрезе макрогрупп классификатора КПГ-2015 , являющимся агрегированным представлением ОКЗ-14 и находящемся по уровню детализации между уровнями ОКЗ «Малые группы» и «Под- группы». Аналогичные динамические ряды пред- ставлены для предприятий референтной группы (далее - РГ) КТЗН, входящих в ПНЭР Санкт-Пе- тербурга. В работе приведены основные результаты про- веденного анализа указанных данных. В частности, построенные временные ряды для региональном рынке труда (РРТ) в профессионально-квалифика- ционном разрезе использовались для построения прогнозных оценок и для выявления профессио- нально-квалификационных сегментов РРТ с дефи- цитом кадров. В таблицах 3 и 4 приведены значения балансовых показателей спроса10 на РРТ (для ПНЭР) в профессионально-квалификацион- ном разрезе в формате КПГ2015. Вместе с базовыми показателями спроса и предложения балансовые показатели составляют основную информаци- онную базу для построения прогнозных оценок спроса и предложения на краткосрочную и средне- срочную перспективу. Уровень детализации на имеющейся информа- ционной базе может быть существенно увеличен и доведен до позиции «Начальная группа занятий» ОКЗ-14. Однако представляется, что для прогно- зных целей оптимальным уровнем детализации image Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 09.03.2016 №170 «Об утверждении Порядка взаимодей- ствия исполнительных органов государственной власти СПб и работодателей для оценки потребности в квалифицирован- ных рабочих и специалистах по профессиям и специальностям среднего профессионального образования». image Величина остаточного спроса равна разности величин спроса и предложения для рассматриваемого сегмента РРТ, если эта разность неотрицательна, и нулю - в противном слу- чае. Аналогично определяется величина избыточного предло- жения. image Таблица 3. image image Динамика остаточного спроса на РРТ в разрезности «Основная профессиональная группа» по КПГ-2015, сгруппированного в макрогруппы Код Макрогруппа КПГ-2015 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 1 Руководители 1236 1388 840 1722 15 1909 2032 1314 2 Специалисты с ВО, не являющиеся руководителями 10656 17130 16757 14566 9667 12425 8427 5542 3 Специалисты со СПО 2068 4590 5587 6939 3279 3477 2283 1720 4 Технические служащие 329 1775 1921 0 0 11 0 0 5 Квалифицированные работники отраслевых технологических профессий 39320 57730 54588 68220 36165 42917 37520 21637 6 Квалифицированные рабочие сквозных профессий 11496 8980 8606 11134 3233 4058 3719 1373 7 Неквалифицированные рабочие 29065 31879 26838 32074 2717 3057 748 0 Всего 94170 123472 115137 134655 55076 67854 54729 31586 image image image Таблица4. Динамика остаточного спроса на рынке труда СПб для ПНЭР в разрезности «Основная профессиональная группа» по КПГ-2015, сгруппированного в макрогруппы Код Макрогруппа КПГ-2015 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 1 Руководители 0 0 0 377 0 0 0 0 2 Специалисты с ВО, не являющиеся руководителями 7336 12846 13834 11752 7555 9572 5565 3981 3 Специалисты со СПО 836 1665 1734 2538 1583 978 685 583 4 Технические служащие 0 0 0 0 0 0 0 0 5 Квалифицированные работники отраслевых технологических профессий 8186 20551 16654 20447 11739 17729 18248 12955 6 Квалифицированные рабочие сквозных профессий 1791 1075 1155 1803 1040 911 705 275 7 Неквалифицированные рабочие 0 0 0 0 0 0 0 0 Всего 18149 36137 33377 36917 21917 29190 25203 17794 является «Основная позиция» КПГ-2015.11 В связи с указанными результатами особое значение при- обретает введенное требование «эластичности» для отношения спрос-предложение на РРТ. С позиций анализа структуры дефицита кадров предлагаются методы оценивания эффективности региональной миграционной политики, а также деятельности региональной системы профес- сионального образования и обучения. В работе приведены соответствующие данные для РРТ Санкт-Петербурга в 2017-2018 гг. Задача X. Разработка краткосрочных и среднесрочных балансовых прогнозных оценок В работе приведены результаты экстраполяции зованием методов сценарного прогнозирования в соответствии с Приказом Минтруда России от 15 августа 2018 г. № 527н. Представлена технология сценарного прогно- зирования с применением новых подходов нели- нейного типологического моделирования. Задача XI. Формирование «сквозного» примера - объекта пилотного анализа: «Фармацевтический кла- стер»12 Приведены основные характеристики ПНЭР «Фармацевтический кластер» (далее - Кластер). В том числе, общие ОКВЭД-определение понятия «кластер» и данные официальной статистики для Кластера Санкт-Петербурга. построенных временных рядов, а также с исполь- image 12 На протяжении последних лет (2016-2019 гг.) Фарма- В соответс твии с Приказом Минтруда России от 15.08.2018 №527Н в качестве необходимого уровня детали- зации указан уровень «Малые группы». цевтический кластер при реализации Постановления 170 от 09.03.2016 был отнесен к приоритетным направлениям экономического развития Санкт- Петербурга image image 24 Научный журнал image Отраслевая статистическая информация о Кластере была получена с использованием дан- ных Росстата, Государственной службы занятости, результатов обследования предприятий, прово- димых негосударственными регуляторами рынка труда, а также образовательными организациями (например, СПХФА). В работе представлено распределение вакант- ных рабочих мест, заявленных предприятиями референтной группы «КТЗН СПб», по видам эко- номической деятельности, а также в профессио- нально-квалификационном разрезе. Для указанного кластера представлены реше- ния всех приведенных выше ключевых задач. 4. Основные выводы и заключительные замечания Содержат сведения по следующим направле- ниям: Основные теоретические результаты, кото- рые практико-ориентированы и имеют концепту- ально-аналитическое, математико-статистическое, а также информационно-аналитическое значение. Разработанное информационно-технологи- ческое обеспечение в форме системы тематических баз данных, системно обобщающих информацию, распределенную по большому количеству первич- ных источников. Разработанные технологии организации и проведения репрезентативных выборочных обсле- дований хозяйствующих субъектов и целевых категорий рабочей силу на региональном уровне. Основные характеристики собранного эмпирического материала, а также результаты их анализа по заявленной теме исследования. Рекомендации по развитию, как фундамен- тальной компоненты исследования, так и техноло- гий ее практической реализации.

