<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">National Security and Strategic Planning</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">National Security and Strategic Planning</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Национальная безопасность и стратегическое планирование</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2307-1400</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">71418</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.37468/2307-1400-2023-2-76-90</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Управление социально-экономическими системами</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Management of socio-economic systems</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Управление социально-экономическими системами</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Decision-making during fires in mountainous areas: a comparative analysis of monitoring methods</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Принятие решений при пожарах в горной местности: сравнительный анализ методов мониторинга</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0778-3218</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Матвеев</surname>
       <given-names>Александр Владимирович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Matveev</surname>
       <given-names>Aleksandr V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>fcvega_10@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0009-9699-986X</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Матиев</surname>
       <given-names>Руслан Тимурович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Matiev</surname>
       <given-names>Ruslan T.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>hamhi@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Saint Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2023-11-04T08:43:35+03:00">
    <day>04</day>
    <month>11</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2023-11-04T08:43:35+03:00">
    <day>04</day>
    <month>11</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <volume>2023</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>76</fpage>
   <lpage>90</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2023-09-05T00:00:00+03:00">
     <day>05</day>
     <month>09</month>
     <year>2023</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-09-19T00:00:00+03:00">
     <day>19</day>
     <month>09</month>
     <year>2023</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://futurepubl.ru/en/nauka/article/71418/view">https://futurepubl.ru/en/nauka/article/71418/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Одним из основных факторов, обеспечивающих снижение риска возникновения природных пожаров или их оперативную ликвидации на начальной стадии пожара, является создание эффективной системы мониторинга. Получение достоверных и оперативных данных о природных пожарах позволяет повысить адекватность принимаемых управленческих решений, направленных на реагирование и минимизацию возможного ущерба от пожаров. &#13;
В статье рассматриваются различные методы мониторинга возможных природных пожаров в горной местности: космический, авиационный, наземный и с использованием беспилотных летательных аппаратов. Проведен анализ преимуществ и недостатков каждого из методов. Показано, что традиционные методы имеют ограничения, связанные с периодичностью получения данных, точностью измерений, безопасностью, стоимостью и другими факторами. Особенно это проявляется при мониторинге в горной местности.&#13;
Применение беспилотных летательных аппаратов рассматривается как перспективное направление, поскольку позволяет получать оперативную информацию с высокой детализацией. Отмечаются преимущества беспилотных летательных аппаратов в скорости реагирования, маневренности, экономической эффективности и отсутствии риска для непосредственных исполнителей. &#13;
Рассмотрен пример природного пожара в горной местности, возникший на особо охраняемой природной территории в одном из субъектов Российской Федерации, демонстрирующий недостатки традиционных методов. Показана целесообразность комбинированного подхода для повышения оперативности и точности мониторинга.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>One of the main factors ensuring a reduction in the risk of wild fires or their prompt elimination at the initial stage of a fire is the creation of an effective monitoring system. Obtaining reliable and timely data on natural fires makes it possible to increase the adequacy of management decisions aimed at responding to and minimizing possible damage from fires.&#13;
The article discusses various methods of monitoring active wildfires in mountainous areas: space, aviation, ground and using unmanned aerial vehicles. An analysis of the advantages and disadvantages of each method was carried out. It has been shown that traditional methods have limitations related to the frequency of data acquisition, measurement accuracy, safety, cost and other factors. This is especially true when monitoring in mountainous areas.&#13;
