43061nam#a2202473#i#4500001000500000005001700005008004000022020002300062044000900085080044200094084003900536084007300575100014900648100015500797245011900952260008001071300001201151500244401163510010303607510026803710510017303978510009804151510015104249510015004400510020404550510008604754510017104840510019505011510017405206510017105380510015405551510029305705510020605998510017406204510010006378510027206478510023106750510018506981510017307166510016507339510031907504510064007823510032008463510043308783510027409216510030709490510010309797510018309900510023110083510018310314510012410497510051310621510012411134510047311258510046311731510027212194510028112466510024612747510023312993510021913226510019113445510014613636510018513782510017113967510023514138510015014373510011814523510013614641510013914777510031314916510014115229510017415370510014615544510022015690510025415910510040416164510017816568510018816746510011916934510014917053510015917202510012417361510018517485510018217670510015817852510017418010510019918184510011118383510021318494510010718707510011918814510024218933510016719175510024919342510020719591510012919798510027719927510018020204510015920384510011720543510017320660510017520833510022021008510016121228510016121389510020821550510018321758510018621941510011722127510022322244510021122467510016422678510017522842510015923017510028423176510015523460510010623615510011023721510015123831510014923982510016424131510010324295510017124398510014024569510024824709510012924957510014625086510008825232510017325320510017325493510019825666510017425864510014726038510020426185510005026389510019126439510015126630510038626781510020027167510014327367510011127510510025927621510040527880510032528285510021128610510055528821510053829376510053029914510051330444510041830957510016631375510012231541510009131663510014531754510016131899510011532060510016932175510011832344510035432462510019532816510011833011510013433129510014933263510025433412510020733666510022633873510021634099510014934315510009834464510012634562510019934688510008834887510022334975510016235198510017935360510014335539510016335682510020235845510016836047510011136215510014636326510014136472510021236613510021736825510019837042510016337240510023037403510018237633510013437815510010237949510023338051510022638284510014538510510012138655510022438776510023939000510010139239510007839340510009739418510013339515510015139648510013039799510018739929510009840116510016340214510015840377533003340535856001940568261720231130110334.4 20221201d2022####ek#y0rusy0150####ca##$a978-5-4268-0064-9##$axxu##$aРадиотехника. Техника электромагнитных колебаний. 621.37$aРаботы общего и обзорного характера. Общая теория связи. Кибернетика (теория информации и теория сигналов применительно к электросвязи). 621.391$aСлучайные процессы. Общие вопросы. 519.216##$aКибернетика. 32812bbk##$aМатематическое моделирование . 61542tbk#1$aБутырский, Евгений Юрьевич$aСанкт-Петербургский государственный университет#1$aМатвеев, Александр Владимирович$aСанкт-Петербургский университет ГПС МЧС России00$aМатематическое моделирование систем и процессов$cМонография1#$aСанкт-Петербург$bСтратегия будущего$c2022##$a733 p.##$aВ монографии рассмотрены основы теории систем и математического моделирования с использованием принципов системного подхода. Большое внимание уделено теоретико-множественным, динамическим, а также агрегативным и комбинированным моделям. На основе теоретико-группового подхода рассматривается обобщение теории сигналов, их характеристики, проводится их классификация и некоторые теоремы. Отдельная глава посвящена математическим моделям взаимодействия сигнала со средой распространения. Рассмотрены также математические модели стохастических систем обработки сигналов и управления, основанные на сплайн-фильтрации, модели искусственного интеллекта и нейронных сетей. Монография может быть полезна для широкого круга специалистов в различных областях знания, занимающихся вопросами математического моделирования в своих исследованиях, а также может быть использована в качестве учебного пособия для проведения как аудиторных, так и самостоятельных теоретических и практических занятий с бакалаврами, магистрами, аспирантами по дисциплине «Теория систем и системный анализ», «Математическое моделирование» и «Оптимальное и субоптимальное оценивание случайных процессов и систем».