National Security and Strategic Planning National Security and Strategic Planning Национальная безопасность и стратегическое планирование 2307-1400 6a84bb9094fbba14f785eb72 НАУКА, ИННОВАЦИИ И ОБРАЗОВАНИЕ SCIENCE, INNOVATION AND EDUCATION НАУКА, ИННОВАЦИИ И ОБРАЗОВАНИЕ MODELING AND FORECASTING OF THE MAIN INDICATORS OF TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF INNOVATION AND RESEARCH ACTIVITIES IN THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ И НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РЕСПУБЛИКЕ КАЗАХСТАН МАМРАЕВА ДИНАРА ГАБИТОВНА G MAMRAYEVA D G ТАШЕНОВА ЛАРИСА ВЛАДИМИРОВНА V TASHENOVA L V larisatash_88@mail.ru Карагандинский государственный университет имени Е. А. Букетова ru Карагандинский государственный университет имени Е. А. Букетова ru НИИ Регионального развития ru НИИ Регионального развития ru 109 119 © МАМРАЕВА Д.G., ТАШЕНОВА Л.V. © MAMRAYEVA D.G., TASHENOVA L.V. МАМРАЕВА ДИНАРА ГАБИТОВНА G, ТАШЕНОВА ЛАРИСА ВЛАДИМИРОВНА V MAMRAYEVA D G, TASHENOVA L V https://futurepubl.ru/en/nauka/publications/6a84bb9094fbba14f785eb72/view

В статье произведено моделирование с использованием разного набора математических функций (включая: экспоненциальную, логарифмическую, степенную, линейную и полиномиальную) 16 показателей, характеризующих результативность научной и инновационной деятельности в Республике Казахстан; на основе построенных экономико-математических моделей осуществлено прогнозирование анализируемых параметров; определены прогрессивные и регрессивные тенденции в рамках анализируемой проблематики.

In the article, the modeling of the 16 indicators, characterizing the effectiveness of the scientific and innovative activity in the Republic of Kazakhstan, using a different set of mathematical functions (including: exponential, logarithmic, power, linear and polynomial) was realized; on the basis of the constructed economic-mathematical models, the forecasted parameters were analyzed; progressive and regressive trends are identified in the framework of whole analysis.

 инновационная деятельность научная деятельность объекты интеллектуальной собственности трендовые модели показателей инновационной и научной деятельности innovation activity scientific activity objects of intellectual property trend models of indicators of innovation and scientific activity

Музычина Т. М., Поттосина С. А. Использование пакета прикладных программ «Статистика»: Лаб. практикум по курсу «Эконометрика» для студ. эконом. спец. БГУИР всех форм обуч. - Минск: БГУИР, 2004. - 71 с Muzychina T. M., Pottosina S. A. Ispol'zovanie paketa prikladnyh programm «Statistika»: Lab. praktikum po kursu «Ekonometrika» dlya stud. ekonom. spec. BGUIR vseh form obuch. - Minsk: BGUIR, 2004. - 71 s Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 766 с Lukashin Yu. P. Adaptivnye metody kratkosrochnogo prognozirovaniya vremennyh ryadov: uchebnoe posobie. - M.: Finansy i statistika, 2003. - 766 s Козинова А. Т. Практикум по эконометрике. - Нижний Новгород: Нижегородский университет, 2011. - 96 с Kozinova A. T. Praktikum po ekonometrike. - Nizhniy Novgorod: Nizhegorodskiy universitet, 2011. - 96 s Бараз В.Р ., Пегашкин В. Ф. Использование MS Excel для анализа статистичеких данных. - Нижний Тагил: НТИ (филиал) УрФУ, 2014. - 181 с Baraz V.R ., Pegashkin V. F. Ispol'zovanie MS Excel dlya analiza statistichekih dannyh. - Nizhniy Tagil: NTI (filial) UrFU, 2014. - 181 s