The use of unmanned aerial vehicles is considered a promising direction, as it allows one to obtain operational information with high detail. The advantages of unmanned aerial vehicles are noted in speed of response, maneuverability, economic efficiency and the absence of risk for direct performers.&#13;
An example of a natural fire in a mountainous area that occurred in a specially protected natural area in one of the constituent entities of the Russian Federation, demonstrating the shortcomings of traditional methods, is considered. The feasibility of a combined approach for increasing the efficiency and accuracy of monitoring is shown.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>методы мониторинга</kwd>
    <kwd>беспилотные летательные аппараты</kwd>
    <kwd>мониторинг</kwd>
    <kwd>беспилотные летательные системы</kwd>
    <kwd>природные пожары</kwd>
    <kwd>горная местность</kwd>
    <kwd>управление</kwd>
    <kwd>моделирование</kwd>
    <kwd>взаимодействие</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>unmanned aerial vehicles</kwd>
    <kwd>monitoring</kwd>
    <kwd>unmanned aerial systems</kwd>
    <kwd>wildfires</kwd>
    <kwd>mountainous terrain</kwd>
    <kwd>management</kwd>
    <kwd>modeling</kwd>
    <kwd>interaction</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Матвеева А.Г. Динамика лесных пожаров на Дальнем Востоке России // Сибирский лесной журнал. - 2021. - № 6. - С. 30-38. - DOI 10.15372/SJFS20210603. - EDN HYXBFC.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Matveeva A.G. Dynamics of forest fires in the Russian Far East // Siberian Forest Journal. - 2021. - No. 6. - P. 30-38. - DOI 10.15372/SJFS20210603. - EDN HYXBFC.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Крот А.А. К проблеме определения экономического ущерба от лесного пожара: пути решения // Пожарная и техносферная безопасность: проблемы и пути совершенствования. - 2021. - № 1(8). - С. 229-237. - EDN PTFFZE.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Krot A.A. To the problem of determining economic damage from a forest fire: solutions // Fire and technosphere safety: problems and ways of improvement. - 2021. - No. 1(8). - pp. 229-237. - EDN PTFFZE.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Эколого-экономический ущерб от лесных пожаров на примере Ивановской области / О. Г. Зейнетдинова, П. В. Данилов, К. В. Жиганов, М. А. Разводов // Пожарная и аварийная безопасность. - 2020. - № 1(16). - С. 83-87. - EDN GDUGWM.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ecological and economic damage from forest fires on the example of the Ivanovo region / O. G. Zeinetdinova, P. V. Danilov, K. V. Zhiganov, M. A. Razvodov // Fire and emergency safety. - 2020. - No. 1(16). - pp. 83-87. - EDN GDUGWM.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации. Приказ от 23 июня 2014 года N 276 &quot;Об утверждении Порядка осуществления мониторинга пожарной опасности в лесах и лесных пожаров&quot;.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ministry of Natural Resources and Ecology of the Russian Federation. Order of June 23, 2014 N 276 “On approval of the Procedure for monitoring fire danger in forests and forest fires.”</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Pham H.X., La H.M., Feil-Seifer D., Deans M., A distributed control framework for a team of unmanned aerial vehicles for dynamic wildfire tracking // International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). - Vancouver, BC, Canada, 2017. - pp. 6648-6653. DOI: 10.1109/IROS.2017.8206579.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pham H.X., La H.M., Feil-Seifer D., Deans M., A distributed control framework for a team of unmanned aerial vehicles for dynamic wildfire tracking // International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). - Vancouver, BC, Canada, 2017. - pp. 6648-6653. DOI: 10.1109/IROS.2017.8206579.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Матвеев А.В., Бурлов В.Г., Матвеев В.В. Основы теории анализа и управления риском в чрезвычайных ситуациях. - СПб: Информационный издательский учебно-научный центр &quot;Стратегия будущего&quot;, 2003. - 407 с. - EDN ZBTTWN.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Matveev A.V., Burlov V.G., Matveev V.V. Fundamentals of the theory of analysis and risk management in emergency situations. - St. Petersburg: Information Publishing Educational and Scientific Center “Strategy of the Future”, 2003. - 407 p. - EDN ZBTTWN.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Матиев Р.Т. Особенности тушения лесных пожаров в труднодоступной скалистой местности при аномальных погодных условиях и отсутствии водоисточников // Социально-экономические аспекты принятия управленческих решений: Материалы четвертого межвузовского научного семинара, Москва, 19 февраля 2020 года. - М.: Академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, 2020. - С. 156-161. - EDN LZLCTY.