$aматематическое моделирование, системный анализ, теория систем, прогнозирование, случайный процесс, нейронные сети$a10.37468/book_0112220#$aElman J.L. Finding structure in time // Cognitive Sci. Ser. – 1990. – N 14. – P. 179–211.0#$aGatys L.A., Ecker A.S., Bethge M. Texture synthesis using convolutional neural networks // Proceedings of the 28th International Conference on Neural Information Processing Systems. – Volume 1. – Canada, Montreal: MIT Press Cambridge, 2015. – P. 262–270.0#$aHe K., Zhang X., Ren S., Sun J. Deep residual learning for image recognition // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2016. – P. 770–778.0#$aHinton G. E. A practical guide to training restricted Boltzmann machines. – Toronto, 2010.0#$aHinton G. E., Osindero S., Teh Y. A fast learning algorithm for deep belief nets // Neural computation. – 2006. – № 18. – P. 1527–1554.0#$aHinton G., Salakhutdinov R. Reducing the dimensionality of data with neural networks // Science. – 2006. – № 313 (5786). – P. 504–507.0#$aIsola P., Zhu J. Y., Zhou T., Efros A. A. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2017. – P. 5967–59760#$aKohonen T. Self-organization and associative memory. – Berlin: Springer, 1987.0#$aPractical and Secure DNN Inference with Enclaves [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https: //www.cs.toronto.edu/~kriz/ cifar.html.0#$aRedozubov A. Holographic memory: a novel model of information processing by neuronal microcircuits // The Physics of the Mind and Brain Disorders. – Cham: Springer, 2017. – P. 271–2950#$aSpringenberg J., Dosovitskiy А., Brox Т., Riedmiller М. Striving for simplicity: The all convolutional net. arXiv: 1412. 6806, 2014. https://arxiv.org/abs/1412.6806.0#$aZeiler М. and Fergus R. Visualizing and understanding convolutional networks // Еurореаn Conference оn Computer Vision. – Springer, 2013. – рр. 818-833.0#$aАльянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. – Л.: Машиностроение, 1988. – 223 с.0#$aАнтюхов В.И. Системный анализ и принятие решений / В.И. Антюхов [и др.]; под ред. В.С. Артамонова. – СПб: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2017. – 389 с.0#$aАнфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении. –М.: Финансы и статистика, 2003. – 267 с.0#$aАрнольд В. И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели. – М.: Издательство МЦНМО, 2004. – 128 с.0#$aАрнольд В. И. Теория катастроф. – М.: Наука, 1990. – 128 с.0#$aАртеменко М.В., Бабков А.С. Классификация методов прогнозирования поведения систем // Современные проблемы науки и образования. − 2013. − № 6. − С. 158.0#$aАфанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В.Р. Математическая теория конструирования систем управления. – М.: Высшая школа, 1989.0#$aБалашов Е.П., Пузанков Д.В. Проектирование информационно-управляющих систем. –М.: Радио и связь, 1987.0#$aБарский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. –М.: Мир, 2004. – 175 с.0#$aБлауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. – М.: Наука, 1973. – 269 с.0#$aБовбель Е.И. и др. Некоторые свойства широкополосной функции неопределенности для детерминированных и стохастических сигналов // Зарубежная радиоэлектроника. – 1977. – № 6.0#$aБогданова Е.