кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
В статье представлена модифицированная имитационная SEIR-модель распространения эпидемии. Предложенная модель реализована в системе AnyLogic. Данная модель позволяет провести оценку ограничительных мероприятий, направленных на снижение роста эпидемии. Представлены результаты расчетов по четырем основным сценариям: 1) Без ограничительных мероприятий; 2) При мягких ограничительных мерах; 3) В условиях жестких ограничительных мер, но носящих рекомендательный характер; 4) При введении полного карантина и объявлении чрезвычайной ситуации. Результаты позволяют спрогнозировать примерные даты пика эпидемии, окончания эпидемии, количество умерших и нагрузку на систему здравоохранения при каждом из сценариев для двух городов (Москва и Санкт-Петербург).
The article is presented a modified simulation SEIR-model of the epidemic spread. The proposed model is created in the AnyLogic System. This model allows to estimate the restricting measures are aimed at reducing the growth of the epidemic. The calculation results are presented in four main scenarios: 1) Without restrictive measures; 2) With lite restrictive measures; 3) In the conditions of hard restrictive measures with recommended character; 4) The conditions of full quarantine and the announcement of an emergency situation. The results allow us to predict the approximate dates of the epidemic peak, the end of the epidemic, the number of deaths and the load on the health system in each of the scenarios for two cities (Moscow and St. Petersburg).