National Security and Strategic Planning National Security and Strategic Planning Национальная безопасность и стратегическое планирование 2307-1400 103748 10.37468/2307-1400-2025-1-31-46 Экономическая безопасность Economic security Экономическая безопасность Implementation of artificial intelligence in the Russian economy Внедрение искусственного интеллекта в экономику России Путихин Юрий Евгеньевич Putikhin Yuri E. yeputihin@fa.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 https://orcid.org/0000-0003-2804-3662 Буняк Василий Леонидович Buniak Vasilii L. vlbunyak@fa.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Матвеев Владимир Владимирович Matveev Vladimir V. 070355mvv@gmail.com

доктор технических наук;кандидат экономических наук;

doctor of technical sciences;candidate of economic sciences;

 Санкт-Петербургский филиал Финансового университета при Правительстве РФ Financial University under the Government of the Russian Federation, St. Petersburg branch 31 03 2025 31 03 2025 2025 1 31 46 16 01 2025 23 03 2025 https://futurepubl.ru/en/nauka/article/103748/view

Статья посвящена анализу внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в экономику России, что является актуальной темой в условиях глобальной цифровой трансформации. Исследовано текущее состояние интеграции ИИ в промышленность, выделены ключевые сферы применения технологий ИИ в экономике России. Оценены преимущества и системные барьеры внедрения ИИ. Проведено исследование интегрального индекса готовности приоритетных отраслей экономики и секторов социальной сферы к использованию ИИ, выявлена динамика его изменения за период 2021–2024 годов. Обосновано влияние ИИ на экономическую безопасность предприятий. Практическая значимость исследования проявляется в предложенных рекомендациях по преодолению барьеров, таких как развитие цифровой инфраструктуры, подготовка квалифицированных кадров и совершенствование нормативной базы. Основные выводы статьи указывают на неравномерность внедрения ИИ в российской экономике, где лидирующие позиции занимают финансовый сектор и сфера ИКТ. Подчеркивается необходимость государственной поддержки и стратегического партнёрства между бизнесом, наукой и властью для обеспечения устойчивого развития ИИ-технологий и достижения технологического суверенитета страны.

The article analyzes the implementation of artificial intelligence (AI) in the Russian economy, which is a relevant topic in the context of global digital transformation. The current state of AI integration in industry is studied, key areas of application of AI technologies in the Russian economy are highlighted. The advantages and systemic barriers to AI implementation are assessed. A study of the integral index of readiness of priority economic sectors and social sectors to use AI is conducted, the dynamics of its change for the period 2021-2024 is revealed. The impact of AI on the economic security of enterprises is substantiated. The practical significance of the study is manifested in the proposed recommendations for overcoming barriers, such as the development of digital infrastructure, training of qualified personnel and improving the regulatory framework. The main conclusions of the article indicate the unevenness of AI implementation in the Russian economy, where the financial sector and the ICT sphere occupy leading positions. The need for state support and strategic partnership between business, science and government is emphasized to ensure the sustainable development of AI technologies and achieve the country's technological sovereignty.

 искусственный интеллект цифровая трансформация промышленное производство технологические барьеры индекс готовности к использованию ИИ artificial intelligence digital transformation industrial production technological barriers AI readiness index