М., Матвеев А.В. Алгоритм метода адаптивного прогнозирования пожаров // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Обеспечение комплексной безопасности жизнедеятельности населения: материалы Всероссийской научно-практической конференции. 27 сентября 2017. – СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России. – С. 94-97.0#$aБогданова Е.М., Матвеев А.В. Классификация методов прогнозирования чрезвычайных ситуаций // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2018. – № 4(24). – С. 61-70.0#$aБогданова Е.М., Матвеев А.В. Модели ARMA для прогнозирования дорожно-транспортных происшествий // Транспорт России: проблемы и перспективы – 2018. Материалы Международной научно-практической конференции. Том 2. – СПб.: ИПТ РАН, 2018. – С. 257-260.0#$aБорецкий И.Ф., Павлов В.Г. Теоретико-групповая интерпретация чувствительности гладких динамических систем // Автоматика и телемеханика. – 1980. – №2.0#$aБочков Г.Н., Горохов К.В. Естественные и искусственные структуры биспектров сверхразрешение сигналов // Труды Научной конференции по радиофизике. – ННГУ, 2001. – С. 15-26.0#$aБреховских Л.М. Акустика океана. – М.: Наука, 1974. – 694 с.0#$aБреховских Л.М., Лысанов Ю.П. Теоретические основы гидроакустики. – Л.: Гидрометеоиздат, 1982. – 284 с.0#$aБрокетт. Нелинейные системы и дифференциальная геометрия ТИИЭР // Новейшие направления в теории систем. – 1974. – Т.64. – С.80-94.0#$aБрычков Ю.А., Прудников А.П. Интегральные преобразования обобщенных функций. – М.: Наука, 1977. – 226с.0#$aБураков М.В. Нейросети и нейроконтроллеры. – СПб.: ГУАП, 2013. – 282 с.0#$aБурлов В.Г., Зенина Е.А., Матвеев А.В. Синтез модели и способов функционирования системы в условиях конфликта // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – 2012. – № 3(150). – С. 72-79.0#$aБусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1978. – 400 с.0#$aБутырский Е.Ю. Васильев В.В., Понкратова К.И. Spline-Approximation in the Task Status Estimation of Nonlinear Dynamic Systems // Материалы международной научной конференции «Конструктивный негладкий анализ и смежные вопросы». – СПб.: Международный математический институт Эйлера, 2017. – С. 494-497.0#$aБутырский Е.Ю. Васильев В.В., Понкратова К.И. Suboptimal Administration in the Stochastic Nonlinear Dynamic Systems // Материалы международной научной конференции «Конструктивный негладкий анализ и смежные вопросы». – СПб.: Международный математический институт Эйлера, 2017. – С. 135-138.0#$aБутырский Е.Ю. Васильев В.В., Понкратова К.И. Линейная сплайн-интерполяция в задаче обнаружения сигналов // Информация и космос. – 2017. – № 3. – С. 48-54.0#$aБутырский Е.Ю. Васильев В.В., Понкратова К.И. Субоптимальное управление в стохастических нелинейных системах // Информация и космос. – 2018. – № 1. – С. 66-44.0#$aБутырский Е.Ю. и др. Теория обнаружения и поиска подвижных объектов. Монография / Под редакцией В.В. Поповича. – СПб.: Наука, 2016. – 424 с.0#$aБутырский Е.Ю. Математические модели гидроакустических сигналов и методы их обработки. – СПб.: Стратегия будущего 2018. – 650 с.0#$aБутырский Е.Ю. Методы моделирования и оценивание случайных величин и процессов. – СПб: Стратегия будущего, 2020. – 641 с.0#$aБутырский Е.Ю. Методы обработки гидроакустических сигналов: Монография. – Palmarium Akademic Publishing, 2015. – 608 с.0#$aБутырский Е.Ю. Модели и эксперимент: монография. – Palmarium Akademic Publishing, 2012. – 667 с.0#$aБутырский Е.Ю. Моделирование. Модели и эксперимент. – Петродворец: ВВМУРЭ им. А.С. Попова, 2011. – 639 с.0#$aБутырский Е.Ю. Моделирование. Основы теории. – Петродворец: ВВМУРЭ им. А.С. Попова, 2009.– 609 с.0#$aБутырский Е.Ю. Основные понятия теории систем и сигналов на группах преобразований // Информация и космос. – 2007. – № 3. – С. 67-80.0#$aБутырский Е.