<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">National Security and Strategic Planning</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">National Security and Strategic Planning</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Национальная безопасность и стратегическое планирование</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2307-1400</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">38846</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.37468/2307-1400-2020-2-63-67</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Социальная безопасность</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Social security</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Социальная безопасность</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Migration attractiveness balanced scorecard of the subject of the Arctic zone of the Russian Federation (the case of Arkhangelsk region)</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Сбалансированная система показателей миграционной привлекательности субъекта Арктической зоны Российской Федерации (на примере Архангельской области)</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Тиханова</surname>
       <given-names>Дарья Васильевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Tikhanova</surname>
       <given-names>D. V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>darialevkina@rambler.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>2020</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>63</fpage>
   <lpage>67</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://futurepubl.ru/en/nauka/article/38846/view">https://futurepubl.ru/en/nauka/article/38846/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Движение трудовых ресурсов оказывает значительное влияние на экономику территории и ее развитие. Чтобы определить закономерности изменения миграционной привлекательности в результате изменения определенных статистических показателей, характеризующих социально-экономическую, природно-климатическую ситуацию на примере Архангельской области, разработана система сбалансированных показателей оценки миграционной привлекательности Архангельской области. Возможно использование данной модели для планирования и прогнозирования миграционных потоков.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Work forces movement affects substantively on economy of the territory and its development. In order to define migration attractiveness patterns of change as a result of certain statistic indicators changes, which characterize socio-economic, climatic situation on Arkhangelsk region example, the balanced scorecard system  of migration attractiveness assessment of Arkhangelsk region was developed. It is possible to use this model for planning and forecasting of migration flows.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>миграция</kwd>
    <kwd>миграционная привлекательность</kwd>
    <kwd>сбалансированная система показателей</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>migration</kwd>
    <kwd>migration attractiveness</kwd>
    <kwd>balanced scorecard</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>ВведениеНа пути к инновационному обществу большое значение имеет планирование и прогнозирование экономических процессов, в частности миграционной активности населения. Миграция представляет собой совокупность фиксируемых различными способами безвозвратных и возвратных перемещений населения между различными населенными пунктами [1, с.83], а значит и трудовых ресурсов, что, несомненно, вносит свой вклад формирование валового продукта и влияет на благосостояние населения конкретной территории. Архангельская область, как и большинство регионов, относящихся к Арктической зоне Российской Федерации (АЗРФ), в силу суровых климатических и зачастую социально-экономических условий испытывает миграционную убыль населения, в том числе трудоспособного возраста. Данный регион имеет значительные запасы полезных ископаемых на материковой и шельфовой части, пищевых ресурсов, сельскохозяйственных угодий, промышленных предприятий.  Отток рабочей силы, как одного из факторов производства, оказывает существенное влияние на конечный результат деятельности и уровень экономического развития любой административно-территориальной единицы. В связи с этим предпринята попытка сконструировать сбалансированную систему показателей миграционной привлекательности для оценки и прогнозирования миграционных потоков.Материалы и методыДостаточно часто в научной литературе миграционную привлекательность оценивают, опираясь лишь на экономические факторы, а миграцию оценивают в рамках миграционного прироста (убыли) [2,3]. Однако данный подход ограничивает возможности для анализа и не позволяет оценить ситуацию всесторонне. Чтобы исправить ситуацию, предлагается рассчитать интегральный показатель миграционной привлекательности, опираясь на комплекс разнообразных факторов, наиболее полно характеризующих все стороны жизни общества. Стоит отметить, что большое значение для принятия решения потенциальным мигрантом о переезде являются факторы, которые нельзя исчислить количественно [4, с.39]. Речь, в первую очередь, идет о правовых нормах и законах, регулирующих жизнедеятельность на определенной территории. Поскольку данное исследование проводится на региональном уровне, предположим, что возможные различия правового поля не существенно влияют на решение о миграции.  