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Matiev R.T. Features of extinguishing forest fires in hard-to-reach rocky areas under abnormal weather conditions and the absence of water sources // Socio-economic aspects of management decision making: Materials of the fourth interuniversity scientific seminar, Moscow, February 19, 2020 of the year. - Moscow: Academy of the State Fire Service of the Ministry of the Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Disaster Relief, 2020. - P. 156-161. - EDN LZLCTY.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Масягин М.М. Сравнительный анализ видов и методов мониторинга лесных пожаров на территории Российской Федерации // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. - 2018. - Т. 1, № 9. - С. 585-588. - EDN YQIHIT.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Masyagin M.M. Comparative analysis of types and methods of monitoring forest fires on the territory of the Russian Federation // Fire safety: problems and prospects. - 2018. - T. 1, No. 9. - P. 585-588. - EDN YQIHIT.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лобанов А.А. Геоинформационный мониторинг пожаров // Образовательные ресурсы и технологии. - 2015. - № 2(10). - С. 119-126. - EDN TXNBAD.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lobanov A.A. Geoinformation monitoring of fires // Educational resources and technologies. - 2015. - No. 2(10). - P. 119-126. - EDN TXNBAD.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кобыжакова С.В. Сравнение результатов мониторинга природных пожаров в Красноярском крае системами ИСДМ-Рослесхоз и КАСКАД // Сибирский пожарно-спасательный вестник. - 2016. - № 1(1). - С. 45-48. - EDN XBEDPX.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kobyzhakova S.V. Comparison of the results of monitoring natural fires in the Krasnoyarsk Territory with the ISDM-Rosleskhoz and CASCADE systems // Siberian Fire and Rescue Bulletin. - 2016. - No. 1(1). - pp. 45-48. - EDN XBEDPX.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Космический мониторинг лесных пожаров: история создания и развития ИСДМ-Рослесхоз / Р. В. Котельников, Е. А. Лупян, С. А. Барталев, Д. В. Ершов // Лесоведение. - 2019. - № 5. - С. 399-409. - DOI 10.1134/S0024114819050048. - EDN FHHQYM.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Space monitoring of forest fires: history of the creation and development of ISDM-Rosleskhoz / R.V. Kotelnikov, E.A. Lupyan, S.A. Bartalev, D.V. Ershov // Forestry. - 2019. - No. 5. - P. 399-409. - DOI 10.1134/S0024114819050048. - EDN FHHQYM.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Анализ технологий мониторинга природных пожаров в России. Обзор / А. О. Семенов, В. А. Смирнов, А. В. Суровегин, А. В. Маслов // Научный форум: Инновационная наука : сборник статей по материалам VI международной научно-практической конференции, Москва, 28 августа - 04  2017 года. Том № 5 (6). - Москва: Общество с ограниченной ответственностью &quot;Международный центр науки и образования&quot;, 2017. - С. 34-38. - EDN ZEFFKP.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Analysis of technologies for monitoring natural fires in Russia. Review / A. O. Semenov, V. A. Smirnov, A. V. Surovegin, A. V. Maslov // Scientific forum: Innovative science: collection of articles based on the materials of the VI international scientific and practical conference, Moscow, August 28 - 04 2017. Volume No. 5 (6). - Moscow: Limited Liability Company “International Center for Science and Education”, 2017. - P. 34-38. - EDN ZEFFKP.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Thangavel K., Spiller D., Sabatini R., Amici S., Sasidharan S.T., Fayek H., Marzocca P. Autonomous Satellite Wildfire Detection Using Hyperspectral Imagery and Neural Networks: A Case Study on Australian Wildfire // Remote Sens. - 2023. - Vol. 15. - P. 720. DOI: https://doi.org/10.3390/rs15030720/</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Thangavel K., Spiller D., Sabatini R., Amici S., Sasidharan S.T., Fayek H., Marzocca P. Autonomous Satellite Wildfire Detection Using Hyperspectral Imagery and Neural Networks: A Case Study on Australian Wildfire // Remote Sens. - 2023. - Vol. 15. - P. 720. DOI: https://doi.org/10.3390/rs15030720/</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Bouguettaya A. et al. A review on early wildfire detection from unmanned aerial vehicles using deep learning-based computer vision algorithms // Signal Processing. - 2022. - Vol. 190. - P. 108309.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bouguettaya A. et al. A review on early wildfire detection from unmanned aerial vehicles using deep learning-based computer vision algorithms // Signal Processing. - 2022. - Vol. 190. - P. 108309.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Масленникова Г.Е., Тажетдинов Р.Р. Обобщение результатов оценки основных летных характеристик вертолетов Ми-8Т и Ми-8МТВ в процедуре сертификации экземпляра воздушного судна // Научный вестник ГосНИИ ГА. - 2018. - № 23. - С. 20-30. - EDN YSUPNB.