Ю. Основы имитационного моделирования. – Lambert Akademic Publishing, 2014. – 606 с.0#$aБутырский Е.Ю. Основы моделирования. – Петродворец, 2002. – 495 с.0#$aБутырский Е.Ю. Основы оптимального управления. – Петродворец, 2004. –118 с.0#$aБутырский Е.Ю. Основы теории систем: монография. – Петродворец, 2006. – 600 с.0#$aБутырский Е.Ю. Распространение гидроакустического сигнала в неоднородном океане // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. – 2015. – № 10-4. – С. 32-42.0#$aБутырский Е.Ю. Статистическое моделирование. – Palmarium Akademic Publishing, 2013. – 325 с.0#$aБутырский Е.Ю. Теоретические основы моделирования: Монография. – Palmarium Akademic Publishing, 2012. – 671 с.0#$aБутырский Е.Ю. Теория систем и системный анализ. – Palmarium Akademic Publishing, 2012. – 613 с.0#$aБутырский Е.Ю. Функция неопределенности сигналов на группе преобразований // Информация и космос. – 2009. – № 3. – С. 31-39.0#$aБутырский Е.Ю. Модели систем и сигналов, индуцированные преобразованиями времени // Научное приборостроение. – 2011. – Т.21. – № 1. – С. 128-136.0#$aБутырский Е.Ю., Долбиев С.П., Иванов Н.А. Метод обнаружения широкополосных сигналов в условиях реального акустического канала // Материалы 3 го Всесоюзного семинара «Модели, алгоритмы, принятие решений». – М.: АН СССР, 1991.0#$aВакман Д.Е. Сложные сигналы и принцип неопределенности в радиолокации. М., Сов. радио, 1965, – 304 с.0#$aВакуленко С.А. Жихарева А.А. Практический курс по нейронным сетям. – СПб.: Университет ИТМО, 2018. – 71 с.0#$aВаракин Л.Е. Теория сложных сигналов. – М.: Сов. радио, 1970. –375 с.0#$aВеников В.А., Веников Г.В. Теория подобия и моделирования. – М.: Высшая школа, 1984.0#$aВиленкин Н.Я. Специальные функции и теория представления групп. : М.: Наука, 1965. – 587 с.0#$aВинер Н. Кибернетика и общество. – М.: Иностранная литература, 1958.0#$aВинер Н. Кибернетика: управление и связь в животном и машине (второе издание). – М.: Наука, 1983. – 344 с.0#$aВиноградов Ю.Б. Математическое моделирование в гидрологии. – Вологда: Инфра-Инженерия, 2010. – 304 c.0#$aВолкова В.Н., Денисов А.А. Иерархические системы: учебное пособие. – Л.: ЛПИ, 1989. – 88 с.0#$aВолкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. – СПб.: СПбГТУ, 1999. – 512 с.0#$aВоробьев С.Н. Статистическое моделирование информационных систем: Учебное пособие. – СПб.: ГУАП, 2010. – 152 c.0#$aВунш Г. Теория систем / Пер.с нем. – М.: Сов. радио, 1978. – 288 с.0#$aВысоцкий Л.И. и др. Математическое и физическое моделирование потенциальных течений жидкости. СПб.: Лань, 2014. – 64 c.0#$aГагин В. Системный анализ («Лезвие жизни»). – Одесса, 2001.0#$aГалушкин А.И. Нейронные сети: основы теории. – М.: РиС, 2014. – 496 c.0#$aГалушкин, А.И. Нейронные сети: история развития теории: Учебное пособие для вузов. / А.И. Галушкин, Я.З. Цыпкин. – М.: Альянс, 2015. – 840 c.0#$aГельфанд И.М, Шилов Г.Е. Обобщенные функции и действия над ними. – М.: Физматгиз, 1953. – 470 с.0#$aГельфанд И.М., Граев М.И., Виленкин Н.Я. Интегральная геометрия и связанные с ней врпрсы теории представлений. – М.: Физматгиз, 1962. – 655с.0#$aГельфанд И.М., Граев М.И., Пятецкий-Шапиро И.И. Теория представлений и автоморфные функции. – М.: Наука, 1966. – 511 с.0#$aГлушков В.М. Введение в кибернетику. – Киев: Изд-во АН УССР, 1964. – 324с.0#$aГоловко В.А. От многослойных персептронов к нейронным сетям глубокого доверия: парадигмы обучения и применение: лекции по нейроинформатике. – M., 2015.0#$aГоловко В.А. Краснопрошин В.В. Нейросетевые технологии обработки данных. – Минск: БГУ, 2017. – 263 с.0#$aГолубева Н.В. Математическое моделирование систем и процессов. – СПб.: Лань, 2013. – 192.0#$aГорбань А.