Криштаносов В.Б. Цифровая экономика: современные направления, динамика развития, вызовы // Труды БГТУ. Серия 5: Экономика и управление. – 2020. – № 1(232). – С. 13-30. – EDN SULJTX. Kristanosov V.B. Digital economy: modern directions, development dynamics, challenges // Proceedings of BSTU. Series 5: Economics and management. – 2020. – No. 1 (232). – P. 13-30. – EDN SULJTX. Цифровизация как тренд в условиях современного этапа развития экономики / А. И. Сахбиева, О. В. Брежнева, А. В. Курамшина [и др.] // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 2. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_2_84. – EDN AUZVJW. Digitalization as a trend in the conditions of the current stage of economic development / A. I. Sakhbieva, O. V. Brezhneva, A. V. Kuramshina [et al.] // Moscow Economic Journal. – 2022. – Vol. 7, No. 2. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_2_84. – EDN AUZVJW. Abbas Khan M. et al. Impact of artificial intelligence on the global economy and technology advancements // Artificial General Intelligence (AGI) Security: Smart Applications and Sustainable Technologies. – Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. – P. 147-180. – DOI https://doi.org/10.1007/978-981-97-3222-7_7 Abbas Khan M. et al. Impact of artificial intelligence on the global economy and technology advancements // Artificial General Intelligence (AGI) Security: Smart Applications and Sustainable Technologies. – Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. – P. 147-180. – DOI https://doi.org/10.1007/978-981-97-3222-7_7 Waltersmann L. et al. Artificial intelligence applications for increasing resource efficiency in manufacturing companies—a comprehensive review // Sustainability. – 2021. – V 13. – No 12. – P. 6689. – DOI https://doi.org/10.3390/su13126689 Waltersmann L. et al. Artificial intelligence applications for increasing resource efficiency in manufacturing companies—a comprehensive review // Sustainability. – 2021. – V 13. – No 12. – P. 6689. – DOI https://doi.org/10.3390/su13126689 Đorđević L. et al. Building competitiveness in industry 5.0: the role of AI in improving production efficiency // International Conference “New Technologies, Development and Applications”. – Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. – P. 435-442. – DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-66268-3_44 Đorđević L. et al. Building competitiveness in industry 5.0: the role of AI in improving production efficiency // International Conference “New Technologies, Development and Applications”. – Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. – P. 435-442. – DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-66268-3_44 Морковкин Д.Е. Векторы цифровой трансформации промышленного бизнеса // Вестник евразийской науки. – 2024. – Т. 16, № 5. – EDN UNINCR. Morkovkin D.E. Vectors of digital transformation of industrial business // Bulletin of Eurasian Science. – 2024. – Vol. 16, No. 5. – EDN UNINCR. Ganichev N. A., Koshovets O. B. Integrating Russia into the global project of digital transformation: Opportunities, problems and risks //Studies on Russian Economic Development. – 2019. – V. 30. – No. 6. – P. 627-636. – DOI https://doi.org/10.1134/S1075700719060030 Ganichev N. A., Koshovets O. B. Integrating Russia into the global project of digital transformation: Opportunities, problems and risks //Studies on Russian Economic Development. – 2019. – V. 30. – No. 6. – P. 627-636. – DOI https://doi.org/10.1134/S1075700719060030 Бородушко И.В., Матвеев А.В. Современные тенденции и стратегические цели развития искусственного интеллекта в Российской Федерации // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2024. – № 2(46). – С. 66-74. – DOI 10.37468/2307-1400-2024-2-66-74. – EDN EFWHYT. Borodushko I.V., Matveev A.V. Current trends and strategic goals of artificial intelligence development in the Russian Federation // National security and strategic planning. – 2024. – No. 2 (46). – P. 66-74. – DOI 10.37468/2307-1400-2024-2-66-74. – EDN EFWHYT. Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490. National strategy for AI development for the period up to 2030. Decree of the President of the Russian Federation of 10.10.2019 No. 490. Сопина Н. В., Маккаева Р. С. А. Перспективы внедрения нейросетей и искусственного интеллекта на промышленном производстве // Journal of Monetary Economics and Management. – 2023. – №. 3. – С. 222-227. – DOI 10.26118/2782-4586.2023.78.70.032. – EDN SJHYYC. Sopina N.V., Makkaeva R.S.A. Prospects for the implementation of neural networks and artificial intelligence in industrial production // Journal of Monetary Economics and Management. – 2023. – No. 3. – P. 222-227. – DOI 10.26118/2782-4586.2023.78.70.032. – EDN SJHYYC. Бетелин В.Б. Научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта // Вестник Российской академии наук. – 2024. – Т. 94, № 7. – С. 629-634. – DOI 10.31857/S0869587324070031. – EDN FMSVIQ. Betelin V.B. Scientific problems of ensuring technological sovereignty in the field of artificial intelligence technologies // Bulletin of the Russian Academy of Sciences. – 2024. – Vol. 94, No. 7. – P. 629-634. – DOI 10.31857/S0869587324070031. – EDN FMSVIQ. Lee M., Weng M. H., Jang S. L. The Competitiveness and Future Challenge of the Taiwan Semiconductors Industry // Technology Rivalry Between the USA and China. – Cham: Springer Nature Switzerland, 2025. – С. 161-206. – DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-76169-0_6 Lee M., Weng M. H., Jang S. L. The Competitiveness and Future Challenge of the Taiwan Semiconductors Industry // Technology Rivalry Between the USA and China. – Cham: Springer Nature Switzerland, 2025. – P. 161-206. – DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-76169-0_6 Фадейкина Н.