Russian Federation
GRNTI 04.51 Социология сфер социальной жизни, социальных явлений и институтов
GRNTI 05.11 Общие проблемы народонаселения
GRNTI 23.13 Северо-Западный федеральный округ России
Work forces movement affects substantively on economy of the territory and its development. In order to define migration attractiveness patterns of change as a result of certain statistic indicators changes, which characterize socio-economic, climatic situation on Arkhangelsk region example, the balanced scorecard system of migration attractiveness assessment of Arkhangelsk region was developed. It is possible to use this model for planning and forecasting of migration flows.
migration, migration attractiveness, balanced scorecard
Введение
На пути к инновационному обществу большое значение имеет планирование и прогнозирование экономических процессов, в частности миграционной активности населения. Миграция представляет собой совокупность фиксируемых различными способами безвозвратных и возвратных перемещений населения между различными населенными пунктами [1, с.83], а значит и трудовых ресурсов, что, несомненно, вносит свой вклад формирование валового продукта и влияет на благосостояние населения конкретной территории.
Архангельская область, как и большинство регионов, относящихся к Арктической зоне Российской Федерации (АЗРФ), в силу суровых климатических и зачастую социально-экономических условий испытывает миграционную убыль населения, в том числе трудоспособного возраста. Данный регион имеет значительные запасы полезных ископаемых на материковой и шельфовой части, пищевых ресурсов, сельскохозяйственных угодий, промышленных предприятий. Отток рабочей силы, как одного из факторов производства, оказывает существенное влияние на конечный результат деятельности и уровень экономического развития любой административно-территориальной единицы. В связи с этим предпринята попытка сконструировать сбалансированную систему показателей миграционной привлекательности для оценки и прогнозирования миграционных потоков.
Материалы и методы
Достаточно часто в научной литературе миграционную привлекательность оценивают, опираясь лишь на экономические факторы, а миграцию оценивают в рамках миграционного прироста (убыли) [2,3]. Однако данный подход ограничивает возможности для анализа и не позволяет оценить ситуацию всесторонне. Чтобы исправить ситуацию, предлагается рассчитать интегральный показатель миграционной привлекательности, опираясь на комплекс разнообразных факторов, наиболее полно характеризующих все стороны жизни общества.
Стоит отметить, что большое значение для принятия решения потенциальным мигрантом о переезде являются факторы, которые нельзя исчислить количественно [4, с.39]. Речь, в первую очередь, идет о правовых нормах и законах, регулирующих жизнедеятельность на определенной территории. Поскольку данное исследование проводится на региональном уровне, предположим, что возможные различия правового поля не существенно влияют на решение о миграции. Для формирования сбалансированной системы показателей оценки миграционной привлекательности Архангельской области выбраны факторы, объединенные в несколько составляющих: экономическую, социальную, демографическую, природную. Для каждой составляющей предусмотрено несколько групп факторов. Далее для каждой группы подобраны статистические показатели, отражающие ее содержание.
В качестве источника информации взяты данные Управления Федеральной службы государственной статистики по Архангельской области и Ненецкому автономному округу (Архангельскстат) [5].
Для приведения расчетов к сопоставимому виду необходимо стандартизировать используемые показатели путем сопоставления с целевым значением, в качестве которого принято максимальное, минимальное или среднее значение за изучаемый период в зависимости о сути явления.
После получения относительных показателей рассчитываем агрегированный показатель по каждой группе, составляющей, в качестве которого используется средняя арифметическая значений соответствующих показателей. Конечным результатом расчетов является интегральный показатель, как средняя арифметическая всех составляющих. Он характеризует миграционную привлекательность Архангельской области и ее динамику по годам.
Результаты
Все произведенные расчеты представлены в таблицах 1-5.
Таблица 1
Расчет интегрального показателя экономической составляющей миграционной привлекательности Архангельской области 2014-2018 гг.