1. Курзенев В.А., Перекрест В.Т., Перекрест И.В., Чернейко Д.С. Технология обеспечения профессиональными кадрами развивающихся экономических систем // Управленческое консультирование. - 2018. - №2. - С. 55-64.

2. Ефимова Л.Е., Привалов В.С., Перекрест В.Т., Перекрест И.В., Чистяков А.И. Разработка прогноза баланса рабочих мест и баланса рабочих мест в Санкт-Петербурге, замещаемых иностранными гражданами и лицами без гражданства. Препринт научного доклада. - СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2019. - 53 с.

3. Ефимова Л.Е., Привалов В.С., Перекрест В.Т., Перекрест И.В., Чистяков А.И. Определение потребности рынка труда Санкт-Петербурга в иностранной рабочей силе. Препринт научного доклада. - СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2019. - 33 с.

4. Перекрест И.В. Оценка потребности приоритетных направлений экономического развития Санкт-Петербурга в профессиональных кадрах с учетом внешней миграции с использованием многокритериальных балансовых технологий // Государство и бизнес. Экосистема цифровой экономики: Материалы ХI международной научно-практической конференции. Том 1. - СПб.: СЗИУ РАНХиГС при Президенте РФ, 2019. - С. 68-76.

5. Технологии верификации построенных типологических моделей на региональном уровне // Разработка экономико-математических методов государственного регулирования для социально-ориентированных экономик на региональном уровне (заключительный отчет) / Перекрест В.Т., Перекрест И.В. и др. - СПб.: ИПРЭ РАН., 2018. - С. 108-133. -Рег. № НИОКТР АААА-А16-116033110072 1

6. Перекрест В.Т., Курзенев В.А., Перекрест И.В., Воронина Д.Е. Институциональные аспекты формирования единого рынка труда для пространственных экономических систем // Государство и бизнес. Современные проблемы экономики: Материалы Х международной научно-практической конференции. Том 1. - СПб.: СЗИУ РАНХиГС при Президенте РФ, 2018. - С. 73-78.