Для формирования сбалансированной системы показателей оценки миграционной привлекательности Архангельской области выбраны факторы, объединенные в несколько составляющих: экономическую, социальную, демографическую, природную. Для каждой составляющей предусмотрено несколько групп факторов. Далее для каждой группы подобраны статистические показатели, отражающие ее содержание. В качестве источника информации взяты данные Управления Федеральной службы государственной статистики по Архангельской области и Ненецкому автономному округу (Архангельскстат) [5].Для приведения расчетов к сопоставимому виду необходимо стандартизировать используемые показатели путем сопоставления с  целевым значением, в качестве которого принято максимальное, минимальное или среднее  значение за изучаемый период в зависимости о сути явления.После получения относительных показателей рассчитываем агрегированный показатель по каждой группе, составляющей, в качестве которого используется средняя арифметическая значений соответствующих показателей. Конечным результатом расчетов является интегральный показатель, как средняя арифметическая всех составляющих. Он характеризует миграционную привлекательность Архангельской области и ее динамику по годам. РезультатыВсе произведенные расчеты представлены в таблицах 1-5.Таблица 1 Расчет интегрального показателя экономической составляющей миграционной привлекательности Архангельской области 2014-2018 гг.Наименование20142015201620172018Экономическая составляющая0,7951270,8766440,9172890,9644050,960231• Финансовые показатели 0,5398330,8293660,912070,9593090,978547ВРП на душу населения, рублей0,6412460,7472560,8161780,8779261Уровень инфляции (ИПЦ)0,8991150,8991150,97039210,978805Рентабельность проданных товаров, работ, услуг, %0,0791370,8417270,9496410,956835• Трудовые отношения0,9707660,8914130,9351890,9608970,978733Численность рабочей силы, человек10,9939780,9656580,9604490,936198Темпы роста реальной начисленной заработной платы работников организаций0,9122970,8381560,8987340,9222421Уровень зарегистрированной безработицы, %10,8421050,94117611• Инфраструктура0,8747830,9091520,9046080,9730080,923415Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек  населения, штук0,9160840,9055940,930070,9720281Ввод в действие жилых домов в городах и поселках городского типа и сельской местности на 1000 человек населения, кв.м. общей площади0,8232230,9171010,85890710,770244Протяженность автомобильных дорог, км0,8850440,904760,9248470,9469971 Экономическая составляющая включает в себя группы финансовых показателей, показателей трудовых отношений и инфраструктуры. Как показал анализ, за исследуемый период экономическая составляющая в целом имела выраженную тенденцию к росту, что во многом схоже с динамикой всех групп показателей.Таблица 2Расчет интегрального показателя социальной составляющей миграционной привлекательности Архангельской области 2014-2018 гг.Наименование20142015201620172018Социальная составляющая0,975030,8975280,9298070,941420,94944• Уровень развития образования/науки 0,9564440,8652640,9163610,9039280,904215Численность студентов, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, на 10 000 человек населения, человек 10,8894010,755760,755760,746544Число образовательных организаций, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным  программам  среднего профессионального образования, организаций высшего образования и научных организаций, осуществляющих образовательную деятельность по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры,  единиц0,9491530,77966110,9830510,966102Внутренние затраты на исследования и разработки, млн.руб.0,9201790,9267310,9933220,9729731• Уровень развития здравоохранения 0,9843750,9402930,9093170,9332170,946528Число больничных коек на 10000 человек населения10,9412330,9007710,8786130,850674Заболеваемость на 1000 человек населения10,9773010,9912440,9952580,988909Число амбулаторно-поликлинических организаций0,9531250,9023440,8359380,9257811• Безопасность/степень криминализации 0,9842710,8870280,9637420,9871140,997578Число зарегистрированных преступлений 10,8519290,9501850,9875330,995156Число лиц, совершивших преступления, человек0,9685410,9221270,9772990,9866951 Социальная составляющая интегрального показателя оценки миграционной привлекательности Архангельской области имела тенденцию к снижению. Особенно ярко это видно в 2015 году после кризисных явлений 2014 года. Все группы данной составляющей демонстрируют схожую картину, кроме группы, характеризующей безопасность и степень криминализации, которая имеет положительную динамику на конец периода.Таблица 3Расчет интегрального показателя демографической составляющей миграционной привлекательности Архангельской области 2014-2018 гг.Наименование20142015201620172018Демографическая составляющая0,9879560,9254910,8958620,873670,853064• Общие показатели демографии10,7877790,6984460,6176720,575541Естественный прирост/убыль, тыс.человек10,5833330,4117650,2592590,184211Плотность населения, человек на км210,9922250,9851260,9760840,966872• Возрастная структура0,9913550,9880840,9821250,9850060,982123Средний возраст занятых, лет10,9924620,9801490,9777230,972906Доля пенсионеров в общей численности населения, %1,000,990,980,980,97Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет0,9740640,9807210,9822470,9977811• Половая структура0,9725151,000611,0070151,0183341,001527Соотношение количества мужчин и женщин среди занятых0,9725151,000611,0070151,0183341,001527 Демографическая составляющей наряду с социальной составляющей показывает отрицательный тренд, снижение наблюдается по большинству показателей. Данный результат может быть объяснен тем, что после кризисных событий 2014 года в мировой экономике большая часть сил была направлена на стабилизацию экономической ситуации в ущерб социальной сфере и демографической политике. Таблица 4Расчет интегрального показателя природной составляющей миграционной привлекательности Архангельской области 2014-2018 гг.