|
Наименование |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
|
Экономическая составляющая |
0,795127 |
0,876644 |
0,917289 |
0,964405 |
0,960231 |
|
• Финансовые показатели |
0,539833 |
0,829366 |
0,91207 |
0,959309 |
0,978547 |
|
ВРП на душу населения, рублей |
0,641246 |
0,747256 |
0,816178 |
0,877926 |
1 |
|
Уровень инфляции (ИПЦ) |
0,899115 |
0,899115 |
0,970392 |
1 |
0,978805 |
|
Рентабельность проданных товаров, работ, услуг, % |
0,079137 |
0,841727 |
0,94964 |
1 |
0,956835 |
|
• Трудовые отношения |
0,970766 |
0,891413 |
0,935189 |
0,960897 |
0,978733 |
|
Численность рабочей силы, человек |
1 |
0,993978 |
0,965658 |
0,960449 |
0,936198 |
|
Темпы роста реальной начисленной заработной платы работников организаций |
0,912297 |
0,838156 |
0,898734 |
0,922242 |
1 |
|
Уровень зарегистрированной безработицы, % |
1 |
0,842105 |
0,941176 |
1 |
1 |
|
• Инфраструктура |
0,874783 |
0,909152 |
0,904608 |
0,973008 |
0,923415 |
|
Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения, штук |
0,916084 |
0,905594 |
0,93007 |
0,972028 |
1 |
|
Ввод в действие жилых домов в городах и поселках городского типа и сельской местности на 1000 человек населения, кв.м. общей площади |
0,823223 |
0,917101 |
0,858907 |
1 |
0,770244 |
|
Протяженность автомобильных дорог, км |
0,885044 |
0,90476 |
0,924847 |
0,946997 |
1 |
Экономическая составляющая включает в себя группы финансовых показателей, показателей трудовых отношений и инфраструктуры. Как показал анализ, за исследуемый период экономическая составляющая в целом имела выраженную тенденцию к росту, что во многом схоже с динамикой всех групп показателей.
Таблица 2
Расчет интегрального показателя социальной составляющей миграционной привлекательности Архангельской области 2014-2018 гг.
|
Наименование |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
|
Социальная составляющая |
0,97503 |
0,897528 |
0,929807 |
0,94142 |
0,94944 |
|
• Уровень развития образования/науки |
0,956444 |
0,865264 |
0,916361 |
0,903928 |
0,904215 |
|
Численность студентов, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, на 10 000 человек населения, человек |
1 |
0,889401 |
0,75576 |
0,75576 |
0,746544 |
|
Число образовательных организаций, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам среднего профессионального образования, организаций высшего образования и научных организаций, осуществляющих образовательную деятельность по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, единиц |
0,949153 |
0,779661 |
1 |
0,983051 |
0,966102 |
|
Внутренние затраты на исследования и разработки, млн.руб. |
0,920179 |
0,926731 |
0,993322 |
0,972973 |
1 |
|
• Уровень развития здравоохранения |
0,984375 |
0,940293 |
0,909317 |
0,933217 |
0,946528 |
|
Число больничных коек на 10000 человек населения |
1 |
0,941233 |
0,900771 |
0,878613 |
0,850674 |
|
Заболеваемость на 1000 человек населения |
1 |
0,977301 |
0,991244 |
0,995258 |
0,988909 |
|
Число амбулаторно-поликлинических организаций |
0,953125 |
0,902344 |
0,835938 |
0,925781 |
1 |
|
• Безопасность/степень криминализации |
0,984271 |
0,887028 |
0,963742 |
0,987114 |
0,997578 |
|
Число зарегистрированных преступлений |
1 |
0,851929 |
0,950185 |
0,987533 |
0,995156 |
|
Число лиц, совершивших преступления, человек |
0,968541 |
0,922127 |
0,977299 |
0,986695 |
1 |
Социальная составляющая интегрального показателя оценки миграционной привлекательности Архангельской области имела тенденцию к снижению. Особенно ярко это видно в 2015 году после кризисных явлений 2014 года. Все группы данной составляющей демонстрируют схожую картину, кроме группы, характеризующей безопасность и степень криминализации, которая имеет положительную динамику на конец периода.
Таблица 3
Расчет интегрального показателя демографической составляющей миграционной привлекательности Архангельской области 2014-2018 гг.
|
Наименование |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
|
Демографическая составляющая |
0,987956 |
0,925491 |
0,895862 |
0,87367 |
0,853064 |
|
• Общие показатели демографии |
1 |
0,787779 |
0,698446 |
0,617672 |
0,575541 |
|
Естественный прирост/убыль, тыс.человек |
1 |
0,583333 |
0,411765 |
0,259259 |
0,184211 |
|
Плотность населения, человек на км2 |
1 |
0,992225 |
0,985126 |
0,976084 |
0,966872 |
|
• Возрастная структура |
0,991355 |
0,988084 |
0,982125 |
0,985006 |
0,982123 |
|
Средний возраст занятых, лет |
1 |
0,992462 |
0,980149 |
0,977723 |
0,972906 |
|
Доля пенсионеров в общей численности населения, % |
1,00 |
0,99 |
0,98 |
0,98 |
0,97 |
|
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет |
0,974064 |
0,980721 |
0,982247 |
0,997781 |
1 |
|
• Половая структура |
0,972515 |
1,00061 |
1,007015 |
1,018334 |
1,001527 |
|
Соотношение количества мужчин и женщин среди занятых |
0,972515 |
1,00061 |
1,007015 |
1,018334 |
1,001527 |
Демографическая составляющей наряду с социальной составляющей показывает отрицательный тренд, снижение наблюдается по большинству показателей. Данный результат может быть объяснен тем, что после кризисных событий 2014 года в мировой экономике большая часть сил была направлена на стабилизацию экономической ситуации в ущерб социальной сфере и демографической политике.
