National Security and Strategic Planning National Security and Strategic Planning Национальная безопасность и стратегическое планирование 2307-1400 83683 10.37468/2307-1400-2024-2023-4-68-77 Управление социально-экономическими системами Management of socio-economic systems Управление социально-экономическими системами The architecture of the decision support system for response to transport emergencies Архитектура системы поддержки принятия решений при реагировании на чрезвычайные ситуации на транспорте Шмыткина Екатерина Михайловна Shmytkina Ekaterina M. bogdanova_em93@mail.ru Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени Героя Российской Федерации генерала армии Е.Н. Зиничева RU Saint-Petersburg University of State Fire Service of Emercom of Russia RU 30 12 2023 30 12 2023 2023 4 68 77 12 09 2023 18 12 2023 https://futurepubl.ru/en/nauka/article/83683/view

Во время чрезвычайных ситуаций принятие решений является сложной задачей, требующей оперативных и эффективных действий от аварийно-спасательных служб в условиях неполной, а иногда и противоречивой информации. Чтобы обеспечить эффективность реагирования на чрезвычайные ситуации и ликвидацию их последствий, сотрудники оперативных служб должны быть подготовлены и обучены работе в различных чрезвычайных ситуациях с системами поддержки принятия решений. Для решения ряда вопросов, связанных с принятием решений при реагировании на чрезвычайные ситуации на транспорте была разработана архитектура системы поддержки принятия решений. Было выявлено основное функциональное назначение предлагаемой системы. Перспективы применения системы поддержки принятия решений при реагировании на чрезвычайные ситуации на транспорте определяются возможностями для межведомственного взаимодействия и коммуникации между подразделениями различных аварийно-спасательных служб, повышения оперативности и согласованности в рациональном распределении сил и средств, оперативного выполнения стандартных действий в чрезвычайных ситуациях на основе существующих методик или планов реагирования на типовые происшествия и чрезвычайные ситуации, обоснования управленческих решений при неполных или противоречивых данных на основе использования методов искусственного интеллекта.

During emergencies, decision-making is a complex task requiring prompt and effective action from emergency responders in the face of incomplete and sometimes conflicting information. To ensure effective emergency response and recovery, emergency responders must be prepared and trained to work in a variety of emergency situations with decision support systems. In order to address a number of issues related to decision making in response to transport emergencies, the architecture of a decision support system was developed. The main functional purpose of the proposed system was identified. The prospects for using a decision support system when responding to emergency situations in transport are determined by the possibilities for interdepartmental interaction and communication between departments of various emergency services, increasing efficiency and consistency in the rational distribution of forces and assets, prompt implementation of standard actions in emergency situations based on existing techniques or plans for responding to typical incidents and emergency situations, justifying management decisions with incomplete or contradictory data based on the use of artificial intelligence methods.

 система поддержки принятия решений чрезвычайные ситуации управленческие решения аварийно-спасательные службы реагирование на чрезвычайные ситуации decision support system emergency situations management decisions emergency services emergency response

