National Security and Strategic Planning National Security and Strategic Planning Национальная безопасность и стратегическое планирование 2307-1400 89523 10.37468/2307-1400-2024-2-66-74 Управление социально-экономическими системами Management of socio-economic systems Управление социально-экономическими системами The contemporary trends and strategic targets of artificial intelligence development in the Russian Federation Современные тенденции и стратегические цели развития искусственного интеллекта в Российской Федерации https://orcid.org/0000-0001-9213-4126 Бородушко Ирина Васильевна Borodushko Irina V. bi08@me.com

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

 https://orcid.org/0000-0002-0778-3218 Матвеев Александр Владимирович Matveev Alexandr V. fcvega_10@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Saint Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Saint-Petersburg State University of Architecture and Construction Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Санкт-Петербург Россия Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Saint-Petersburg Russian Federation 30 06 2024 30 06 2024 2024 2 66 74 30 04 2024 25 06 2024 https://futurepubl.ru/en/nauka/article/89523/view

В статье раскрыты особенности современных трендов развития искусственного интеллекта как одного из важнейших механизмов становления информационного общества в Российской Федерации. Намеченные стратегические цели в области искусственного интеллекта до 2030 года оценены с точки зрения их достижимости и масштабности. Показано принципиальное отличие моделей интеллектуальной поддержки принятия решений от других технологий искусственного интеллекта. Определены наиболее существенные ожидаемые изменения технологий интеллектуальной поддержки принятия решений в управлении организационными системами.

The paper describes the features of modern trends in the development of artificial intelligence as one of the most important mechanisms for the formation of information society in the Russian Federation. The planned strategic targets in the field of artificial intelligence until 2030 are assessed in terms of their achievability and the scale. The principal difference between models of intellectual decision support and other artificial intelligence technologies is presented. The most significant expected changes of intellectual decision support technologies in the management of organizational systems are determined.

 искусственный интеллект национальная стратегия интеллектуальная поддержка принятия решений управление организационные системы artificial intelligence national strategy intelligent decision support management organizational systems