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Maslennikova G.E., Tazhetdinov R.R. Generalization of the results of assessing the main flight characteristics of Mi-8T and Mi-8MTV helicopters in the procedure for certification of an aircraft copy // Scientific Bulletin of the State Research Institute of Civil Aviation. - 2018. - No. 23. - P. 20-30. - EDN YSUPNB.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Руководство по летной эксплуатации вертолета Ка-32. - М.: МГА, 1987.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Flight manual for the Ka-32 helicopter. - M.: MGA, 1987.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Приказ Минприроды РФ от 05.05.2016 N 277&quot;Об утверждении методических указаний по измерению площади, пройденной огнем при лесном пожаре&quot;(Зарегистрировано в Минюсте РФ 16.09.2016 N 43679).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Order of the Ministry of Natural Resources of the Russian Federation dated May 5, 2016 N 277 “On approval of guidelines for measuring the area covered by fire during a forest fire” (Registered with the Ministry of Justice of the Russian Federation on September 16, 2016 N 43679).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кудрин А. Ю., Запорожец А. И., Подрезов Ю. В. Современные методы обнаружения и мониторинга лесных пожаров // Технологии гражданской безопасности. - 2006. - Т. 3, № 4(12). - С. 66-67. - EDN JUIIOC.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kudrin A. Yu., Zaporozhets A. I., Podrezov Yu. V. Modern methods of detection and monitoring of forest fires // Civil security technologies. - 2006. - Vol. 3, No. 4(12). - P. 66-67. - EDN JUIIOC.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Aral R. A., Zalluhoğlu C., Sezer E. A. Wildfire Classification Using Infrared Unmanned Aerial Vehicle Data with Convolutional Neural Networks // 2023 International Conference on Smart Applications, Communications and Networking (SmartNets). - IEEE, 2023. - P. 1-6.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Aral R. A., Zalluhoğlu C., Sezer E. A. Wildfire Classification Using Infrared Unmanned Aerial Vehicle Data with Convolutional Neural Networks // 2023 International Conference on Smart Applications, Communications and Networking (SmartNets). - IEEE, 2023. - pp. 1-6.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Нугуманов Р.Ф., Мельникова А.С. Мониторинг лесных пожаров с использованием БПЛА // Мавлютовские чтения: Материалы XVI Всероссийской молодежной научной конференции. В 6-ти томах, Уфа, 25-27 октября 2022 года. Том 4. - Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 2022. - С. 303-306. - EDN ZFUFHD.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nugumanov R.F., Melnikova A.S. Monitoring forest fires using UAVs // Mavlyutov readings: Materials of the XVI All-Russian Youth Scientific Conference. In 6 volumes, Ufa, October 25-27, 2022. Volume 4. - Ufa: Ufa State Aviation Technical University, 2022. - P. 303-306. - EDN ZFUFHD.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Осипов В.Ю. Современные методы прогнозирования, мониторинга и профилактики лесных пожаров // Молодой ученый. - 2022. - № 51(446). - С. 626-629. - EDN DHXIOL.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Osipov V.Yu. Modern methods of forecasting, monitoring and prevention of forest fires // Young scientist. - 2022. - No. 51(446). - pp. 626-629. - EDN DHXIOL.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Akhloufi M.A., Couturier A., Castro N.A. Unmanned Aerial Vehicles for Wildland Fires: Sensing, Perception, Cooperation and Assistance // Drones. - 2021. - Vol. 5. - P. 15. - DOI: https://doi.org/10.3390/drones5010015</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Akhloufi M.A., Couturier A., Castro N.A. Unmanned Aerial Vehicles for Wildland Fires: Sensing, Perception, Cooperation and Assistance // Drones. - 2021. - Vol. 5. - P. 15. - DOI: https://doi.org/10.3390/drones5010015</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Fernández-Guisuraga J. M. et al. Using unmanned aerial vehicles in postfire vegetation survey campaigns through large and heterogeneous areas: Opportunities and challenges //sensors. - 2018. - Vol. 18. - No. 2. - P. 586.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fernández-Guisuraga J. M. et al. Using unmanned aerial vehicles in postfire vegetation survey campaigns through large and heterogeneous areas: Opportunities and challenges //sensors. - 2018. - Vol. 18. - No. 2. - P. 586.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мокрова М.И. Исследование влияния сложных условий пожарной обстановки на качество наблюдения и безопасность полёта БЛА // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2021. - № 1(218). - С. 112-124. - DOI 10.18522/2311-3103-2021-1-112-124. - EDN DWNZLL.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mokrova M.I. Study of the influence of difficult fire conditions on the quality of observation and safety of UAV flight // Izvestia of the Southern Federal University. Technical science. - 2021. - No. 1(218). - pp. 112-124. - DOI 10.18522/2311-3103-2021-1-112-124. - EDN DWNZLL.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
