DATABASE SYSTEM AS A TOOL TO TRANSFORM STAFFING NEEDS
Rubrics: SCIENCE, INNOVATION AND EDUCATION
Authors:
1.
Rossiyskaya akademiya narodnogo hozyaystva i gosudarstvennoy sluzhby pri Prezidente RF
2.
Rossiyskaya akademiya narodnogo hozyaystva i gosudarstvennoy sluzhby pri Prezidente RF
Type:
Article
Pages:
from 88
to 92
Status:
Published
Received:
11.12.2018
Accepted:
30.12.2018
Published:
30.12.2018
Subject area:
GRNTI 05.11 Общие проблемы народонаселения
GRNTI 06.51 Мировое хозяйство. Международные экономические отношения
GRNTI 10.01 Общие вопросы
GRNTI 11.01 Общие вопросы политических наук
GRNTI 11.25 Теория международных отношений. Внешняя политика и дипломатия
GRNTI 78.01 Общие вопросы военного дела
GRNTI 81.92 Пожарная безопасность
GRNTI 81.93 Безопасность. Аварийно-спасательные службы
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
GRNTI 82.33 Стратегический менеджмент. Стратегическое планирование
GRNTI 11.15 Теория политических систем. Внутренняя политика
GRNTI 06.51 Мировое хозяйство. Международные экономические отношения
GRNTI 10.01 Общие вопросы
GRNTI 11.01 Общие вопросы политических наук
GRNTI 11.25 Теория международных отношений. Внешняя политика и дипломатия
GRNTI 78.01 Общие вопросы военного дела
GRNTI 81.92 Пожарная безопасность
GRNTI 81.93 Безопасность. Аварийно-спасательные службы
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
GRNTI 82.33 Стратегический менеджмент. Стратегическое планирование
GRNTI 11.15 Теория политических систем. Внутренняя политика
Language:
Russian
Keywords:
professional staffing, demand, supply, staffing requirements, basic competency module, vacancies, professional standard, educational standard
Abstract (English):
The main problems associated with the formation of the assessment of staffing security are considered in the article. A solution is proposed in the form of transforming the staffing requirement from an economic format into an educational format. Procedures and tools for solving this problem are formulated.
The main problems associated with the formation of the assessment of staffing security are considered in the article. A solution is proposed in the form of transforming the staffing requirement from an economic format into an educational format. Procedures and tools for solving this problem are formulated.
Keywords:
professional staffing, demand, supply, staffing requirements, basic competency module, vacancies, professional standard, educational standard
professional staffing, demand, supply, staffing requirements, basic competency module, vacancies, professional standard, educational standard
При формировании оценки кадровой обеспеченности экономических систем разного уровня встает проблема сопоставления спроса и предложения на рынке труда (РТ) в профессионально-квалификационном плане. Задача состоит в том, что потребность предприятий в кадрах представляется в экономическом формате, а возможности рынка труда удовлетворить эту потребность - в образовательном. Следовательно, для создания целостного представления спроса и предложения на рынке труда кадровую потребность необходимо рассматривать в едином формате. В статье решение данной задачи предлагается в рамках компетентностного подхода. Исследуемый объект, характеризующий рабочее место и соискателей на его замещение, - это профессиональная компетенция и связанные с ней знания и умения/навыки. Компетенция интерпретируется как способность мобилизовать полученные или имеющиеся знания и опыт для решения нетиповой практической задачи в конкретной ситуации [1]. Методологическими аспектами описанного выше преобразования являются требования работодателя к соискателям на определенное рабочее место, экономический и образовательный форматы кадровой потребности, базовый компетентностный модуль (БКМ), кадровый запрос предприятий. Требования работодателя к соискателям на определенное рабочее место могут быть определены в форме набора профессиональных компетенций, которыми должен обладать специалист. В свою очередь, профессиональная компетенция представляется в виде компетентностного модуля - блока связанных с рассматриваемой компетенцией знаний и умений/навыков. Экономический и образовательный форматы кадровой потребности задаются, во-первых, кодами начальных групп Общероссийского классификатора занятий (ОКЗ) и соответствующими им профессиональными стандартами (ПС); во-вторых, - специальностью (профессией) по образованию и федеральными государственными образовательными стандартами (ФГОС) соответственно. При сопоставлении и анализе структур профессионального и образовательного стандартов позволяет сделать следующие выводы. Так, профессиональный стандарт включает в себя коды и наименования трудовых функций (ТФ) каждая из которых характеризуется набором трудовых действий (ТД) и соответствующих им знаний и умений (навыков). Образовательный стандарт содержит совокупность профессиональных компетенций (ПК), которые также соотнесены с блоками знаний и умений. Основные элементы компетентнсотного сопоставления экономических и образовательных форматов кадровой потребности представлены в Таблице 1. При сопоставлении содержимого описанных элементов профессиональных и образовательных стандартов оказывается, что ТФ и ТД ПС соответствуют (возможно, неоднозначно) профессиональным компетенциям ФГОС и соответствующим им знаниям и умениям. Содержимое обоих стандартов можно представить в виде пакета модулей, содержащих три элемента: профессиональную компетенцию и соответствующие ей знания и умения. Данную тройку объектов обозначим, как базовый компетентностный модуль (БКМ). Таким образом, базовый компетентностный модуль (БКМ) - это технологическое ядро преобразования экономического формата в образовательный. Содержит профессиональную компетенцию и соответствующие ей знания и умения. Совокупность этих модулей формирует единое координатное пространство для описания спроса (экономический формат) и предложения (образовательный формат) рынка труда. Кадровый запрос предприятий мы рассматриваем как пакет вакантных рабочих мест (ВРМ), распределенный по позициям начальных групп ОКЗ. Множество соискателей на замещение ВРМ имеют образовательные характеристики, соответствующие специальностям Общероссийского классификатора специальностей (направлений подготовки) образования (ОКСО). Кадровому запросу сопоставляется некоторый блок БКМ в экономическом формате, который затем переводится в образовательный формат (см. рис 1). В случае если для начальной позиции ОКЗ не найден профессиональный стандарт, описания характеристик и служебных обязанностей специалистов начальных групп занятий следует рассматривать как детализацию видов трудовой деятельности и принимать как экономическую характеристику кадрового запроса. Далее необходимо выявить соответствие между позицией ОКЗ и набором соответствующих ей базовых компетентностных модулей в образовательном формате [2]. Содержание у экономических и образовательных пакетов БКМ может не полностью сопоставляться. Поэтому для замещения ВРМ может потребоваться некоторая трансформация предложения рынка труда (изменение числа выпускаемых специалистов, переобучение соискателей, использование труда мигрантов) или, возможно, изменение параметров спроса. Единое координатное пространство представления спроса и предложения на рынке труда можно интерпретировать в виде Генеральной базы данных (ГБД), содержащей данные о БКМ для всех выбранных профессий (групп занятий). ГБД разрабатывается как система семи связанных частных БД [1]: В общем случае формирования целевого пакета БКМ требуется проведение специального анализа систем (реестров) профессиональных и образовательных стандартов [3]. Однако при работе с базами данных нельзя забывать про основные принципы информационной безопасности. Ключевыми, в данном случае, являются принципы безопасности целостности данных. Целостность данных - это способность данных сохранять устойчивость к уничтожению или разрушению, что являются следствием таких факторов как: неисправность технических средств; системные ошибки; «человеческий фактор». Результатом целостности можно считать: неимение дублирующих записей иди данных, которые были введены некорректно; при обновлении баз данных обеспечивается защита от ошибок; отсутствует возможность удалить данные из разных связанных; при единовременной работе нескольких пользователей - отсутствие искажения данных; полное сохранение данных при сбоях техники различного рода. При обеспечении целостности можно использовать дополнительные программы или приложения, функционал которых, по принципу триггеров, запускается при определенных условиях. Проблема несанкционированного доступа решается достаточно просто - вводятся ограничения к конфиденциальным данным. Ниже приведены некоторые формы достижения таких ограничений систематизация паролей доступа; разграничение прав доступа пользователей; Только администратора базы данных (АБД) может распределять прав доступа или блокировать доступ к данным и т.д.; Безопасность данных - такое состояние хранимых, обрабатываемых и принимаемых данных, при которых невозможно их случайное или преднамеренное получение, изменение или уничтожение. [4] Угрозы, направленные на базы данных или хранилища считаются одними из серьезных для любых видов. Опираясь на статистические исследования информационного портала ГК InfoWatch[5], с каждым годом в геометрической прогрессии растет утечка информации и данных. Важно отметить, что только 30% таких потерь приходятся вредоносные действия внешних злоумышленников. Оставшаяся часть, то есть более 60% лежит на совести штатных работников организации, где произошла утечка данных. Нарушители заинтересованы в любой вид информации, которая востребована и может быть продана или использована. К таким видам можно отнести: База клиентов или заказчиков; Персональные данные клиентов или сотрудников; Исследования/мониторинг любой предметной области, в том числе и конкурентов; Информация, содержащая финансовые или платежные составляющие; Интеллектуальная собственность: документация, модели и т.