Таблица 4
Расчет интегрального показателя природной составляющей миграционной привлекательности Архангельской области 2014-2018 гг.
|
Наименование |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
|
Природная составляющая |
0,677256 |
0,72721 |
0,798364 |
0,90721 |
0,769047 |
|
• Обеспеченность природными ресурсами |
0,847869 |
0,921212 |
1 |
0,907087 |
0,886228 |
|
Индекс добычи полезных ископаемых, в процентах к предыдущему году |
0,930374 |
0,976501 |
1 |
0,847694 |
0,845083 |
|
Добыча нефти сырой, включая газовый конденсат, млн.т |
0,765363 |
0,865922 |
1 |
0,96648 |
0,927374 |
|
• Экологический фактор |
0,506644 |
0,533208 |
0,596729 |
0,907334 |
0,651866 |
|
Выбросы в атмосферу загрязняющих веществ, тыс. т |
0,780153 |
0,787365 |
0,834286 |
0,814667 |
1 |
|
Инвестиции в основной капитал, направленные на охрану окружающей среды |
0,233135 |
0,279051 |
0,359172 |
1 |
0,303732 |
Природная составляющая за 2014-2018 гг. имела в целом положительный тренд так же, как и показатели всех ее групп. Наблюдалось уменьшение выбросов в атмосферу, возможно благодаря некоторому снижению индекса добычи полезных ископаемых, с одной стороны, и росту инвестиций в основной капитал, связанный с охраной окружающей среды, с другой стороны.
Таблица 5
Расчет интегрального показателя миграционной привлекательности Архангельской области 2014-2018 гг.
|
Наименование |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
|
Интегральный показатель миграционной привлекательности |
0,858842 |
0,856718 |
0,885331 |
0,921676 |
0,882946 |
|
Экономическая составляющая |
0,795127 |
0,876644 |
0,917289 |
0,964405 |
0,960231 |
|
Социальная составляющая |
0,97503 |
0,897528 |
0,929807 |
0,94142 |
0,94944 |
|
Демографическая составляющая |
0,987956 |
0,925491 |
0,895862 |
0,87367 |
0,853064 |
|
Природная составляющая |
0,677256 |
0,72721 |
0,798364 |
0,90721 |
0,769047 |
В целом, несмотря на снижение показателей социальной и демографической составляющих, интегральный показатель миграционной привлекательности Архангельской области за изучаемый период имел тенденцию к росту, что в основном определяется ростом экономической и природной составляющих. Данный вывод вполне закономерен в условиях антикризисных мер, направленных на преодоление экономического спада в конце 2014 года.
Обсуждение
Полученный интегральный показатель сбалансированной системы показателей оценки миграционной привлекательности Архангельской области отражает динамику важнейших социально-экономических показателей Архангельской области. Он достаточно полно описывает все стороны жизни в регионе и дает комплексную оценку ее динамики для потенциальных мигрантов.
Как видно из произведенных расчетов, миграционная привлекательность в целом возросла за 2014-2018 гг. В дальнейшем можно провести корреляционный анализ, позволяющий отследить взаимосвязь полученного интегрального показателя и одного из статистических показателей уровня миграции, например, миграционного прироста (убыли). Данный анализ можно провести также с использованием временного лага в один или два года, поскольку зачастую требуется время для реакции населения на изменение социально-экономической и экологической обстановки. Таким образом, зная интегральный показатель за предыдущие периоды, можно будет с определенной степенью точности спрогнозировать миграционное сальдо в будущем.
1. Rybakovskiy L.L. K utochneniyu ponyatiya «migraciya naseleniya» // Sociologicheskie issledovaniya. - 2016. - № 12 (392). - S. 78-83.
2. Rybachkova A.V. Sovremennaya ocenka migracionnoy privlekatel'nosti regionov Central'noy Rossii i Povolzh'ya // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. - 2014. - № 6.
3. Tatochenko A.L., Tatochenko I.M. Issledovanie processov vnutrenney migracii v RF: o vliyanii kolichestva Vuzov v regione na ego migracionnuyu privlekatel'nost' // Ekonomika, sociologiya i pravo. - 2014. - № 4. - S. 101-105.
4. Sabetova T.V. Faktory migracionnoy privlekatel'nosti stran i regionov // Obrazovanie, nauka i proizvodstvo. - 2014. - № 4. - S.36-41.
5. Statisticheskiy ezhegodnik Arhangel'skoy oblasti: statisticheskiy sbornik / Feder. sluzhba gos. statistiki, Upr. Feder. sluzhby gos. statistiki po Arhang. obl. i Nenec. avtonom. okr. (Arhangel'skstat) ; [redkol.: I. N. Kozakova (pred.) i dr.]. - Arhangel'sk: Arhangel'skstat, 2009 - 2018. 2019. - 186 s.