7. Перекрест И.В. Многокритериальные балансовые технологии для рынка труда в задачах оценки потребности экономики в профессиональных кадрах и эффективности миграционной политики // Государство и бизнес. Современные проблемы экономики: Материалы Х международной научно-практической конференции. Том 1. - СПб.: СЗИУ РАНХиГС при Президенте РФ, 2018. - С. 66-73.

8. Чернейко Д.С., Перекрест И.В., Привалов В.С., Чистяков А.И. Профессионально-квалификационные особенности трудовой миграции для Санкт-Петербурга // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. - 2017. - №3-4. - C. 106-112.

9. Курзенев В.А., Матвеенко В.Д. Экономический рост. - СПб:. Питер, 2018. - 608 с.

10. Никифоров О.Н., Перекрест В.Т., Перекрест И.В. Кластерные технологии идентификации приоритетных направлений экономики как развитие отраслевых подходов на региональном уровне. // Новые подходы и методы управления устойчивым социально-экономическим развитием регионов: Материалы Всероссийской конференции. ИПРЭ РАН. - Санкт-Петербург: ГУАП, 2017. - С. 267-273.

11. Чистяков А.И., Перекрест И.В., Привалов В.С. Особенности социо-трудовой интеграции иностранных работников предприятий Санкт-Петербурга. // Новые подходы и методы управления устойчивым социально-экономическим развитием регионов: Материалы Всероссийской конференции. ИПРЭ РАН. - Санкт-Петербург: ГУАП, 2017. - С. 256-261.

12. Перекрест В.Т., Перекрест И.В. Чернейко Д.С. Многокритериальные балансовые технологии для региональных рынков труда // Новые подходы и методы управления устойчивым социально-экономическим развитием регионов: Материалы Всероссийской конференции. ИПРЭ РАН. - Санкт-Петербург: ГУАП, 2017. - С. 273-279.

13. Чистяков А.И., Перекрест И.В., Привалов В.С. Профессионально-квалификационные особенности трудовой миграции для Санкт-Петербурга. // Новые подходы и методы управления устойчивым социально-экономическим развитием регионов: Материалы Всероссийской конференции. ИПРЭ РАН. - Санкт-Петербург: ГУАП, 2017. - С. 261-267.

14. Фример Е.В., Перекрест В.Т., Перекрест И.В.. Технологии формирования единого координатного пространства представления спроса и предложения на рынках труда в рамках компетентностного подхода // Новые подходы и методы управления устойчивым социально-экономическим развитием регионов: Материалы Всероссийской конференции. ИПРЭ РАН. - Санкт-Петербург: ГУАП, 2017. - С. 279-284.

15. Воронина Д.Е., Пархоменко Л.И., Перекрест И.В. Оценка соответствия объектов спроса и предложения на рынках труда с учетом факторов целевой трансформации рабочей силы // Новые подходы и методы управления устойчивым социально-экономическим развитием регионов: Материалы Всероссийской конференции. ИПРЭ РАН. - Санкт-Петербург: ГУАП, 2017. - С. 284-287.

16. Перекрест В.Т., Курзенев В.А., Чернейко Д.С. Кадровая потребность региональной экономики: проблемы исчисления и прогнозирования // Государство и бизнес. Современные проблемы экономики: Материалы VIII Международной научно-практической конференции. Т.1. - Санкт Петербург, 2016. - С. 6- 11.

17. Перекрест И.В. Особенности статистики приоритетных экономических кластеров региональной экономики: оценка кадровой потребности // Государство и бизнес. Современные проблемы экономики: Материалы VIII Международной научно-практической конференции. Т.1. - Санкт Петербург, 2016. - С. 22-29.

18. Перекрест В.Т., Курзенев В.А., Перекрест И.В. Репрезентирование выборочных обследований хозяйствующих субъектов экономических систем: отношения референтности и метод статистических эталонов // Экономический рост, ресурсозависимость и социально-экономическое неравенство: Материалы V Всероссийской конференции. - СПб.: Нестор-История, 2016. - С. 190-192.

19. Перекрест И.В., Воронина Д.Е., Пархоменко Л.И., Фример Е.В. Технологии кластерно-отраслевой дифференциации хозяйствующих субъектов экономических систем регионального уровня // Экономический рост, ресурсозависимость и социально-экономическое неравенство: Материалы V Всероссийской конференции. - СПб.: Нестор-История, 2016. - С. 192-195.