Тормундссон Б. Объем мирового рынка искусственного интеллекта в 2021 году с прогнозом до 2030 года. 2023. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www-statista-com.translate.goog/statistics/1365145/artificial-intelligence-market-size/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp (дата обращения 29.04.2024) Thormundsson B. Artificial intelligence (AI) market size worldwide from 2020 to 2030. URL: https://www-statista-com.translate.goog/statistics/1365145/artificial-intelligence-market-size/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp (date of access 29.04.2024) Болдуин Л. Великобритания занимает 4 место в глобальном индексе ИИ. 2023. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www-government--transformation-com.translate.goog/en/citizen-experience/uk-ranks-fourth-in-global-ai-index?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp (дата обращения 29.04.2024) Baldwin L. UK ranks fourth in Global AI index URL: https://www-government--transformation-com.translate.goog/en/citizen-experience/uk-ranks-fourth-in-global-ai-index?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp (date of access 29.04.2024) Олдейн Д. Правительства стран Восточной Азии повышают готовность к искусственному интеллекту. 2022. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www-globalgovernmentforum-com.translate.goog/east-asian-governments-surge-in-ai-readiness-see-global-rankings-in-full/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp (дата обращения 29.04.2024) Aldane J. East Asian governments surge in AI readiness URL: https://www-globalgovernmentforum-com.translate.goog/east-asian-governments-surge-in-ai-readiness-see-global-rankings-in-full/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp (date of access 29.04.2024) Отчет об Индексе искусственного интеллекта 2023. Стенфордский университет. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-ii/2023_otchet_ob_indekse_ii_artificial_intelligence_index_report_stanford/ (дата обращения 29.04.2024) Artificial Intelligence Index Report, Stanford. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-ii/2023_otchet_ob_indekse_ii_artificial_intelligence_index_report_stanford/ (date of access 29.04.2024) Soori M., Arezoo B., Dastres R. Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced robotics, a review // Cognitive Robotics. – 2023. – Vol. 3. –P. 54-70. – DOI https://doi.org/10.1016/j.cogr.2023.04.001 Soori M., Arezoo B., Dastres R. Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced robotics, a review // Cognitive Robotics. 2023. Vol. 3. P. 54-70. DOI https://doi.org/10.1016/j.cogr.2023.04.001 Каденас К. Наука и новая эра искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www-nature-com.translate.goog/immersive/d41586-023-03017-2/index.html?error=cookies_not_supported&code=09899e3c-4648-4857-aaee-1a980be8bb83&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp (дата обращения 29.04.2024) Cadenas C. Science and the new age of AI. URL: https://www-nature-com.translate.goog/immersive/d41586-023-03017-2/index.html?error=cookies_not_supported&code=09899e3c-4648-4857-aaee-1a980be8bb83&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp (date of access 29.04.2024) Стенограмм пленарного заседания конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта. 24.11.2023. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/72811 (дата обращения 29.04.2024) Transcripts of the plenary session of the conference “Journey into the world of artificial intelligence”. 24.11.2023. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/72811 (29.04.2024) Кардилло Э. Сколько компаний используют ИИ? 2023. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://explodingtopics-com.translate.goog/blog/companies-using-ai?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true (дата обращения 29.04.2024) Cardillo A. How Many Companies Use AI? (New Data) 2023. URL: https://explodingtopics-com.translate.goog/blog/companies-using-ai?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true (date of access 29.04.2024) Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 (ред. от 15.02.2024 г.) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения 29.04.2024) Decree of the President of the Russian Federation dated October 10, 2019 No. 490 (as amended on February 15, 2024) “On the development of artificial intelligence in the Russian Federation” (together with the “National Strategy for the Development of Artificial Intelligence for the period until 2030”) URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (date of access 29.04.2024) Заседание Совета по стратегическому развитию и национальным проектам. Стенограмма. 21.12.2023. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/councils/by-council/1029/73083 (дата обращения 29.04.2024) Meeting of the Council for Strategic Development and National Projects. Transcript. 21.12.2023. URL: http://www.kremlin.ru/events/councils/by-council/1029/73083 (date of access 29.04.2024) Горский В. Система поддержки принятия решений как новый рубеж для бизнеса и для программистов. IBS. 2023. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/ibs/articles/759482/ (дата обращения 29.04.2024) Gorsky V. Decision support system as a new frontier for business and programmers. IBS. 2023. URL: https://habr.com/ru/companies/ibs/articles/759482/ (date of access 29.04.2024) Челидзе Д. Искусственный интеллект и цифровые советники. Часть 2: как устроено и что не так? 2023. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.chelidze-d.com/post/dss-2 (дата обращения 29.04.2024) Chelidze D. Artificial intelligence and digital advisors. Part 2: how does it work and what’s wrong? 