Настоящее исследование посвящено оценке влияния инноваций и применения информационных и коммуникационных технологий на производительность ИТ-компаний с использованием методов искусственного интеллекта. Данная работа носит прикладной характер. Использовались методы нейронной классификации и кластеризации для изучения возможности классификации компаний на основе их уровня эффективности. Статистическую совокупность составили компании Тегерана (Иран) в сфере информационных технологий и разработки программного обеспечения (всего 767 компаний). Используя метод простой случайной выборки и формулу Кронбаха, было отобрано 263 директора или заместителя этих компаний и проведено их анкетирование. Результаты этого исследования показали: при интеллектуальном анализе данных с помощью метода нейронной классификации точность классификации компаний составила 91,4%; при интеллектуальном анализе данных с помощью метода нейронной кластеризации соответствие модели составляло 62,6%. В итоге был сделан вывод о том, что применение инноваций и информационных и коммуникационных технологий существенно влияет на производительность компаний в сфере информационных технологий.