Агаркова Н. А. Особенности транспортной безопасности в системе национальной безопасности Российской Федерации // Вестник Уфимского юридического института МВД России. – 2021. – № 2(92). – С. 132-137. – EDN MNLEZP. Agarkova N. A. Features of transport security in the national security system of the Russian Federation // Bulletin of the Ufa Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. – 2021. – No. 2(92). – pp. 132-137. – EDN MNLEZP. Тураева М. О., Горохова И. В. Значение национальных интересов в транспортной сфере для обеспечения национальной безопасности России // Федерализм. – 2022. – Т. 27, № 3(107). – С. 125-138. – DOI 10.21686/2073-1051-2022-3-125-138. – EDN KBSZST. Turaeva M. O., Gorokhova I. V. The importance of national interests in the transport sector for ensuring the national security of Russia // Federalism. – 2022. – T. 27, No. 3(107). – pp. 125-138. – DOI 10.21686/2073-1051-2022-3-125-138. – EDN KBSZST. Землин А. И. Административно-правовые аспекты обеспечения транспортной безопасности // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2019. – № 4(28). – С. 10-14. – EDN NQCSSP. Zemlin A.I. Administrative and legal aspects of ensuring transport security // National security and strategic planning. – 2019. – No. 4(28). – pp. 10-14. – EDN NQCSSP. Воднев С. А., Матвеев А. В. Оценка эффективности реагирования аварийно-спасательных служб на чрезвычайные ситуации на транспорте // Проблемы управления рисками в техносфере. – 2019. – № 2(50). – С. 110-117. – EDN XDDTYZ. Vodnev S. A., Matveev A. V. Assessing the effectiveness of emergency response services to emergency situations in transport // Problems of risk management in the technosphere. – 2019. – No. 2(50). – pp. 110-117. – EDN XDDTYZ. Щербов И. Л., Якушина А. Е. Применение систем поддержки принятия решений при ликвидации ЧС // Пожарная и техносферная безопасность: проблемы и пути совершенствования. – 2019. – № 3(4). – С. 234-239. – EDN TNHWWV. Shcherbov I. L., Yakushina A. E. Application of decision support systems during emergency response // Fire and technosphere safety: problems and ways of improvement. – 2019. – No. 3(4). – pp. 234-239. – EDN TNHWWV. Матвеев Ю. Н., Чернышев Л. О. Автоматизированная система поддержки принятия решений для прогнозирования процессов рассеивания химически опасных веществ // Программные продукты и системы. – 2021. – № 2. – С. 307-315. – DOI 10.15827/0236-235X.134.307-315. – EDN EZTAJN. Matveev Yu. N., Chernyshev L. O. Automated decision support system for predicting the processes of dispersion of chemically hazardous substances // Software products and systems. – 2021. – No. 2. – P. 307-315. – DOI 10.15827/0236-235X.134.307-315. – EDN EZTAJN. Зыбин Д. Г., Калач А.В., Бокадаров С. А. Обзор современных систем поддержки принятия управленческих решений в условиях возникновения чрезвычайных ситуаций // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2018. – № 2. – С. 99-110. – EDN YLTPXN. Zybin D.G., Kalach A.V., Bokadarov S.A. Review of modern systems for supporting management decision-making in emergency situations // Scientific and analytical journal "Bulletin of the St. Petersburg University of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia". – 2018. – No. 2. – P. 99-110. – EDN YLTPXN. Архитектуры систем поддержки принятия решений / В. И. Ключко, Е. А. Шумков, А. В. Власенко, Р. О. Карнизьян // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2013. – № 86. – С. 290-299. – EDN TJAOIT. Architectures of decision support systems / V. I. Klyuchko, E. A. Shumkov, A. V. Vlasenko, R. O. Karnizyan // Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University. – 2013. – No. 86. – P. 290-299. – EDN TJAOIT. Зацаринный А. А., Сучков А. П. Системотехнические подходы к созданию системы поддержки принятия решений на основе ситуационного анализа // Информатика и ее применения. – 2016. – Т. 10, № 4. – С. 105-113. – DOI 10.14357/19922264160411. – EDN XGSIVD. Zatsarinny A. A., Suchkov A. P. System engineering approaches to creating a decision support system based on situational analysis // Informatics and its applications. – 2016. – T. 10, No. 4. – P. 105-113. – DOI 10.14357/19922264160411. – EDN XGSIVD. Богданова Е. М., Матвеев А. В. Формализация модели интеллектуальной поддержки принятия решений при реагировании на чрезвычайные ситуации на транспорте // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2021. – № 2. – С. 100-107. – EDN XFPPAA. Bogdanova E. M., Matveev A. V. Formalization of a model of intellectual decision support when responding to emergency situations in transport // Scientific and analytical journal "Bulletin of the St. Petersburg University of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia". – 2021. – No. 2. – P. 100-107. – EDN XFPPAA. Matveev A., Maximov A., Bogdanova E. Intelligent decision support system for transportation emergency response // Transportation Research Procedia. – 2020. – № 50. – P. 444-450. – DOI 10.1016/j.trpro.2020.10.058. – EDN FACOLJ. Matveev A., Maximov A., Bogdanova E. Intelligent decision support system for transportation emergency response // Transportation Research Procedia. – 2020. – No. 50. – P. 444-450. – DOI 10.1016/j.trpro.2020.10.058. – EDN FACOLJ. Максимов А. В. Организационное обеспечение информационной системы по разработке планов реагирования на чрезвычайные ситуации // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2020. – № 2. – С. 32-38. – EDN WVWLIG. Maksimov A.V. Organizational support of the information system for the development of emergency response plans // Scientific and analytical journal "Bulletin of the St. Petersburg University of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia". – 2020. – No. 2. – P. 32-38. – EDN WVWLIG. Максимов А. В. Методы поддержки принятия решений в оперативном управлении при чрезвычайных ситуациях: обзор исследований // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2023. – № 2(42). – С. 91-102. – DOI 10.37468/2307-1400-2023-2-91-102. – EDN CJCPWN. Maksimov A.V. Methods for supporting decision-making in operational management during emergency situations: a review of research // National Security and Strategic Planning. – 2023. – No. 2(42). – pp. 91-102. – DOI 10.37468/2307-1400-2023-2-91-102. – EDN CJCPWN. Лучко М. И., Попов С. В., Козленко Р. Е. Повышение безопасности движения с применением цифровых вывесок в интеллектуальных транспортных системах // Вестник Луганского национального университета имени Владимира Даля. – 2019. – № 11(29). – С. 80-84. – EDN IGJKVG. Luchko M. I., Popov S. V., Kozlenko R. E. Improving traffic safety using digital signs in intelligent transport systems // Bulletin of the Lugansk National University named after Vladimir Dahl. – 2019. – No. 11(29). – P. 80-84. – EDN IGJKVG. Zong F., Xu H., Zhang H. Prediction for traffic accident severity: comparing the Bayesian network and regression models // Mathematical Problems in Engineering, 2013. DOI https://doi.org/10.1155/2013/475194. Zong F., Xu H., Zhang H. Prediction for traffic accident severity: comparing the Bayesian network and regression models // Mathematical Problems in Engineering, 2013. DOI https://doi.org/10.1155/2013/475194. Matveev A., Bogdanova E. Functional model of an intelligent decision support system for responding to transport emergencies in the Arctic zone // Transportation Research Procedia. – 2021. – P. 363-369. – DOI 10.1016/j.trpro.2021.09.062. – EDN JBZHID. Matveev A., Bogdanova E. Functional model of an intelligent decision support system for responding to transport emergencies in the Arctic zone // Transportation Research Procedia. – 2021. – P. 363-369. – DOI 10.1016/j.trpro.2021.09.062. – EDN JBZHID.