National Security and Strategic Planning National Security and Strategic Planning Национальная безопасность и стратегическое планирование 2307-1400 88837 10.37468/2307-1400-2024-1-66-73 Техносферная безопасность, экология живых систем и рациональное природопользование Technosphere safety, ecology of living systems and rational nature management Техносферная безопасность, экология живых систем и рациональное природопользование Using a fuzzy pattern recognition method to monitor dusty rooms Использование нечеткого метода распознавания образов для мониторинга запыленных помещений https://orcid.org/0000-0003-3313-2731 Громов Юрий Юрьевич Gromov Yuriy Yu. gromovtambov@yandex.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 https://orcid.org/0000-0001-8788-4256 Максимова Елена Александровна Maksimova Elena A. maksimova@mirea.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 https://orcid.org/0009-0009-3628-6980 Карасев Павел Игоревич Karasev Pavel I. karasevpav@rambler.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Мустафа Абдулкадим Ал-Амееди Mustafa Abdulkadhim Al-Ameedee Dhahir Тамбовский государственный технический университет Тамбов Россия Tambov state technical university Tambov Russian Federation МИРЭА-Российский технологический университет Москва Россия MIREA - Russian Technological University Moscow Russian Federation Российский технологический университет МИРЭА Москва Россия Russian technological university MIREA Moscow Russian Federation Тамбовский государственный технический университет Тамбов Россия Tambov State Technical University Tambov Russian Federation 31 03 2024 31 03 2024 2024 1 66 73 11 02 2024 30 03 2024 https://futurepubl.ru/en/nauka/article/88837/view

В настоящей статье рассматривается система поддержки принятия решений (DSS), основанная на нечетких методах, применяемых для идентификации и обработки газодинамических изображений, полученных при мониторинге и управлении процессами подземной угольной шахтной атмосферы. DSS поддерживает решения оператора вентиляции в сложных и непредвиденных газодинамических ситуациях. В работе проанализирована количественная и качественная информация, используемая оператором вентиляции для принятия решений. На основании этих данных проведен анализ эффективности применения нечетких моделей и методов для интерпретации и обработки газодинамических изображений. Предложены нечеткие модели и методы интерпретации и обработки газодинамических изображений. В дальнейшем на основании данных моделей и методов будет разработано программное обеспечение поддержки принятия решений оператора.

ABSTRACT This article discusses a decision support system (DSS) based on fuzzy methods used to identify and process gas dynamic images obtained during monitoring and control of underground coal mine atmosphere processes. DSS supports ventilation operator solutions in complex and unforeseen gas dynamic situations. The work will analyze the quantitative and qualitative information used by the ventilation operator to make decisions. Based on these data, an analysis of the effectiveness of using fuzzy models and methods for interpreting and processing gas dynamic images will be carried out. Fuzzy models and methods of interpretation and processing of gas dynamic images will be proposed. In the future, based on these models and methods, the operator's decision support software will be developed.

 система поддержки принятия решений нечеткие методы процессы мониторинга и управления подземными объектами decision support system fuzzy methods monitoring and management processes of underground facilities