Н. Обучение нейронных сетей. – М.: СП «Параграф», 1990.0#$aГорбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новоси-бирск: Наука, 1996.0#$aГорбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. –Новосибирск: Наука, 1996.0#$aГорлач Б.А., Шахов В.Г. Математическое моделирование. Построение моделей и численная реализация. – СПб.: Лань, 2016. –292 c.0#$aГультяев А.Н. MATLAB 5.2. Имитационное моделирование в среде Windows. – СПб.: Корона принт., 1999.0#$aДружинин В.В., Конторов Д.С. Вопросы военной системотехники. – М.: Воениздат, 1976. – 224 с.0#$aДушкин А.В. и др. Моделирование систем управления и информационно-технического обеспечения. – М.: РиС, 2015. – 192 c.0#$aДятлов А.П., Дятлов П.А. Анализ и моделирование обнаружителей сигналов. – Таганрог: ТРГУ, 2002. – 82 с.0#$aЕгоренков Д.Л. и др. Основы математического моделирования с примерами на языке MATLAB. – СПб.: БГТУ, 1994.0#$aЕлизаров И.А. Моделирование систем. – Ст. Оскол: ТНТ, 2013. – 136 c.0#$aЕлкин В.И. Редукция нелинейных управляемых систем. Декомпозиция и инвариантность по возмущениям. – М.: Фазис, 2003. – 207 с.0#$aЕлкин В.И. Редукция нелинейных управляемых систем. Дифференциально-геометрический подход. – М.: Наука, 1997. – 320 с.0#$aЖирков А.М. Математическое моделирование систем и процессов. – СПб.: Лань КПТ, 2016. – 192 c.0#$aЗайцевский И.В., Свиридов А.П., Слесарев Д.А. Нейронные сети и их приложения. – М.: МЭИ, 2002. – 95 с.0#$aЗарубин В.С. Математическое моделирование в технике. – М.: МГТУ им. Баумана, 2010. – 496 c.0#$aЗубарев, Ю.М., Косаревский С.В. Математическое моделирование многоагентных систем конкуренции и кооперации (Теория игр для всех). – СПб.: Лань П, 2016. – 624 c.0#$aИбрагимов Н.Х. Группы преобразований математической физики. – М.: Наука, 1983. – 280 с.0#$aИбрагимов Н.Х. Опыт группового анализа. – М.: Знание, 1991.0#$aИбрагимов Н.Х. Азбука группового анализа. – М., Знание, 1989.0#$aКазиев В.М. и др. Введение в анализ, синтез и моделирование систем. – М., 2014. – 244 c.0#$aКалман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. – М.: Мир, 1971.0#$aКанасевич Э.Р. Анализ временных последовательностей в геофизике. – М.: Недра, 1986. – 399 с.0#$aКвейд Ф. Анализ сложных систем. – М.: Сов. Радио. – 519 с.0#$aКеллер Дж.Б., Пападакис Дж.С. Распространение волн и подводная акустика. – М.: Мир, 1980. – 229 с.0#$aКлещев А.А., Клюкин И.И. Основы гидроакустики. – Л.: Судостроение, 1987. – 221 с.0#$aКлир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Пер. с англ. М.А.Зуева; Под ред. А.И.Горлина. – М.: Радио и связь, 1990. – 540с.0#$aКлюкин В.И., Пивоварова Р.П. Нейронные сети. – Воронеж: ВГУ, 1994. – 224 с.0#$aКомарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002.0#$aКохонен Т. Ассоциативная память. – М.: Мир, 1980.0#$aКрасов А.В. и др. Моделирование систем управления / Под ред. С.Е. Душин. – М.: Студент, 2012. – 348 c.0#$aКрасовский А.А. и др. Справочник по теории автоматического управления. – М.: Наука, 1987. – 711 с.0#$aКрылов С.М. Формально-технологические модели в общей теории систем // Известия СНЦ РАН. – 2003. – Т.5. – С. 83-90.0#$aКук Ч., Бернфельд М. Радиолокационные сигналы. Теория и применение. – М.: Сов. Радио, 1971. – 565 с.0#$aЛеви П. Стохастические процессы и броуновское движение. – М.: Наука, 1972. – 375 с.0#$aЛевин Б.Р., Шварц В. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления. – М.: Радио и связь, 1985. – 212 с.0#$aЛенг С. SL(2, R). – M.: Мир, 1977.0#$aЛитвин А.В Моделирование биологических процессов и систем. – Ростов-на-Дону: Изд.центр ДГТУ, 2009. – 143 c.0#$aЛюгер Дж.Ф. Искусственный интеллект. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 864 с.0#$aМаксимов А.В., Матвеев А.В. Теоретические основы моделирования безопасности социально-экономических систем // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). – 2014. – № 4(12). – С. 46-53.0#$aМалых А.