20. Перекрест В.Т., Курзенев В.А., Перекрест И.В. Концептуально-аналитическое моделирование рынка труда России // Управленческое консультирование. - 2015. - №4. -С. 80-93.

21. Перекрест В.Т., Курзенев В.А., Перекрест И.В. Особенности формирования структуры баланса трудовых ресурсов на рынке труда // Управленческое консультирование. - 2015. - №4. - С. 72-80.

22. Курзенев В.А., Никифоров О..Н., Перекрест В.Т., Чернейко Д.С. Выборочные обследования хозяйствующих объектов региональной экономической системы как ключевой элемент эмпирической информационной базы мониторинга рынка труда // Государство и бизнес. Современные проблемы экономики: Материалы VII Международной научно-практической конференции. Т .1. - СПб, 2015. - С. 102-105.

23. Руховец Л.А. Перекрест В.Т., Курзенев В.А., Перекрест И.В. Математическое моделирование рынка труда России как пространственной экономической системы // Стратегия развития и экономическая политика. Научный альманах. Вып.3. - СПб.: Экономический совет при губернаторе Санкт-Петербурга, 2014. - С. 98-118.

24. Алексеева М.И., Курзенев В.А., Перекрест В.Т., Перекрест И.В., Чернейко Д.С. Информационно-технологические и концептуально аналитические проблемы регионального мониторинга рынка труда // Моделирование и анализ социально-экономических систем. - Харьков: ИД «ИНЖЭК», 2014.

25. Курзенев В.А., Паромов А.Ю., Перекрест В.Т., Перекрест И.В. , Чернейко Д.С. Особенности прогнозирования баланса трудовых ресурсов для инновационной экономики // Управление информационными ресурсами: Материалы XI Международной научно-практической конференции, Минск, 12.12.2014. - Минск, 2014. - С. 328-329.

26. Перекрест В.Т., Курзенев В.А., Паромов А.Ю., Воронина Д.Е. Проблемы институциональной безработицы в контексте современных представлений баланса трудовых ресурсов и региональных образовательной и миграционных политик // Модели оценки и анализа сложных социально-экономических систем / Под ред. В.С.Пономаренко, Т.С. Клебановой, Н.А. Кизима. - Харьков: ИД «ИНЖЭК», 2013. - С. 322-339.

27. Перекрест В.Т., Курзенев В.А. Информационно-аналитические технологии анализа динамики спроса и предложения на региональных рынках труда: традиции, современная практика и нерешённые проблемы // Первые чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича «Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии»: Материалы Всероссийской конференции 21-23 октября 2013. - С. 157-159.

28. Курзенев В.А., Перекрест В.Т. Роль институциональных факторов в процессах безработицы на региональных рынках труда России в 1995-2010 гг. / Моделирование социально-экономических систем. Теория и практика. Монография / Под ред. В.С.Пономаренко, Т.С. Клебановой, Н.А. Кизима. - Харьков: ИД «ИНЖЭК», 2012. - 592 с.

29. Курзенев В.А., Перекрест В.Т. Институциональные факторы в процессах безработицы на региональных рынках труда России в 1995-2010 гг. // Проблеми Економiки The Promlems of Economy. - 2012. - №2. - С.7-12.

30. Курзенев В.А., Перекрест В.Т. Моделирование процессов безработицы на рынках труда: проблема концептуальной адекватности и аналитические технологии // Государство и бизнес. Вопросы теории и практики: моделирование, менеджмент, финансы. Материалы IV Международной конференции, Санкт-Петербург. - СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2012. - С. 109-124.

31. Курзенев В.А., Перекрест В.Т. Концептуальные особенности математического моделирования региональных рынков труда // Bulletin of Kiev National University of Technologies and Design. - 2012. - № 5(67). - С. 212-218.

32. Перекрест В.Т., Курзенев В.А.,., Паромов А.Ю., Воронина Д.Е. Проблемы безработицы в достижении баланса трудовых ресурсов и региональных образовательной и миграционных политик // Сучасни проблеми моделюван-ня соцiально - економiчних систем: Матерiали V мiжнароноi науково - практичноi конференцi 11 -12 квiтня 2013. -Харьков: ИД «IНЖЕК», 2012. - С. 28-39.

33. Перекрест В.Т., Перекрест И.В. Статистика инноваций: проблемы государственного регулирования инновационной сферы в субъектах Российской Федерации // Управленческое консультирование. - 2010. - № 3. - С. 146-156.