В., Фадейкин Г.А., Тахумова О.В. К вопросу о внедрении технологий искусственного интеллекта в государственное управление на федеральном и региональном уровнях: теоретические и нормативно-правовые // Сибирская финансовая школа. – 2025. – № 1(157). – С. 128-141. – DOI 10.34020/1993-4386-2025-1-128-141. – EDN PYDCWV. Fadeikina N.V., Fadeikin G.A., Takhumova O.V. On the issue of introducing artificial intelligence technologies into public administration at the federal and regional levels: theoretical and regulatory // Siberian Financial School. – 2025. – No. 1 (157). – P. 128-141. – DOI 10.34020/1993-4386-2025-1-128-141. – EDN PYDCWV. Бородушко И.В., Матвеев А.В. Вопросы управления развитием ИТ-компаний как стратегически значимых организационных систем: принципы информационного обеспечения и методы обработки данных // Информационное общество. – 2023. – № 5. – С. 22-34. – DOI 10.52605/16059921_2023_05_22. – EDN KIBQNY. Borodushko I.V., Matveev A.V. Issues of managing the development of IT companies as strategically important organizational systems: principles of information support and methods of data processing // Information Society. – 2023. – No. 5. – P. 22-34. – DOI 10.52605/16059921_2023_05_22. – EDN KIBQNY. Darvishi Z. Investigating the effects of applying innovation and information and communication technology on it companies' performance // National Security and Strategic Planning. – 2022. – No. 3(39). – P. 89-94. – DOI 10.37468/2307-1400-2022-3-89-94. – EDN YDZSDT. Darvishi Z. Investigating the effects of applying innovation and information and communication technology on it companies' performance // National Security and Strategic Planning. – 2022. – No. 3(39). – P. 89-94. – DOI 10.37468/2307-1400-2022-3-89-94. – EDN YDZSDT. Иванова Н. А. Проблемы внедрения искусственного интеллекта // Финансовый менеджмент. – 2024. – № 10. – С. 21-28. – EDN FIPQBG. Ivanova N. A. Problems of Implementation of Artificial Intelligence // Financial Management. – 2024. – No. 10. – P. 21-28. – EDN FIPQBG. Бакаев А.А., Матраева Л.В., Васютина Е.С. Проблемы ресурсных диспропорций в промышленности в условиях внедрения инноваций на базе искусственного интеллекта // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2024. – № 1. – С. 86-92. – DOI 10.56584/1560-8816-2024-1-86-92. – EDN QZTQWE. Bakaev A.A., Matraeva L.V., Vasyutina E.S. Problems of Resource Imbalances in Industry in the Context of Implementation of Innovations Based on Artificial Intelligence // RISC: Resources, Information, Supply, Competition. – 2024. – No. 1. – P. 86-92. – DOI 10.56584/1560-8816-2024-1-86-92. – EDN QZTQWE. Малешина Л.М. Технология искусственного интеллекта: правовые и социальные аспекты внедрения, проблема доверия // Право и государство: теория и практика. – 2023. – № 9(225). – С. 139-142. – DOI 10.47643/1815-1337_2023_9_139. – EDN YIJRZN. Maleshina L.M. Artificial Intelligence Technology: Legal and Social Aspects of Implementation, the Problem of Trust // Law and State: Theory and Practice. – 2023. – No. 9(225). – P. 139-142. – DOI 10.47643/1815-1337_2023_9_139. – EDN YIJRZN. Шелягов В.Ю., Цивилева Ю.С., Матвеев В.В. Оценка безопасности промышленных предприятий в сфере развития цифровизации экономики / В. Ю. Шелягов, // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2024. – № 3(47). – С. 68-76. – DOI 10.37468/2307-1400-2024-3-68-76. – EDN NYSLJO. Shelyagov V.Yu., Tsivileva Yu.S., Matveev V.V. Assessment of the security of industrial enterprises in the field of development of digitalization of the economy / V. Yu. Shelyagov, // National security and strategic planning. – 2024. – No. 3(47). – P. 68-76. – DOI 10.37468/2307-1400-2024-3-68-76. – EDN NYSLJO. Антонов А.Е., Матвеев В.В. Обеспечение экономической безопасности с использованием DLP системы (искусственного интеллекта) // Теоретические и прикладные вопросы комплексной безопасности: Материалы V Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 23 марта 2022 года. – СПб: Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Санкт-Петербургский институт природопользования, промышленной безопасности и охраны окружающей среды», 2022. – С. 251-257. – EDN DEOZZA. Antonov A.E., Matveev V.V. Ensuring economic security using a DLP system (artificial intelligence) // Theoretical and applied issues of integrated security: Proceedings of the V International scientific and practical conference, St. Petersburg, March 23, 2022. – SPb: Autonomous non-profit organization of additional professional education "St. Petersburg Institute of Nature Management, Industrial Safety and Environmental Protection", 2022. – Pp. 251-257. – EDN DEOZZA. Варзин С.А., Матвеев В.В. Прикладное применение искусственного интеллекта в обеспечение социальной и экономической безопасности // Теоретические и прикладные аспекты экономической безопасности в условиях цифровизации: Сборник статей / Под редакцией Р.В. Дронова, Е.Е. Шарафановой. – СПб: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2020. – С. 22-49. – EDN SSIYHV. Varzin S.A., Matveev V.V. Applied use of artificial intelligence in ensuring social and economic security // Theoretical and applied aspects of economic security in the context of digitalization: Collection of articles / Edited by R.V. Dronov, E.E. Sharafanova. – SPb: St. Petersburg State University of Economics, 2020. – Pp. 22-49. – EDN SSIYHV.