А. и др. Современный групповой анализ: Методы и приложения. – Л.: Академия наук СССР, ЛИИАН, 1989. – 63 с.0#$aМалыхин В.И. Математическое моделирование экономики. – М.: Ленанд, 2014. – 216 c.0#$aМальцев А.И. Алгебраические системы. – М.: Наука, 1970. – 392 с.0#$aМамонтов Д.В., Селезнев С.В. Классификация методов и моделей прогнозирования // Устойчивое развитие горных территорий. – 2014. − № 1. − С. 51–55.0#$aМатвеев А. В. Математическое моделирование оценки эффективности мер против распространения эпидемии COVID-19 // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2020. – № 1(29). – С. 23-39. DOI: https://doi.org/10.37468/2307-1400-2020-1-23-390#$aМатвеев А.В. Алгоритм ассимиляции данных при адаптивном прогнозировании кризисных и чрезвычайных ситуаций // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2021. – № 4. – С. 99-103.0#$aМатвеев А.В. Методы моделирования и прогнозирования. – СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2022. – 230 с. ISBN 978-5-907116-73-3.0#$aМатвеев А.В., Богданова Е.М. Формализация модели интеллектуальной поддержки принятия решений при реагировании на чрезвычайные ситуации на транспорте // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». – 2021. – № 2. – С. 100-107.0#$aМатвеев А.В., Богданова Е.М., Максимов А.В. Информационная система прогнозирования чрезвычайных ситуаций при использовании адаптивных моделей // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». – 2019. – № 2. – с. 66-71.0#$aМатвеев А.В., Коткова Е.А. Методика интеллектуального прогнозирования эффективности управления эвакуацией людей из общественных зданий // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». – 2021. – № 4. – С. 109-120.0#$aМатвеев А.В., Магулян Г.Г., Бурлов В.Г. Общий подход к моделированию систем обеспечения безопасности // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – 2011. – № 5(133). – С. 73-76. – EDN OYOQCT.0#$aМатвеев А.В., Матвеев В.В., Потапов Б.В. Основы теории анализа и управления риском возникновения чрезвычайных ситуаций: монография в 2 Т. – СПб.: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, 2003. – 407 с. EDN: ZBTTWN0#$aМесарович М., Такахара Я. Общая теория систем, математические основы. – М.: Мир, 1978. – 311 с.0#$aМиллер У. Симметрия и разделение переменных. – М.: Мир, 1981. – 342 с.0#$aМинский М., Пайперт С. Персептроны. – М.: Мир, 1971.0#$aМоисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. – М.: Наука, 1981. – 488 с.0#$aМорозов В.К., Долганов А.В. Основы теории информационных систем. – М.: Высшая школа, 1987.0#$aНиколис Г, Пригожин И. Познание сложного. – М.: Мир, 1990. – 344 с.0#$aОсовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и Статистика, 2002. – 344 с.0#$aОстрейковский В.А. Теория систем. – М.: Высшая школа, 1997. – 240 с.0#$aПарийская Е.Ю. Сравнительный анализ математических моделей и подходов к моделированию непрерывно-дискретных систем // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 1997. – № 1. – С. 91-120.0#$aПетровский И.Г. Лекции по теории обыкновенных дифференциальных уравнений. Изд. 6-е. – М.: Наука, 1970. – 279 с.0#$aПешель М. Моделирование сигналов и систем. – М.: Мир, 1981. – 300 с.0#$aПодводная акустика и обработка сигналов / Под ред. Бьерне. – М.: Мир, 1983.0#$aПоспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. – М.: Наука, 1986. – 200 с.0#$aПрантишвили И.В., Пащенко Ф.Ф., Бусыгин Б.П. Системные законы и закономерности в электродинамике природе и обществе. – М.: Наука, 2001. – 525 с.0#$aПригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой / Пер.с англ. – М.: Прогресс, 1986. – 432с.0#$aПринципы модельной деятельности оператора. – М.: Московский институт радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА), 2003.0#$aРедько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. – М.: Ленанд, 2015. – 224 c.0#$aРезников Б.