д.; Любая иная информация, относящаяся к внутренней деятельности организации Все это приводит к необходимости обеспечения защиты не только коммуникаций, операционных систем и других элементов инфраструктуры, но и хранилищ данных как еще одного барьера на пути злоумышленника. За последние несколько лет перечень основных уязвимых узлов при хранении данных не изменялся и остается актуальным[6]. Проведя анализ можно обозначить несколько доминирующих причин, вследствие которых возникают данные ситуации: Вопросам защиты данных уделяют внимание только крупные корпорации, по большей степени в основных продуктах линеек для обеспечения хранения и защиты данных; У специалистов данной профильной сферы (АБД и различные программисты) вопрос безопасности не является приоритетным и ему, если и уделяется внимание, то очень мало; Подходы к безопасности имеют большую вариативность, поскольку есть абсолютно не сопоставимые и различные масштабы хранения и виды данных; Несмотря на разные языковые диалекты, используемые в различных СУБД, доступ к данным организован на одинаковой модели; Поскольку время не стоит на месте, постоянно рождаются новые виды и модели хранения данных или же формируются из слияния нескольких уже апробированных и эксплуатируемых. И для решения указанных проблемных зон информационной безопасности недостаточно использовать метод точечного решения уязвимых узлов. Здесь следует взять на вооружение комплексный подход, который смог бы обеспечить сохранность информации и данных. Основными этапами этого перехода, могут стать следующие положения. Разработка комплексных методик обеспечения безопасности хранилищ данных на текущем этапе. Оценка и классификация угроз и уязвимостей СУБД. Разработка стандартных (применимых к различным СУБД без внесения изменений или с минимальными изменениями) механизмов обеспечения безопасности. Разработка теоретической базы информационной защиты систем хранения и манипулирования данными. [7] Таблица 1. Основные элементы компетентностного сопоставления экономических и образовательных форматов кадровой потребности [1] Экономический формат Образовательный формат ОКЗ Профессиональный стандарт Образовательный стандарт Специальность / профессия по образованию Код начальной группы, обязанности специалистов как детализация видов трудовой деятельности Код в стандарте и наименование трудовой функции (вида трудовой деятельности), перечни соответствующих знаний и умений, а также трудовых действий как элементов трудовой деятельности Код в стандарте и наименование профессиональной компетенции, перечни соответствующих знаний и умений Код специальности со ссылкой на профессиональные компетенции соответствующего ФГОС Рисунок ٢ - ГБД для единого координатного представления спроса и предложения на рынках труда. Рисунок ١ - Компетентностное представление экономического и образовательного форматов баланса РТ
1. Kurzenev V.A., Perekrest V.T., Perekrest I.V., Cherneyko D.S. Tehnologiya obespecheniya razvivayuschihsya ekonomicheskih sistem professional'nymi kadrami // Upravlencheskoe konsul'tirovanie. - 2018. - № 2 (110). - S. 55-64
2. Perekrest I.V. Osobennosti statistiki prioritetnyh ekonomicheskih klasterov regional'noy ekonomiki: ocenka kadrovoy potrebnosti // Materialy VIII mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii «Gosudarstvo i biznes. Sovremennye problemy ekonomiki Tom 1». - SPb.: SZIU RANHiGS pri Prezidente RF, 2016, - S. 22-28
3. Perekrest V.T. Kurzenev V.A. Cherneyko D.S. Kadrovaya potrebnost' regional'noy ekonomiki: problemy ischisleniya i prognozirovaniya // Materialy VIII mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii «Gosudarstvo i biznes. Sovremennye problemy ekonomiki Tom 1». - SPb.: SZIU RANHiGS pri Prezidente RF, 2016, - S. 6-11
4. Yarochkin V.I. Informacionnaya bezopasnost'. - M.: Akademicheskiy Proekt; Gaudeamus, 2 -eizd. - 2004. - 544 s
5. Issledovanie utechek informacii za pervoe polugodie 2015 goda. [Elektronnyy resurs]. - Rezhim dostupa: http://www.infowatch.ru/analytics/reports/16340 (data obrascheniya: 26.02.2016)
6. Top Ten Database Security Threats. [Elektronnyy resurs]. - Rezhim dostupa: http://www.imperva.com/docs/wp_topten_database_threats.pdf IMPREVA 2015 (data obrascheniya: 26.02.2016)
7. Poltavceva M.A., Habarov A.R. Bezopasnost' baz dannyh: problemy i perspektivy // Mezhdunarodnyy nauchno-prakticheskiy zhurnal «Programmnye produkty i podsistemy». - 2016. - №3. - S. 36-41