2023. URL: https://www.chelidze-d.com/post/dss-2 (date of access 29.04.2024) Антипова С. А.,. Лабец В. В., Филяев М. П. Концептуальные основы применения технологий искусственного интеллекта в системе материально-технического обеспечения Вооруженных Сил Российской Федерации // Военная мысль. – 2023. – № 7. – С. 100-112. – EDN MNOKUM. Antipova S. A. Labets V. V., Filyaev M. P. Conceptual basis for the use of artificial intelligence technologies in the logistics system of the Armed Forces of the Russian Federation // Military thought. 2023. No 7. P. 100-112. EDN MNOKUM. Федюшкин А. В., Разиков В. Н. Модель системы поддержки принятия решения для управления образовательной деятельностью вуза // Научный резерв. – 2023. – № 2 (22). – С. 65-72. – EDN JBFCIF. Fedyushkin A.V., Razikov V.N. Model of a decision support system for managing the educational activities of a university // Scientific reserve. 2023. No 2 (22). P. 65-72. EDN JBFCIF. Максимов А. В. Методы поддержки принятия решений в оперативном управлении при чрезвычайных ситуациях: обзор исследований // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2023. – № 2(42). – С. 91-102. – DOI 10.37468/2307-1400-2023-2-91-102. – EDN CJCPWN. Maksimov A. V. Decision support methods in emergency management: a review of research // National Security and Strategic Planning. 2023. No 2(42). P. 91-102. DOI 10.37468/2307-1400-2023-2-91-102. EDN CJCPWN. Богданова Е. М., Матвеев А.В. Формализация модели интеллектуальной поддержки принятия решений при реагировании на чрезвычайные ситуации на транспорте // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2021. – № 2. – С. 100-107. – EDN XFPPAA. Bogdanova E. M., Matveev A. V. Formalization of the model of intellectual supportfor decision-making in response to emergency in transport // Scientific and analytical journal "Bulletin of St. Petersburg University of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia". 2021. No 2. P. 100-107. EDN XFPPAA. Ямашкин С. А. Управление в организационных системах на основе пространственных данных: геопортальный подход // Современные наукоемкие технологии. – 2023. – № 3. – С. 57-61. – DOI 10.17513/snt.39556. – EDN BMKKZB. Yamashkin S. A. Management in organizational systems based on spatial data: geoportal approach // Modern science-intensive technologies. 2023. No 3. P. 57-61. DOI 10.17513/snt.39556. EDN BMKKZB. Афанасьев М. А. Рентабельность функционирования СППР с подсистемой принятия решений безлюдными технологиями // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2023. – Т. 241, № 3. – С. 251-261. – DOI 10.38197/2072-2060-2023-241-3-251-261. – EDN LWDQVF. Afanasyev M. A. Profitability of DSS functioning with a decision-making subsystem of unmanned technologies // Scientific works of the Free Economic Society of Russia. 2023. Vol. 241, No 3. P. 251-261. DOI 10.38197/2072-2060-2023-241-3-251-261. EDN LWDQVF. Коткова Е. А., Матвеев А. В. Структурная схема системы интеллектуального управления эвакуацией // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2024. – № 2. – С. 62-69. – DOI 10.61260/2218-130X-2024-2-62-69. – EDN VINYXR. Kotkova E. A., Matveev A. V. Framework of the intelligent evacuation control system // Scientific and analytical journal "Bulletin of St. Petersburg University of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia". 2024. No 2. P. 62-69. DOI 10.61260/2218-130X-2024-2-62-69. EDN VINYXR. González-Villa J. et al. Decision-support system for safety and security assessment and management in smart cities // Multimedia Tools and Applications. –2024. – V. 83. – No 22. – P. 61971-61994. – DOI https://doi.org/10.1007/s11042-023-16020-6 González-Villa J. et al. Decision-support system for safety and security assessment and management in smart cities // Multimedia Tools and Applications. 2024. V. 83. No 22. P. 61971-61994. DOI https://doi.org/10.1007/s11042-023-16020-6 Шмыткина Е. М. Архитектура системы поддержки принятия решений при реагировании на чрезвычайные ситуации на транспорте // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2023. – № 4(44). – С. 68-77. – DOI 10.37468/2307-1400-2024-2023-4-68-77. – EDN GAYIOA. Shmytkina E. M. The architecture of the decision support system for response to transport emergencies // National Security and Strategic Planning. 2023. No 4(44). P. 68-77. DOI 10.37468/2307-1400-2024-2023-4-68-77. EDN GAYIOA. Максимов А. В., Матвеев А. В. Перспективы использования коллективных знаний при реагировании на чрезвычайные ситуации // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2019. – № 4. – С. 89-97. – EDN QPBTLA. Maksimov A. V., Matveev A. V. Perspectives on the use of collective knowledge in emergency response // Scientific and analytical journal "Bulletin of St. Petersburg University of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia". 2019. No 4. P. 89-97. EDN QPBTLA. Сорокин А. А. и др. Обработка информации для системы поддержки принятия решений при противопожарном мониторинге лесных массивов // Известия саратовского университета. Серия математика, механика, информатика. – 2023. – Т. 23. – № 1. – С. 126-138. – DOI 10.18500/1816-9791-2023-23-1-126-138. EDN PCOXKQ. Sorokin A. A. et al. Information processing for a decision support system for fire monitoring of forests // News of Saratov University. Series mathematics, mechanics, computer science. 2023. Vol. 23. No 1. P. 126-138. DOI 10.18500/1816-9791-2023-23-1-126-138. EDN PCOXKQ. Бранч Э. Системы поддержки принятия решений: продвижение эффективного стратегического выбора. 2023. Нидерланды. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www-iienstitu-com.translate.goog/en/blog/decision-support-systems-advancing-effective-strategic-choices?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true (дата обращения 29.04.2024) Branch E. Decision Support Systems: Advancing Effective Strategic Choices. URL: https://www-iienstitu-com.translate.goog/en/blog/decision-support-systems-advancing-effective-strategic-choices?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true (date of access 29.04.2024)