Л. Системный анализ и методы системотехники. – М.: МО СССР, 1990. – 522 с.0#$aРозенблатт Ф. Принципы нейродинамики. – М.: Мир, 1965.0#$aСадовский В.Н. Основания общей теории систем. – М.: Наука, 1974. – 280с.0#$aСамарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи, Методы. Примеры. – М.: Физматлит,1997. – 320 с.0#$aСанто Дж. Акустика океана. – М.: Мир, 1982. − 318 с.0#$aСапрыкин В.А., Рокотов С.П. Теория гидроакустики и цифровая обработка сигналов. – Петродворец: ВВМУРЭ им. А.С. Попова, 1991.0#$aСистемный анализ и принятие решений. Словарь-справочник. – М.: Высшая школа, 2004. – 614 с.0#$aСмоктий О.И., Фабриков В.А. Методы теории систем и преобразований в оптике. – Л.: Наука, 1989. – 308 с.0#$aСоветов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 1996. – 321 с.0#$aСоветов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум. – М.: Высшая школа, 1999. – 224 с.0#$aСонки С.М. Математическое и физическое моделирование потенциальных течений жидкости. – СПб.: Лань, 2014. – 64 c.0#$aСправочник по гидроакустике / Под редакцией Колесникова В.Г. – Л.: Судостроение, 1988. –550 с.0#$aСташкевич А.П. Акустика моря. – Л.: Судостроение, 1966. − 356 с.0#$aТатарский В.И. Распространение волн в турбулентной атмосфере. – М.: Наука, 1967.0#$aТеория информационных систем. Курс лекций. – Екатеренбург: УГТУ, 2000. – 94 с.0#$aТеория систем. Математические методы и моделирование / Cб. статей под ред. А. Колмогорова, С. Новикова. – М.: Мир, 1989.0#$aТерехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю. Нейросетевые системы управления. Общая ред. А.И. Галушкина. – М.: ИПРЖР, 2002. – 480 с.0#$aТерехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю., Антонов В.Н. Нейросетевые системы управления. – СПб.: СПбГУ, 1999. – 263 с.0#$aТихонов А.Н., Самарский А.А. Уравнения математической физики. – М.: Физматлит, 1972. – 735 с.0#$aТихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. – М.: Радио и связь, 1991. – 608 с.0#$aТихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка: учебное пособие. – Невинномысск, 2006. – 221 с.0#$aУемов А.И. Системный подход и общая теория систем. – М.: Мысль, 1978. –172 с.0#$aУоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. – М.: Мир, 1992.0#$aУрманцев Ю.А. Общая теория систем: состояние, приложения и перспективы развития. Система, симметрия, гармония. – М.: Мысль, 1988.0#$aУстенко А.С. Основы математического моделирования и алгоритмизации процессов функционирования сложных систем. – М., 2002.0#$aФлатте С. Распространение звука во флуктуирующем океане. – М.: Мир, 1982. – 336 с.0#$aФлейшман Б.С. Основы системологии. – М.: Радио и связь, 1982. – 360 с.0#$aФон Берталанфи Л. История и статус общей теории систем / В кн.: Системные исследования: Ежегодник. – М.: Наука, 1973. – с. 20-27.0#$aФон Берталанфи Л. Общая теория систем – критический обзор / В кн.: Исследования по общей теории систем. – М.: Прогресс, 1969. – с.23-82.0#$aХайкин С. Нейронные сети. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2006.0#$aХакен Г. Синергетика. – М.: Мир, 1980. – 408с.0#$aХида Т. Броуновское движение. – М., Наука, 1987. – 303с.0#$aЦвиркун А.Д. Основы синтеза и структуры сложных систем. – М.: Наука, 1982.0#$aЧару Аггарвал. Нейронные сети и глубокое обучение. – СПб.: Диалектика, 2020. – 744 с.0#$aШрейдер Ю.А., Шаров А.А. Системы и модели. – М.: Радио и связь, 1982. – 152с.0#$aЭльсгольц Л. Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. Изд. 2-е. – М.: Наука, 1969. – 424 с.0#$aЭшби У.Р. Введение в кибернетику. – М.: ИЛ, 1959. – 432 с.0#$aЯковлев А.Н., Г.П. Каблов Гидролокаторы ближнего действия. – Л.: Судостроение, 1983. – 200 с.0#$aЯсницкий Л.Н. Интеллектуальные системы: учебник. – М.: Лаборатория знаний, 2016. – 221 с.##$aThere is an electronic copy4#$afuturepubl.ru