34. Перекрест В.Т., Никифоров О.Н., Перекрест И.В. Статистика сферы занятости и актуальные проблемы государственного регулирования рынка труда в регионах России // Российский экономический конгресс: Сборник докладов участников. - М.: ИЭ РАН, 2009.

35. Воронина Д.Е., Никифоров О.Н., Панчук Ж.И., Пархоменко Л.И., Перекрест В.Т., Перекрест И.В. Сегментация рынка промышленной продукции и технологических услуг в задачах регионального субконтрактинга на базе официальной статистики. - СПб.: Центр стратегического анализа общественных процессов, 2007. - 56 с.

36. Никифоров О.Н., Пархоменко Л.И., Перекрест В.Т., Перекрест И.В., Фример Е.В. Технологические принципы целевой трансформации трудового потенциала на субфедеральном и региональном уровнях для приоритетных направлений экономического развития. - СПб.: Центр стратегического анализа общественных процессов, 2007. - 44 с.

37. Ильин Е.М., Клупт М.А., Панчук Ж.И., Пархоменко Л.И., Перекрест В.Т., Перекрест И.В., Чернейко Д.С. Особенности прогнозирования структуры спроса на региональных рынках труда в ситуации экономического роста // Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. Вып. 4, Часть 1. - СПб.: СПб ЭМИ РАН, 2005. - С.201-263.

38. Перекрест В.Т., Перекрест И.В., Шапкин В.В. Прогноз потребности экономики Санкт-Петербурга в специалистах с начальным профессиональным образованием. - СПб.: Центр стратегического анализа общественных процессов, 2004. - 36 с.

39. Клупт М.А., Кротов А.Н., Перекрест В.Т., Перекрест И.В. Привалов В.А. Рынок труда Санкт-Петербурга: структура спроса и банк вакансий. - СПб.: Центр стратегического анализа общественных процессов, 2004. - 52 с.

40. Ильин Е., Клупт М., Кротов А., Панчук Ж., Пархоменко Л., Перекрест В., Перекрест И. Состояние рынка труда Санкт-Петербурга в 2002 году. - СПб: «АТ», 2003. -56 с.

41. Ильин Е.М., Клупт М.А., Панчук Ж.И., Пархоменко Л.И., Перекрест В.Т., Перекрест И.В., Соловьев А.П., Чернейко Д.С. Математические модели процессов государственного регулирования регионального рынка труда в условиях экономического роста // Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. III. - СПб: Наука, 2003. - С. 104-152.

42. Глущенко Е., Клупт М., Козлова О., Перекрест В., Перекрест И., Привалов В. Сфера занятости и трудовая мобильность. Банк вакансий Службы занятости: региональные аспекты трудоустройства (сентябрь 2002 г.). - СПб: Центр стратегического анализа общественных процессов, 2002. - 44 с.

43. Ильин Е., Клупт М., Кротов А., Панчук Ж., Пархоменко Л., Перекрест В., Перекрест И. Сфера занятости и трудовая мобильность: межрегиональное трудоустройство в Северо-Западном регионе (сентябрь 2002 г.). - СПб: Центр стратегического анализа общественных процессов, 2002. - 22 с.

44. Ильин Е., Клупт М., Панчук Ж., Пархоменко Л., Перекрест В., Перекрест И., Соловьев А. Рынок труда Санкт- Петербурга: состояние и факторы развития (май 2002 г.). - СПб: ЦСАОП, 2002. - 48 с.

45. Клупт М., Панчук Ж., Пархоменко Л., Перекрест В., Перекрест И., Привалов В. Рынок труда Санкт-Петербурга: ярмарки вакансий и учебных рабочих мест (сентябрь 2002 г.). - СПб: «АТ», 2002. - 52 с.

46. Ильин Е.М., Клупт М.А., Перекрест В.Т., Перекрест И.В., Соловьев А.П. Рынок труда Санкт-Петербурга: состояние и факторы развития. - СПб: Центр стратегического анализа общественных процессов, 2002. - 48 с.

47. Воронина Д., Перекрест В., Перекрест И. LMA-технологии: построение эмпирических квалификационных стандартов. Секторы: «Туризм», «Транспорт». - СПБ: Центр стратегического анализа общественных процессов, 2000. - 124 с.