Наименование20142015201620172018Природная составляющая0,6772560,727210,7983640,907210,769047• Обеспеченность природными ресурсами0,8478690,92121210,9070870,886228Индекс добычи полезных ископаемых, в процентах к предыдущему году0,9303740,97650110,8476940,845083Добыча нефти сырой, включая газовый конденсат, млн.т0,7653630,86592210,966480,927374• Экологический фактор0,5066440,5332080,5967290,9073340,651866Выбросы в атмосферу загрязняющих веществ, тыс. т0,7801530,7873650,8342860,8146671Инвестиции в основной капитал, направленные на охрану окружающей средыи рациональное использование природных ресурсов, млн. руб.0,2331350,2790510,35917210,303732 Природная составляющая за 2014-2018 гг. имела в целом положительный тренд так же, как и показатели всех ее групп. Наблюдалось уменьшение выбросов в атмосферу, возможно благодаря некоторому снижению индекса добычи полезных ископаемых, с одной стороны, и росту инвестиций в основной капитал, связанный с охраной окружающей среды, с другой стороны. Таблица 5Расчет интегрального показателя миграционной привлекательности Архангельской области 2014-2018 гг.Наименование20142015201620172018Интегральный показатель миграционной привлекательности0,8588420,8567180,8853310,9216760,882946Экономическая составляющая0,7951270,8766440,9172890,9644050,960231Социальная составляющая0,975030,8975280,9298070,941420,94944Демографическая составляющая0,9879560,9254910,8958620,873670,853064Природная составляющая0,6772560,727210,7983640,907210,769047 В целом, несмотря на снижение показателей социальной и демографической составляющих, интегральный показатель миграционной привлекательности Архангельской области за изучаемый период имел тенденцию к росту, что в основном определяется ростом экономической и природной составляющих. Данный вывод вполне закономерен в условиях антикризисных мер, направленных на преодоление экономического спада в конце 2014 года.ОбсуждениеПолученный интегральный показатель сбалансированной системы показателей оценки миграционной привлекательности Архангельской области отражает динамику важнейших социально-экономических показателей Архангельской области. Он достаточно полно описывает все стороны жизни в регионе и дает комплексную оценку ее динамики для потенциальных мигрантов. Как видно из произведенных расчетов, миграционная привлекательность в целом возросла за 2014-2018 гг. В дальнейшем можно провести корреляционный анализ, позволяющий отследить взаимосвязь полученного интегрального показателя и одного из статистических показателей уровня миграции, например, миграционного прироста (убыли). Данный анализ можно провести также с использованием временного лага в один или два года, поскольку зачастую требуется время для реакции населения на изменение социально-экономической и экологической обстановки. Таким образом, зная интегральный показатель за предыдущие периоды, можно будет с определенной степенью точности спрогнозировать миграционное сальдо в будущем.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рыбаковский Л.Л. К уточнению понятия «миграция населения» // Социологические исследования. - 2016. - № 12 (392). - С. 78-83.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rybakovskiy L.L. K utochneniyu ponyatiya «migraciya naseleniya» // Sociologicheskie issledovaniya. - 2016. - № 12 (392). - S. 78-83.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рыбачкова А.В. Современная оценка миграционной привлекательности регионов Центральной России и Поволжья // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 6.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rybachkova A.V. Sovremennaya ocenka migracionnoy privlekatel'nosti regionov Central'noy Rossii i Povolzh'ya // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. - 2014. - № 6.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Таточенко А.Л., Таточенко И.М. Исследование процессов внутренней миграции в РФ: о влиянии количества Вузов в регионе на его миграционную привлекательность //  Экономика, социология и право. - 2014. - № 4. - С. 101-105.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tatochenko A.L., Tatochenko I.M. Issledovanie processov vnutrenney migracii v RF: o vliyanii kolichestva Vuzov v regione na ego migracionnuyu privlekatel'nost' //  Ekonomika, sociologiya i pravo. - 2014. - № 4. - S. 101-105.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сабетова Т.В. Факторы миграционной привлекательности стран и регионов // Образование, наука и производство. - 2014. - № 4. - С.36-41.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sabetova T.V. Faktory migracionnoy privlekatel'nosti stran i regionov // Obrazovanie, nauka i proizvodstvo. - 2014. - № 4. - S.36-41.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Статистический ежегодник Архангельской области: статистический сборник / Федер. служба гос. статистики, Упр. Федер. службы гос. статистики по Арханг. обл. и Ненец. автоном. окр. (Архангельскстат) ; [редкол.: И. Н. Козакова (пред.) и др.]. - Архангельск: Архангельскстат, 2009 - 2018. 2019. - 186 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Statisticheskiy ezhegodnik Arhangel'skoy oblasti: statisticheskiy sbornik / Feder. sluzhba gos. statistiki, Upr. Feder. sluzhby gos. statistiki po Arhang. obl. i Nenec. avtonom. okr. (Arhangel'skstat) ; [redkol.: I. N. Kozakova (pred.) i dr.]. - Arhangel'sk: Arhangel'skstat, 2009 - 2018. 2019. - 186 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