Аждер Т. Б., Гуреева О. А. Системы поддержки принятия решений и информационные системы // Уральский научный вестник. – 2019. – Т. 6, № 3. – С. 46-48. – EDN GKFBGV. Azder T. B., Gureeva O. A. Decision support systems and information systems // Ural Scientific Bulletin. – 2019. – Vol. 6, No. 3. – pp. 46-48. – EDN GKFBGV. Iskra N. A., Iskra V., Lukashevich M. Neural network based image understanding with ontological approach // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. – 2019. – No. 3. – P. 113-122. – EDN DVIKMR. Iskra N. A., Iskra V., Lukashevich M. Neural network based image understanding with ontological approach // Open semantic technologies for designing intelligent systems. – 2019. – No. 3. – P. 113-122. – EDN DVIKMR. Оценка эффективности методического и алгоритмического обеспечения системы поддержки принятия решений специального назначения / Р. В. Допира, А. Н. Потапов, Д. Ю. Брежнев [и др.] // Программные продукты и системы. – 2019. – № 2. – С. 273-282. – EDN ECHWVQ. Evaluation of the effectiveness of methodological and algorithmic support for a special-purpose decision support system / R. V. Dopira, A. N. Potapov, D. Yu. Brezhnev [et al.] // Software products and systems. – 2019. – No. 2. – pp. 273-282. – EDN ECHWVQ. Voskoboinikov Yu. E. A locally adaptive wavelet filtering algorithm for images // Analysis and Data Processing Systems. – 2023. – No. 1(89). – P. 25-36. – DOI 10.17212/2782-2001-2023-1-25-36. – EDN GDNRIB. Voskoboinikov Yu. E. A locally adaptive wavelet filtering algorithm for images // Analysis and Data Processing Systems. – 2023. – No. 1(89). – P. 25-36. – DOI 10.17212/2782-2001-2023-1-25-36. – EDN GDNRIB. Горбина Е. В., Кот М. А. Особенности использования корреляционных взаимосвязей для анализа экспериментальных данных // Традиции и инновации в современной науке: Сборник материалов XVI Международной научно-практической конференции, Москва, 30 ноября 2016 года. – М.: Научный центр "Олимп", 2016. – С. 85-87. – EDN XRTORJ. Gorbina E. V., Kot M. A. Features of the use of correlation relationships for the analysis of experimental data // Traditions and innovations in modern science: Collection of materials of the XVI International Scientific and Practical Conference, Moscow, November 30, 2016. – Moscow: Scientific Center "Olympus", 2016. – pp. 85-87. – EDN XRTORJ. Локшина И. В., Инсинга Р. С. Разработка моделей и алгоритмов интеллектуальной системы поддержки решений оператора вентиляции угольной шахты. – Москва, 1995. Lokshina I. V., Insinga R. S. Development of models and algorithms of an intelligent decision support system for a coal mine ventilation operator. – Moscow, 1995. Nagaytsev I. V. Classification of typical technological processes using neural networks // The World of Science without Borders: Proceedings of the 10th All-russian scientific and practical conference (with international participation) for young researchers, Tambov, 21 апреля 2023 года. – Tambov: Издательский центр ФГБОУ ВО "Тамбовский государственный технический университет", 2023. – P. 237-239. – EDN DXXETK. Nagaytsev I. V. Classification of typical technological processes using neural networks // The World of Science without Borders: Proceedings of the 10th All-russian scientific and practical conference (with international participation) for young researchers, Tambov, April 21, 2023. – Tambov: Publishing Center of Tambov State Technical University, 2023. – P. 237-239. – EDN DXXETK. Боженко П. П., Стативко Р. У. Краткая характеристика нейронных сетей. Реализация расширяемой нейронной сети // Вестник молодёжной науки России. – 2019. – № 5. – С. 1. – EDN SDFVWR. Bozhenko P. P., Stativko R. U. Brief description of neural networks. Implementation of an extensible neural network // Bulletin of Youth Science of Russia. – 2019. – No. 5. – p. 1. – EDN SDFVWR. Sherstneva Yu. G., Dmitriev V. D. The use of neural networks in high-tech areas // Решетневские чтения: Материалы XXVI Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева. В 2-х частях, Красноярск, 09–11 ноября 2022 года / Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова. Vol. Часть 2. – Красноярск: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2022. – P. 196-198. – EDN MEMYPU. Sherstneva Yu. G., Dmitriev V. D. The use of neural networks in high-tech areas // Reshetnev readings: Materials of the XXVI International Scientific and Practical Conference dedicated to the memory of the General designer of rocket and Space Systems, Academician M.F. Reshetnev. In 2 parts, Krasnoyarsk, November 09-11, 2022 / Under the general editorship of Yu.Yu. Loginov. Vol. Part 2. – Krasnoyarsk: Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Siberian State University of Science and Technology named after Academician M.F. Reshetnev", 2022. – P. 196-198. – EDN MEMYPU. Шляхова Н. И. Метод построения функций принадлежности нечетких множеств на основе модификации метода попарных сравнений и прямого группового метода // Актуальные проблемы современной науки: IV Международная научно-практическая конференция, Алушта, 27–30 апреля 2015 года. Том Выпуск 4, Том 2. – Алушта: Ставропольский университет, 2015. – С. 285-287. – EDN UECTDL. Shlyakhova N. I. Method of constructing membership functions of fuzzy sets based on modification of the method of pairwise comparisons and the direct group method // Actual problems of modern science : IV International Scientific and Practical Conference, Alushta, April 27-30, 2015. Volume Issue 4, Volume 2. – Alushta: Stavropol University, 2015. – pp. 285-287. – EDN UECTDL.